一、背景
随着物流行业的快速发展和智能化水平的提升，智慧仓储视频智能监管系统已成为现代仓储管理的重要组成部分。本系统通过综合运用物联网、视频分析、边缘计算等技术手段，实现对仓储环境的全面监控、智能分析和高效管理。
TSINGSEE青犀视频汇聚EasyCVR智慧仓储方案主要由视频监控系统、智能分析系统、预警报警系统等多个子系统组成，各子系统之间协同工作，共同构建了一个高效、智能的仓储监管体系。
二、系统架构设计
视频汇聚EasyCVR智慧仓储视频智能监管系统采用分布式架构设计，由前端设备层、边缘计算层、云存储管理层和数据分析应用层组成。前端设备负责实时采集视频数据，边缘计算层实现数据的预处理和智能分析，云存储管理层负责数据的存储和管理，数据分析应用层则提供数据分析和预警功能。
三、前端设备部署
根据物联仓储环境的特点和需求，前端设备包括高清摄像头、传感器等，需部署在关键区域和重要位置。摄像头采用高清晰度、夜视等特性，确保在各种环境下都能获取清晰的视频画面，实现对仓储场所内部和周边的全面监控。传感器则用于监测仓库的温度、湿度、烟雾等参数。
四、视频采集与远程监控
前端设备实时采集各个仓储现场的视频数据，并通过网络传输至EasyCVR流媒体视频汇聚层和边缘计算层。视频监控综合管理云平台EasyCVR对现场接入的视频流在系统内核进行转码、传输、处理、分析及分发，并在web端进行视频汇聚管理与集中观看展示。
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台支持7*24小时实时高清视频监控，能同时播放多路监控视频流，支持接入多个仓储现场和关键区域的监控视频，视频画面1、4、9、16个可选，并且支持自定义视频轮播，实现自动化视频巡检。
五、边缘计算与AI智能分析
边缘计算层主要是采用TSINGSEE青犀AI视频智能分析网关V4，利用视频分析算法对预处理后的视频数据进行实时分析，识别仓库内的异常情况，如人员闯入、人员抽烟、摔倒、烟火等。同时，结合传感器数据，及时发现异常情况并进行预警和报警。一旦发生异常情况，管理人员可以立即采取相应的措施，防止事故的发生或扩大。
AI智能分析网关V4内置近40种算法模型，可以实现入侵检测、烟火检测、越界检测、客流统计、区域人数统计、摔倒检测、抽烟检测、区域徘徊检测等，当系统检测到异常时将立即触发告警并抓拍，并通过声音及弹窗提示管理人员及时查看和处理，也可以通过短信、语音、邮件、微信消息通知等方式进行消息推送。
智能分析网关V4还支持物联网传感器接入，通过接入烟感、温湿度等传感器，收集实时监测的温湿度数据和烟雾感应状态，极大提高对现场消防安全隐患的多维感知能力。
六、云端存储与管理
智慧仓储视频汇聚EasyCVR视频监控管理云平台可以实现对监控区域的实时高清视频监控、录像回放与云存储、设备管理、云台控制、语音对讲、级联共享等。系统支持视频录像、支持自定义录像计划、录像检索与回放，便于对特定事件进行追溯和分析。
云端存储也可以采用分布式存储技术，确保数据的安全性和可靠性。同时，通过数据备份和恢复机制，防止数据丢失或损坏。
七、智能化拓展
智慧仓储视频智能监管系统方案还可以根据实际需求进行扩展和定制。例如，可以引入RFID技术实现货物的快速识别和定位，通过大数据分析优化仓储布局和作业流程，提高仓储管理的效率和准确性。
八、总结与展望