直播预告 ｜ 百度技术沙龙——百度大数据系统探索研究及应用实践
8月25日，数据派THU联合百度技术沙龙将为大家带来“百度大数据系统探索研究及应用实践“的专题分享。百度多年来积累了非常丰富的大数据系统研究开发、应用实践的经验：为Apache 基金会贡献的Doris数据库项目，以极速易用的特点被人们所熟知；基于流式计算的系统，正在支撑着百度智能云的关键业务；时空大数据技术帮助决策者洞察和理解城市。学术界，来自清华大学的吴及教授，也将为大家带来医疗大数据方面的探索与研究。
直播时间：2022/08/25 14:00-17:00
于微软研究院、法国国家信息与自动化研究所及蒙彼利埃大学获得博士学位。曾以终身雇员的身份在国际顶级金融软件公司Murex工作。目前主要研究方向为联邦学习、分布式机器学习、大数据及分布式系统。在NeurIPS，AAAI，KDD, TKDD, TKDE，TITS 等国际顶级计算机期刊和会议发表多篇学术论文。曾合作发表《Data-Intensive Workflow Management For Clouds and Data-Intensive and Scalable Computing Environments》书籍。担任TPDS，NeurIPS等国际顶级计算机期刊和会议审稿人。百度资深研发工程师， 百度 palo团队技术负责人。2014 年加入百度，长期从事大数据和机器学习方向研发，是Apache Doris 社区的PMC成员之一，Doris 社区的核心贡献者之一。
报告题目：Apache Doris系统介绍及百度Palo应用实践Apache Doris 是百度贡献给Apache软件基金会的一款高性能全场景MPP企业级MPP数据库，提供针对海量数据的近实时数据分析，支持大规模数据导入，能提供亚秒级实时分析和超高并发的查询响应。本次报告将为大家介绍Doris社区的发展历程，Doris的特性和适用场景，以及由百度基于 Doris研发的商业化产品—百度Palo 的应用实践。
清华大学电子工程系副系主任，长聘教授，博士生导师。清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任。入选万人计划科技创新领军人才，现为IEEE高级会员、中国语音产业联盟技术工作组组长、认知智能国家重点实验室学术委员会委员、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心第三届技术委员会委员、中国医疗保健国际交流促进会常务理事、中国计算机学会语音对话与听觉专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员。承担国家重点研发计划、863、国家自然科学基金、工信部电子发展基金等多项科研项目。曾获国家科技进步二等奖，北京市科学技术奖一等奖。在Nature Communications、IEEE TASLP、IEEE TETC、AAAI、ACL等重要学术期刊及会议上发表论文160余篇。
近年来，临床诊疗作为人工智能的重要应用场景很受重视，医疗大数据也因为其中包含丰富的诊疗信息、并具备服务于大众健康的光明前景而得到普遍关注。医疗大数据尽管规模很大，但也面临结构复杂、内容专业、处理困难，以及孤岛效应的巨大挑战。本次报告将针对医疗大数据处理中的困难，介绍团队在智慧医疗领域的一些探索性工作，以及在实践中形成的体会和认识。
百度资深研发工程师，百度智能云大交易平台负责人。2011年入职百度，深耕大数据相关领域多年，包括搜索推荐，分布式数据处理，高性能在线业务架构等。曾负责个性化推荐产品离线架构、百度大数据平台等多个产品。曾发表大数据相关领域顶会论文多篇，相关技术专利50多项。
报告题目：自研流式计算系统的技术实现及在智能云中的应用百度智能云交易计费系统是百度智能云的核心基础服务平台，主要业务是负责对百度智能云上千万的云服务资源对象进行实时计费处理，计算生成对应的账单发送下游财务系统进行扣费处理。本次报告将重点介绍自研流式计算系统的技术实现和架构。
百度研究院资深研究员，主要从事数据挖掘和机器学习相关的研究和应用工作, 研究方向包括时空大数据、深度几何学习和知识图谱等。2009年从山东大学计算机科学与技术学院获得学士学位，2014年从新加坡国立大学获得博士学位，并于2015年加入百度研究院。目前已经有超过30余篇论文发表在顶级会议和期刊上，包括KDD、SIGMOD、ICDE、 AAAI,、TKDE等。常年担任KDD，AAAI，IJCAI，ACL，CIKM，TKDE，VLDBJ等顶级学术会议和期刊的程序委员会委员和审稿人。
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