随着AI技术的不断发展,AI在编写代码方面的能力也日益强大。适当使用AI的能力能够显著提高代码编写的效率和质量,解放程序员的双手。
今天给大家介绍5款程序员必备的AI代码工具。
https://docs.github.com/en/copilot
GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI联合开发的一款AI代码插件,也是以下所有插件中唯一需要付费+科学上网使用的。
Github Copilot支持多种编程语言,具有跨语言支持能力,其知名度很高,使用的程序员也很多,功能也很丰富和强大。
GitHub Copilot支持Python、JavaScript、Java、C++、Ruby等多种语言。
GitHub Copilot可以在多个环境中使用,包括:
- Visual Studio Code
- JetBrains IDEs(如IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等)
- Visual Studio
- Azure Data Studio
- Vim/Neovim
是否免费:GitHub Copilot提供首月免费试用,之后需要订阅付费,价格为每月10美元;
响应速度:较快,能够实时提供代码建议;
准确率: 的代码生成准确率较高,但仍有改进空间;
使用感: 提供十分流畅的编程体验,被誉为世界上最懂程序员的“人”。
https://code.fittentech.com/?ref=aihub.cn
Fitten Code是一款由清华大学博士团队自主研发,以大型模型驱动的AI代码助手。它支持多达80多种常见编程语言,包括Python、Java、C++、JavaScript、Go等。
Fitten Code目前是免费的,而且其响应速度很快,受到众多程序员一致好评,可以说是GitHub Copilot的开源平替。
是否免费:Fitten Code目前对个人用户提供免费注册使用;
响应速度:根据网络上的用户反馈,Fitten Code的响应速度非常快,达到了毫秒级别的响应时间,这在市场上的其他工具中是较为罕见的;
准确率: Fitten Code提供了精确和高质量的代码补全和解决方案;
使用感: 用户体验方面,Fitten Code因其高效性和免费提供而受到好评,显著提高了编程效率。
https://codegeex.cn/zh-CN
CodeGeeX 是清华大学知识工程实验室研发的一款基于大模型的全能的智能编程助手,它可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能。
CodeGeeX 支持 Python、Java、C++、JavaScript、Go 等数十种常见编程语言。
CodeGeeX 支持 VSCode 及 IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand 等 JetBrains IDE。
是否免费:Fitten Code目前对个人用户提供免费注册使用;
响应速度:根据某项调查用户反馈,CodeGeeX能够显著提高编码效率;83.4%的用户表示使用CodeGeeX后,他们的编码效率和质量有所提升;
使用感: 用户反馈CodeGeeX支持主流的编程语言,并适配多种主流IDE,能够帮助开发者显著提高工作效率。
https://aws.amazon.com/cn/codewhisperer/
亚马逊旗下的一款AI编程配套工具吗,相比前面几款,这一款工具没有那么受欢迎。
是否付费: 个人版(Code Whisperer Individual)免费开源
响应速度: Amazon官网的数据显示,使用 CodeWhisperer 的参与者成功完成任务的可能性要比未使用 CodeWhisperer 的参与者高 27%,平均完成任务的速度快 57%。但也有用户反馈有一定延迟。
但也有人反馈远不如*Copilot准确*
使用感: 响应速度快,能够几乎实时提供代码建议;内容准确实用,能够有效地解决编程中遇到的问题,总体来说值得一试。
https://www.tabnine.com/
Tabnine是由Tabnine LLC开发的代码补全工具,帮助开发人员更快地编写更优质的代码。它使用生成式人工智能模型基于上下文和语法预测并建议下一行代码。
Tabnine支持多种编程语言,并且与多种IDE兼容,包括但不限于Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、HBuilderX、GoLand、Android Studio、PhpStorm等。
是否付费: Tabnine提供免费版本和付费版本,免费版每个月50个请求,付费版本具有更多高级功能;
用户反馈:
使用体验良好,但并不是像宣传的那样智能。初体验时,它能够根据上下文分析得出补全得代码。但当代码相关性变得很差时,经常性提示一些错误的bug。如果是编写重复性的代码使用体验很棒,但如果是业务逻辑性很高,或者说是算法类代码,则基本可以诊断为人工智障。对于TabNine而言,在vscode上使用他体验更好。
-----来自CSDN用户【今天一定】
如今各种AI工具层出不穷,各显神通。
使用这些工具,可以使程序员写代码的工作效率更高,从一些繁琐、重复度较高的工作中解脱出来,把精力放在研究难度更高更深的代码。
各位准webgis开发工程师们,不妨尝试一下。
根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》,目前中国网络安全人才供应严重匮乏,每年高校安全专业培养人才仅有3万余人,而网络安全岗位缺口已达70万,缺口高达95%。
我们到招聘网站上,搜索【网络安全】【Web安全工程师】【渗透测试】等职位名称,可以看到安全岗位薪酬待遇好,随着工龄和薪酬增长,呈现「越老越吃香」的情况。
我们看一看招聘网站技术向网络工程师的招聘要求,平均薪资水平相当可观:
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首先要找一份详细的大纲。
第一阶段:零基础入门系列教程
该阶段学完即可年薪15w+
第二阶段:技术入门
弱口令与口令爆破
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SSRF漏洞
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SQL注入
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该阶段学完年薪25w+
阶段三:高阶提升
反序列化漏洞
RCE
综合靶场实操项目
内网渗透
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恶意代码分析
应急响应
实战训练
该阶段学完即可年薪30w+
最后,我其实要给部分人泼冷水,因为说实话,上面讲到的资料包获取没有任何的门槛。
但是,我觉得很多人拿到了却并不会去学习。
大部分人的问题看似是“如何行动”,其实是“无法开始”。
几乎任何一个领域都是这样,所谓“万事开头难”,绝大多数人都卡在第一步,还没开始就自己把自己淘汰出局了。
如果你真的确信自己喜欢网络安全/黑客技术,马上行动起来,比一切都重要。