12月9日，国家市场监督管理总局宣布，因英伟达涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及相关审查决定公告，市场监管总局依法对其开展立案调查。此次涉事的是英伟达2020年作价69亿美元收购迈络思的交易，该收购对超算、人工智能产业发展影响深远。这一立案调查的启动，既进一步打开了中国AI产业国产替代进程的巨大空间，又再次将引领“第四次工业革命”的中国AI产业推到了全球科技巅峰热战的风口浪尖。
近期密集召开的2024年世界制造业大会、“沙漠达沃斯”未来投资倡议峰会、2024年世界互联网大会乌镇峰会上，全球顶级科学家和投资机构关注的焦点均是人工智能发展对人类社会与经济颠覆性的重大影响。正当此时，据华宝基金最新公告，全市场首只、创业板人工智能ETF华宝(159363)将于12月16日在深圳证券交易所火线上市，该ETF募集规模达7.89亿元，其短短5个交易日的光速募集和火线上市备受市场瞩目。
据公开信息，该ETF为首只跟踪创业板人工智能指数(970070)的ETF产品，创业板人工智能指数一举覆盖创业板“硬件+软件+应用”的AI产业龙头，在重仓AI硬件(占比40%，主要是光模块龙头)的同时，兼顾AI软件(占比32.6%)、AI应用(占比27.4%)，能更高效地捕捉AI主题行情，其此次成功发行和上市亦再次引爆了A股市场投资人对于AI板块的关注。
AI龙头：引领第四次工业革命
人工智能(AI)已被诸多顶级科学家和专业机构定义为引领人类步入第四次工业革命的龙头力量，其将作为新一代信息技术产业中的核心产业，成为引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。我国国民经济“十三五”规划到“十四五”规划均将发展人工智能产业定位为国家战略，且我国对人工智能产业的发展规划已完成了从重视发展技术到促进产业深度融合的变化。
我国“十四五”规划更是明确提出人工智能产业发展需“加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用”。我国2024年政府工作报告在深入推进数字经济创新发展方面，重点提到深化大数据、人工智能(AI)等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。这是“人工智能+”首次被写入我国政府工作报告。根据权威专业机构的最新报告，我国生成式AI与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合，推动产业转型升级，促进新业态、新模式的不断涌现，已成为推进高质量发展的重要新动能。
据中国互联网络信息中心11月30日最新发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》权威统计数据，截至2024年6月末，我国生成式AI产品用户规模已达2.3亿人;截至目前，我国共有309个生成式AI产品完成备案，我国AI核心产业规模已接近6000亿元，AI产业体系相关企业已超4500家，其产业链已覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。
从投资全景图来看，AI(大模型)产业链投资全景图分为上游(硬件算力)、中游(软件模型)、下游(落地应用)。上游主要包括算力和数据、中游主要是大模型技术(即软件服务)和数据服务，应用层主要分为应用产品和应用场景。据中信证券测算，2025年全球AI算力芯片市场规模或接近3000亿美元，服务器市场规模或达到6000亿美元以上;据中研网市场调研数据，全球大模型市场规模预计未来6年CAGR近50%，到2028年预测规模达1095亿美元，人工智能全产业链规模预计将超万亿美元。
AI革命爆发：速度或超想象极限
更为重要的是，这次工业革命的爆发速度可能将超越所有人的想象极限。11月23日，英伟达创始人黄仁勋在出席香港科技大学学位颁授典礼时发表演讲称：“人工智能无疑是我们这个时代最重要的技术，整个世界都被重置(reset)了。我们这个时代面临的最大的挑战，过去看似难以克服的挑战，突然之间，似乎都变得可以解决了。”黄仁勋的观点几乎已成相关行业领袖人物的一致意见。而英伟达此次接受中国国家市场监督管理总局的反垄断调查，既进一步打开了中国AI产业国产替代进程的空间，亦彰显了中国坚定推动AI产业自主可控的决心和意志。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在今年10月末举行的号称“沙漠达沃斯”的第八届沙特未来投资倡议峰会上亦表示，“人工智能每年都在进步10倍，我认为它能够做任何人类能做的事情，可能就在一两年内。再此后的三年中，人工智能可以做到所有人类集合起来能做的事情。”马斯克表示，“可以放心的说，AI每年都会进步10倍，也就是说四年后意味着进步了1万倍”，他在对话中特别强调了“1万倍”这个数字。马斯克还预测，十五年后机器人数量将超过人类总和，到2040年将至少出现100亿个人形机器人投入运行。这无疑将引发人类社会和经济形态的颠覆性变化。
12月6日以来，美国AI产业头部公司OpenAI在其“12天12场直播”活动中，先后正式推出了推理大模型o1的满血版本及其进阶模式、人工智能视频生成模型Sora Turbo版本。其新版本的o1模型在处理复杂问题时速度提升了近50%，错误率降低了34%，并且首次支持图片输入功能。而此次发布的人工智能视频生成模型Sora Turbo版本，较其今年2月发布的预览版本速度显著加快，用户可通过文本输入生成分辨率最高达1080p、时长最长达20秒，且具有宽屏、竖屏或方形宽高比的视频。以上产品被市场称为OpenAI的最新“王炸”。OpenAI首席执行官奥特曼最新透露，ChatGPT的每周活跃用户数已超过3亿，每天用户向ChatGPT发送超过10亿条信息，而这距其于今年8月达到2亿周活用户的里程碑仅数月时间，这亦再次验证了AI革命超乎想象的爆发速度。
创业板新力量：中国AI投资新坐标
