流量时代，店铺热度是一切流量的前提，如何维持好一个高热度是老板们所关注的，下面我们通过大众点评数据分析来告诉你具体影响因素。
店铺的热度主要由以下几个维度决定：
曝光和访问就是店铺的流量，是所有下单转化的基础。首先，获得曝光的途径有：分类列表页排名、关键词搜索、平台活动、评价和笔记等等，要想增加曝光和访问，就需要从每一个细节着手。
1、列表页排名影响因素有很多，除了通过推广通提升付费排名，自然排名也相当重要，其中评论更新频率、店铺星级、近期是否有差评产生、店铺人气和热度等等，都能影响店铺的自然排名，只有不断的优化提升这些数据，才能稳定店铺质量，从而提升排名。
2、在所有流量中，关键词搜索是最精准、转化率最高的一种流量来源方式。用户只有在有明确需求的时候，才会在搜索框输入关键词筛选需求，而店铺的名称和团购标题就是搜索的依据。因此只有将品类有关联的关键词尽可能涵盖到各项标题中，用户搜索时该团单展示才能靠前。
3、每个品类会不定期发布免费的活动招商，参与方式在开店宝后台>营销活动>活动报名，这里建议能参加的都要报名，活动期间在平台首页、分类列表页等页面都会有流量入口，可以给店铺带来专属的展位曝光和点击率。
4、新增的笔记或评价，若被平台推送到首页，用户通过该笔记关联的店铺，可直接点击进入店铺主页，能够为店铺带来精准的引流和大量的曝光效果。
收藏量代表了店铺受欢迎程度，也是店铺热度的体现，收藏量越多，说明店铺的人气越高、关注的人越多。而热度又决定了店铺的排名，热度高的店铺，平台会优先展示。
且消费者收藏店铺之后，下次打开点评和美团查找相关品类时，店铺会被优先展示给用户，可以很好地提升复购率。
预约数量是指在大众点评和美团在线预约的人数。跟收藏一样，预约量是很多商家都会忽略的，但其实预约量是最能直观体现店铺人气的，尤其是教育培训等低频高消行业，跟销量相比，更看重预约量。
大部分用户都会预先浏览，通过对比找到自己意向的店铺，准备到店体验时再到平台上直接预约。同理，若用户在对比时看到某一家店预约量明显较高，说明这家店铺人气更高，在选择时自然会优先考虑。日积月累，店铺预约量就会不断增加，从而形成一个有效的闭环，对店铺的人气提升至关重要。
销量体现了店铺对平台的贡献率，销量越高，成交金额和转化率就越高，代表商家有转化能力，可以为平台留存用户，自然会得到更多的流量分配。另外销量高的团购项目权重也更高，用户在搜索相应项目时，该团单排名也会更靠前。
那么具体可以通过哪些方式来提升销量呢？
1、团单价格和优惠活动是决定销量的重要因素，当团购立减、店铺优惠券和促销活动等优惠设置的足够诱人时，用户更容易通过价格因素实现转化，可以有效提升店铺销量。
2、部分品类还可设置低价引流团购项目，打造店铺爆款，不但可以提升销量，还能有效地为店铺引流。
3、丽人美容和生活服务品类可增加会员次卡项目。会员卡展示区域较大，颜色和位置醒目，可以很好地刺激消费，同时也能提高用户留存率，将散客发展为习惯性用户。
评价是影响客户消费的最主要的主观参考依据，在整个运营环节以及所有数据中是最重要的一环。评价的数量与质量也是平台对商家各种数据计算的基础，其中包括星级、累计评论数量、好评更新频率、差评等，每一项都能直接影响到店铺的人气和热度。
1、星级是体现用户对店铺总体评价的最直接的标志，不管是引流还是口碑显示，都是一个相当重要的途径。一个五星店铺，是老用户对商家的肯定，也是新用户选择的依据。店铺星级越高，竞争力越大，排名就会越靠前。
2、累计评论数量体现了店铺的人气，但评价数量多并不代表门店星级高，这是两个相互独立的指标。评价数量越多，用户对店铺的信任度越高，相应的转化率也会更高。因此，评价数量也是决定转化率高低的重要因素。
3、好评更新频率。所有精选评论与星级的考核是有一定周期的，而平台的考量更看重的是近期新增好评的权重，若近期没有新增好评，即使没有差评，店铺各项数据及评分也还是会下降。对于任何店铺来说，并不是星级达到一定程度就可以高枕无忧了，好评更新的稳定性比星级保持更为重要。
4、差评。差评除了会影响店铺星级、品牌口碑以及消费者的体验感以外，也决定了店铺的整体质量，一条差评相当于15条好评的权重，在一定周期内，好评率下降，店铺质量分相应的也会下降，平台自然愿意让其它口碑更好的店铺排在前面。
在差评不可避免的情况下，可以增加更多的好评把差评的影响覆盖掉，当有100条好评而只有1-2条差评的时候，差评就显得不那么重要了，此时店铺的好评率也能得到提升。
在店铺运营的过程中，每一个环节都是环环相扣、缺一不可的。如果你不是专业的数据分析相关人员，建议寻找一款合适的工具来辅助，比如九数云BI，它是一款零代码的SaaS BI，是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析
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