来源：雪球App，作者： 深度研报，（https://xueqiu.com/1910689910/295966413）

一、OpenAI现在的发展思路是什么？-商业化普及或成为OpenAI主要关注点

1、OpenAI公司结构或从非盈利性转为盈利：根据The Information最新报道，OpenAI正在考虑将其治理结构转变为一家营利性企业。据CNBC报道，OpenAl已修改二级股票发行政策，允许现任和前任员工平等参与。

2、商业普及的优先级超过模型能力：OpenAI首席技术官在采访中透露，GPT-5将在一年半后发布。目前，GPT-4o将重点放在多模态应用及端侧结合，帮助ChatGPT覆盖更多人群，扩大商业普及路径。后续若和OpenAI合作效果好，关注OpenAI和的合作进展。

根据Statista数据，截至2024年，全球约有48.8亿智能手机用户；据eMarketer数据，2023年移动应用程序的使用时间达到3小时28分钟，而在网络浏览器上花费的时间为51分钟。

手机用户平均花费超80%的时间使用各类第三方应用，在“OS级AI”中表现为“云端AI”，帮助用户控制三方应用。

通过对操作第三方功能测评，海外目前Gemini效果不及ChatGPT，根本原因在于对第三方软件的页面识别成功率比GPT-4o稍低，在“分析操作需求”和“给出差异化答案”方面表现较弱。

根据StatCounter数据，全球约有28.3%的手机用户，70.9%的安卓手机用户。

据statista数据显示，截至24年2月，Windows电脑市场份额达72.2%，远高于其他操作系统。

24Q1，Azure的最新市场份额达25% ，增速超过AWS。

甲骨文云OCI最近宣布将建设一个大型数据中心，一半为专用，采用大量芯片，增强Azure AI平台以满足OpenAI对GPU的需求。

最初瞄准游戏显卡赛道，凭借创新产品在图形处理性能上大幅领先竞争对手；1999年-2006年，加大GPU上市速度，挑战摩尔定律，实现6个月推出一款新品，抢占市场份额；自2006年起，每年斥资数亿美元培育通用计算计划CUDA。2012年，随着深度学习领域对CUDA的应用，英伟达迅速决定从图形处理企业转变为人工智能企业；目前公司已全方位且系统性地改造了构成AI基础设施的每一层级。（更多投研资讯关注公号：每日研报解读）

OpenAI（盈利改非盈利进展）、（云端算力支撑）、（AI手机决定AI的普及）、（GPT-4o云计算方）

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