翻页查看url变化规律：
start参数控制翻页，start = 25 * （page - 1）
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便地检查一个字符串是否与某种模式匹配，常用于数据清洗，也可以顺便用于爬虫，从网页源代码文本中匹配出我们想要的数据。
re.findall
-
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
-
注意：match和 search 是匹配一次；而 findall 匹配所有。
-
语法格式为：findall(string[, pos[, endpos]])
-
string : 待匹配的字符串；pos : 可选参数，指定字符串的起始位置，默认为 0；endpos : 可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。
示例如下：
代码如下：
-
find( )只提取首个满足要求的数据
-
find_all( )提取出的是所有满足要求的数据
代码如下：
-
每个网页，都有一定的特殊结构和层级关系，并且很多节点都有 id 或 class 作为区分，我们可以借助它们的结构和属性来提取信息。
-
强大的 HTML 解析库：pyquery，利用它，我们可以直接解析 DOM 节点的结构，并通过 DOM 节点的一些属性快速进行内容提取。
如下示例：在解析 HTML 文本的时候，首先需要将其初始化为一个 pyquery 对象。它的初始化方式有多种，比如直接传入字符串、传入 URL、传入文件名等等。
结果如下：
首先引入 pyquery 这个对象，取别名为 pq，然后定义了一个长 HTML 字符串，并将其当作参数传递给 pyquery 类，这样就成功完成了初始化。接下来，将初始化的对象传入 CSS 选择器。在这个实例中，我们传入 li 节点，这样就可以选择所有的 li 节点。
代码如下：
Xpath是一个非常好用的解析方法，同时也作为爬虫学习的基础，在后面的 Selenium 以及 Scrapy 框架中也会涉及到这部分知识。
首先我们使用 lxml 的 etree 库，然后利用 etree.HTML 初始化，然后我们将其打印出来。其中，这里体现了 lxml 的一个非常实用的功能就是自动修正 html 代码，大家应该注意到了，最后一个 li 标签，其实我把尾标签删掉了，是不闭合的。不过，lxml 因为继承了 libxml2 的特性，具有自动修正 HTML 代码的功能，通过 xpath 表达式可以提取标签里的内容，如下所示：
代码如下：
-
爬取网页数据用正则表达式的话，可以直接从网页源代码文本中匹配，但出错率较高，且熟悉正则表达式的使用也比较难，需要经常翻阅文档。
-
实际爬取数据大多基于 HTML 结构的 Web 页面，网页节点较多，各种层级关系。可以考虑使用 Xpath 解析器、BeautifulSoup解析器、PyQuery CSS解析器抽取结构化数据，使用正则表达式抽取非结构化数据。
-
Xpath：可在 XML 中查找信息；支持 HTML 的查找 ；通过元素和属性进行导航，查找效率很高。在学习 Selenium 以及 Scrapy 框架中也都会用到。
-
BeautifulSoup：依赖于 lxml 的解析库，也可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。
-
PyQuery：Python仿照 jQuery 严格实现，可以直接解析 DOM 节点的结构，并通过 DOM 节点的一些属性快速进行内容提取。
对于爬取网页结构简单的 Web 页面，有些代码是可以复用的，如下所示：
伪装请求头，并可以随机切换，封装为函数，便于复用。
请求网页，返回状态码为 200 说明能正常请求，并返回网页源代码文本。
点击下方安全链接前往获取
CSDN大礼包：《Python入门&进阶学习资源包》免费分享
👉Python实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
👉Python书籍和视频合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
👉Python副业创收路线👈
这些资料都是非常不错的，朋友们如果有需要《Python学习路线&学习资料》，点击下方安全链接前往获取
CSDN大礼包：《Python入门&进阶学习资源包》免费分享