作为全球最具活力的市场之一，中国AI产业的巨大潜力正逐渐展露无遗，其影响力在某种程度上已化身为全球AI产业的领航灯塔。在这片充满机遇的蓝海中，华宝基金此次推出的全市场首只创业板人工智能ETF所跟踪的标的指数——创业板人工智能指数(970070)脱颖而出，一举覆盖“硬件+软件+应用”AI产业链龙头，堪称“桂冠上的明珠”，熠熠生辉。
相比科创人工智能指数，创业板人工智能成份股数量更多，其单个成份股的中位数和平均数也更高、中等市值股票(100-500亿元)占比较高。较高的指数市值，为跟踪该指数的ETF产品提供了更多的投资运作容量。
星光熠熠：历史业绩领跑+市场估值合理
创业板人工智能指数在数据和软件服务、存算和网络设备及应用三大主题上覆盖全面、数量及权重分布都较为均衡、且其更为聚焦AI主业的指数设计，令其历史业绩表现较为出色。
近年来，华宝基金秉持金融服务实体经济的初心，聚焦以高质量综合金融服务推动科技创新高水平发展，以高效能科技金融支持产业迭代升级，助力构建现代化产业体系、促进新质生产力的形成、推进中国式现代化进程。2019年，华宝基金首推国内第一只科技主题ETF——科技ETF(515000)，其所跟踪的标的指数——中证科技龙头指数基于规模因子和成长因子精选电子、计算机、通信和生物科技等四大科技板块的50只龙头科技A股构成投资组合。
在随后的五年以来，华宝基金围绕高科技战略新兴产业方向持续投入和精心布局，目前已形成以双创龙头ETF(588330)、金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)为核心，包括电子ETF(515260)、港股互联网ETF(513770)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)等产品共同构建的“硬科技”ETF产品矩阵。据沪深交易所公开数据，华宝基金旗下“硬科技”ETF产品矩阵截至今年10月末合计资产管理规模已超100亿元。此次，成为全市场首只的创业板人工智能ETF华宝(159363)的上市，为投资者高效捕捉AI主题行情提供了全新选择，成为A股人工智能投资的新坐标，亦为华宝基金“硬科技”ETF矩阵布局增加了战略性的重要一环。
注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。
数据来源：Wind，创业板人工智能指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。
2023年8月17日，在《上海证券报》举办的第二十届“金基金”奖评选中，华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2022年11月14日，在《上海证券报》举办的第十九届“金基金”奖评选中，华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。2021年7月13日，在《上海证券报》举办的第十八届“金基金”奖评选中，华宝基金管理有限公司荣获“金基金 被动投资基金管理公司奖”。
风险提示：创业板人工智能ETF华宝(159363)被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。双创龙头ETF(588330)所跟踪的指数为中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1。金融科技ETF(159851)所跟踪的指数为中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22。科技ETF(515000)所跟踪的指数为中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20。电子ETF(515260)所跟踪的指数为中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22。港股互联网ETF(513770)所跟踪的指数为中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。智能制造ETF(516800)所跟踪的指数为中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2016.7.20。国防军工ETF(512810)所跟踪的指数为中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。智能电动车ETF(516380)所跟踪的指数为中证智能电动汽车指数，该指数基日为2014.12.31，发布于2009.7.22。新材料ETF(516360)所跟踪的指数为中证新材料主题指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2015.2.13。大数据ETF(516700)所跟踪的指数为中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布于2016.10.18。信创ETF基金(562030)所跟踪的指数为中证信息技术应用创新产业指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据以上指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。
基金管理人对创业板人工智能ETF华宝(159363)、双创龙头ETF(588330)、港股互联网ETF(513770)的风险等级评定为R4-中高风险，适合积极型(C4)及以上的投资者。基金管理人对金融科技ETF(159851)、科技ETF(515000)、电子ETF(515260)、智能制造ETF(516800)、国防军工ETF(512810)、智能电动车ETF(516380)、新材料ETF(516360)、大数据ETF(516700)、信创ETF基金(562030)的风险等级评定为R3-中风险，适合平衡型(C3)及以上的投资者。