ES学习记录1——ES基本配置

   日期:2024-12-27    作者:4itcu 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/63011.html

 Elasticsearch简称ES,官网对它的介绍是

The Heart of the Elastic Stack. Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. As the heart of the Elastic Stack, it centrally stores your data so you can discover the expected and uncover the unexpected.

 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它几乎可以提供几乎实时的方式快速存储、搜索和分析大量的数据,它通常用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。它是一个分布式、支持Restful搜索以及分析的引擎,是Elastic Stack的核心产品。主要使用场景有:

  • 在线网上商城,提供用户搜索你所卖的商品功能。在这个例子中,你可以使用Elasticsearch去存储你的全部的商品目录和存货清单并且提供搜索和搜索自动完成以及搜索推荐功能。
  • 收集日志或者业务数据,并且去分析并从这些数据中挖掘寻找市场趋势、统计资料、摘要信息或者反常情况。在这个例子中,你可以使用Logstash(part of the Elasticsearch/Logstash/Kibana stack)去收集、聚合并且解析你的数据,然后通过Logstash将数据注入Elasticsearch。一旦数据进入Elasticsearch,你就可以运行搜索和聚集并且从中挖掘任何你感兴趣的数据。
  • 一个价格预警平台,它可以让那些对价格精明的客户指定一个规则,比如:“我相中了一个电子产品,并且我想在下个月任何卖家的这个电子产品的价格低于多少钱的时候提醒我”。在这个例子中,你可以抓取所有卖家的价格,把价格放入Elasticsearch并且使用Elasticsearch的反向搜索(过滤器/抽出器)功能来匹配价格变动以应对用户的查询并最终一旦发现有匹配结果时给用户弹出提示框。
  • 有分析学/商业情报的需求并且想快速审查、分析并使用图像化进行展示,并且在一个很大的数据集上查询点对点的问题(试想有百万或千万的记录)。在这个例子中,你可以使用Elasticsearch去存储你的数据然后使用Kibana(part of the Elasticsearch/Logstash/Kibana stack)去构建定制化的仪表盘。这样你就可以很直观形象的了解对你重要的数据。此外,你可以使用Elasticsearch的集成功能,靠你的数据去展现更加复杂的商业情报查询。

Elasticsearch底层Lucene开源库,其实它就是帮我们写了代码去调用Lucene的接口,提供了REST API的操作接口,JDK版本至少是JDK 8才能安装使用,具体介绍及其使用见官网文档

 启动Elasticsearch:,可以在DOS窗口看到启动信息,最终会看到类似于下面的一行(主要是节点名可能会不同):

 

在浏览器端访问9200端口(或者直接在powershell中输入命令),得到一个JSON格式的说明信息:


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