本文包括以下几部分
- 窗口函数
- 专用窗口函数
- 聚合窗口函数
- 窗口函数移动平均
- 总结
窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。
2、窗口数有什么用？
在日常工作中，经常会遇到需要在每组内排名，比如下面的业务需求：
排名问题：每个部门按业绩来排名
topN问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励
面对这类需求，就需要使用sql的高级功能窗口函数了。
3、窗口函数的基本语法：
4、窗口函数的种类?
窗口函数›的位置，可以放以下两种函数：
1 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
2 聚合窗口函数，如sum. avg, count, max, min等
5、注意事项
因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。partition子句是可以省略，省略就是不指定分组，结果如下，只是按成绩由高到低进行了排序
partition by用来对表分组。在这个例子中，所以我们指定了按“班级”分组（partition by 班级）
2） 按成绩排名
order by子句的功能是对分组后的结果进行排序，默认是按照升序（asc）排列。在本例中（order by 成绩 desc）是按成绩这一列排序，加了desc关键词表示降序排列。通过下图，我们就可以理解partiition by（分组）和order by（在组内排序）的作用了。
窗口函数具备了我们之前学过的group by子句分组的功能和order by子句排序的功能。那么，为什么还要用窗口函数呢？这是因为，group by分组汇总后改变了表的行数，一行只有一个类别。而partiition by和rank函数不会减少原表中的行数。
这是因为partition by分组后的结果称为“窗口”，这里的窗口不是我们家里的门窗，而是表示“范围”的意思。
4、窗口函数的功能 ？
简单来说，窗口函数有以下功能：
1）同时具有分组和排序的功能
2）不减少原表的行数
3）语法如下：
5、3种专用窗口函数的区别？
rank函数：如果有并列名次的行，会占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，4。
dense_rank函数：如果有并列名次的行，不占用下一名次的位置。比如正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，结果是：1，1，1，2。
row_number函数：不考虑并列名次的情况。比如前3名是并列的名次，排名是正常的1，2，3，4。
1）经典排名问题
现在需要按成绩来排名，如果两个分数相同，那么排名要是并列的。正常排名是1，2，3，4，但是现在前3名是并列的名次，排名结果是：1，1，1，2。
解题思路：涉及排名，用窗口函数，再看用什么窗口函数？
注解：这里因为没有要求，不需要对班级进行分组，所以没有使用paritition by 班级。
涉及到排名的问题，都可以使用窗口函数来解决。记住rank, dense_rank, row_number排名的区别。
2）案例：经典top N问题
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据（或最小值）
子查询方法：
案例：查询各科成绩前两名的记录？
子查询后面要加 as a
举一反三 遇到类似问题 可以使用模板
聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。
2、聚合函数的作用？
聚合函数作为窗口函数，可以在每一行的数据里直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少（最大值、最小值等）。同时可以看出每一行数据，对整体统计数据的影响
3、案例
查找单科成绩高于该科目平均成绩（两种解法）
解法1：窗口 函数
解题思路：
第1步，聚合函数avg()作为窗口函数，将每一课程号成绩的平均值求出。sql语句如下：
1）使用上面讲到的窗口函数来实现
2） 使用关联子查询，可以回顾《从零学会sql：复杂查询》里的案例
这样使用窗口函数有什么用呢？
由于这里可以通过preceding关键字调整作用范围，在以下场景中非常适用：在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。
1.窗口函数语法
‹窗口函数› over (partition by ‹用于分组的列名› order by ‹用于排序的列名›)
‹窗口函数›的位置，可以放以下两种函数：
1） 专用窗口函数，比如rank, dense_rank, row_number等
2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等
2.窗口函数有以下功能：
1）同时具有分组（partition by）和排序（order by）的功能
2）不减少原表的行数，所以经常用来在每组内排名
3.注意事项
窗口函数原则上只能写在select子句中
partition子句是可以省略，省略就是不指定分组
4.窗口函数使用场景
1）经典top N问题
找出每个部门排名前N的员工进行奖励
2）经典排名问题
业务需求“在每组内排名”，比如：每个部门按业绩来排名
3）在每个组里比较的问题
比如查找每个组里大于平均值的数据，可以有两种方法
方法1，使用前面窗口函数案例来实现