OpenAI和美股“三大AI龙头"的增长逻辑

   日期:2024-12-26    作者:liuzhen666 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/37915.html

来源:雪球App,作者: 深度研报,(https://xueqiu.com/1910689910/295966413)

一、OpenAI现在的发展思路是什么?-商业化普及或成为OpenAI主要关注点

1、OpenAI公司结构或从非盈利性转为盈利:根据The Information最新报道,OpenAI正在考虑将其治理结构转变为一家营利性企业。据CNBC报道,OpenAl已修改二级股票发行政策,允许现任和前任员工平等参与。

2、商业普及的优先级超过模型能力:OpenAI首席技术官在采访中透露,GPT-5将在一年半后发布。目前,GPT-4o将重点放在多模态应用及端侧结合,帮助ChatGPT覆盖更多人群,扩大商业普及路径。后续若和OpenAI合作效果好,关注OpenAI和的合作进展。

根据Statista数据,截至2024年,全球约有48.8亿智能手机用户;据eMarketer数据,2023年移动应用程序的使用时间达到3小时28分钟,而在网络浏览器上花费的时间为51分钟。

手机用户平均花费超80%的时间使用各类第三方应用,在“OS级AI”中表现为“云端AI”,帮助用户控制三方应用。

通过对操作第三方功能测评,海外目前Gemini效果不及ChatGPT,根本原因在于对第三方软件的页面识别成功率比GPT-4o稍低,在“分析操作需求”和“给出差异化答案”方面表现较弱。

根据StatCounter数据,全球约有28.3%的手机用户,70.9%的安卓手机用户。

据statista数据显示,截至24年2月,Windows电脑市场份额达72.2%,远高于其他操作系统。

24Q1,Azure的最新市场份额达25% ,增速超过AWS。

甲骨文云OCI最近宣布将建设一个大型数据中心,一半为专用,采用大量芯片,增强Azure AI平台以满足OpenAI对GPU的需求。

最初瞄准游戏显卡赛道,凭借创新产品在图形处理性能上大幅领先竞争对手;1999年-2006年,加大GPU上市速度,挑战摩尔定律,实现6个月推出一款新品,抢占市场份额;自2006年起,每年斥资数亿美元培育通用计算计划CUDA。2012年,随着深度学习领域对CUDA的应用,英伟达迅速决定从图形处理企业转变为人工智能企业;目前公司已全方位且系统性地改造了构成AI基础设施的每一层级。(更多投研资讯关注公号:每日研报解读)

OpenAI(盈利改非盈利进展)、(云端算力支撑)、(AI手机决定AI的普及)、(GPT-4o云计算方)

、字节、

相关产业链、光模块相关产业链

$东山精密(SZ002384)$ $立讯精密(SZ002475)$ $中际旭创(SZ300308)$


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