在移动互联网飞速发展的今天，APP质量直接影响用户体验。为了保障UI功能的稳定性和一致性，APP UI自动化测试已经成为各大企业必不可少的一环。那么如何设计一套高效的测试方案？本篇为你总结关键思路！
如何从零构建UI自动化测试？有哪些通用思路和实战技巧？面对多设备、多分辨率的复杂场景，如何应对？
随着用户对APP质量要求的提升，手动测试逐渐无法满足频繁迭代的需求。自动化测试不仅提高了测试效率，还为企业节省了大量人力成本，是适应快节奏市场的重要保障。
首先想要说明一下，APP自动化测试可能很多公司不用，但也是大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上要求的，所以为了更好的待遇，我们还是需要花时间去掌握的，毕竟谁也不会跟钱过不去。接下来，一起总结一下APP UI自动化测试的思路吧。
通常用于自动化测试的编程语言有：Python、Java、Javascript、Ruby、C#、PHP等。一般我们会选择自己熟悉的编程语言来编写自动化脚本，但对于编程基础基本为0的童鞋（或者专注于做自动化测试的童鞋），推荐学习使用Python。
相对于其他语言，Python做自动化测试有以下优点：
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对于初学者来说，Python语法简洁，可读性强，易于学习
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有强大的第三方库，编写脚本效率更高
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Python中的Pytest自动化测试框架是目前最流行的测试框架之一
选择编开发语言之后，我们需要选择UI测试框架。目前较为主流或者使用较多的APP UI自动化测试框架有Appium、Airtest等。
1、Appium
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持续维护中且开源
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Appium server支持在Windows、macOS、Linux上运行
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支持多种主流编程语言，如Python、Java、Javascript、Ruby等
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支持Android、ios、H5自动化测试（集成了UiAutomator、UiAutomation框架）
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环境搭建较为复杂
2、Airtest
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由网易开发(官方文档)，只支持python语言
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提供集成Airtest与Poco两个测试框架的强大的IDE，对新手很友好
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集成基于图像识别的UI自动化测试框架airtest，即使不懂代码也能编写自动化脚本
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跨平台，可对Windows、Android和iOS应用软件进行自动化测试
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对游戏测试较为友好
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Airtest与Poco本质上是python的两个第三方库，测试环境搭建没有Appium那么复杂
3、选择框架
根据实际情况选择合适的框架。以下情况可以优先选择网易的Airtest (Airtest官网)：
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无编程基础
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游戏测试
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测试场景较为单一（Appium相对来说较为笨重）
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支付宝小程序自动化（博主目前使用Airtest集成的Poco框架做支付宝小程序自动化测试）
以下情况建议选择Appium：
测试场景比较复杂（如需要多台手机批量测试）
测试脚本语言非Python（Airtest目前只支持Python）
区别于上面所说的UI测试框架，单元测试框架用于加载测试用例、执行测试用例、断言、输出测试结果等。
不同的开发语言有各自对应的单元测试框架，如Java有JUnit、TestNG、Robot等，Python有unittest、pytest等。博主主要使用Python做自动化测试，所以这里只针对Python单元测试框架做说明。
python主流的单元测试框架：
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unittest，Python自带的单元测试框架
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pytest，基于unittest开发，易用性好，信息更详细，插件众多
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robot framework，基于Python的关键字驱动测试框架，有界面，自带报告及log，功能完善，清晰美观
这里强烈推荐使用pytest，功能强大且容易上手，官方文档为英文，中文可参考Pytest 使用手册)。
1，测试电脑选择
有条件的话建议使用Mac机器专门用于UI自动化测试，因为ios app ui自动化只能在Mac机器上进行。
2，测试手机选择
刚开始进行测试脚本调试时可以选择模拟器，Android模拟器可选择Gernymotion、夜神模拟器，待整个测试项目开发完成后，建议换成真机跑自动化脚本，这样更接近真实的用户使用场景。
3，开发语言环境
建议安装python 3以上的版本，官方已经停止对python2版本的更新维护。
4，UI自动化测试框架环境搭建
windows环境下搭建Appium请参考appium环境搭建，Mac下搭建Appium稍微复杂点，后续会分享。若选择Airtest框架的话，请参考官网。
1、编写测试demo
为了验证整个测试环境是否搭建成功、是否能跑通用例，一般我们需要先编写简单的测试脚本并执行，通过则说明整个环境搭建成功。
2、确定目录结构
推荐使用Page Object设计模式来开发APP UI自动化测试项目请
3、选择测试报告
不同的开发语言、不同的单元测试框架可选用不同的测试报告。在python中，unittest框架使用HTMLTestRunner或BSTestrunner生成测试报告，Pytest框架使用pytest-html生成报告或通过allure定制测试报告。
以上步骤完成后，继续往测试项目里新增测试用例便可。
根据上述步骤编写完成整个app UI自动化测试项目，且运行一段时间稳定后，就可以考虑进行Jenkins的集成。
总结APP UI自动化可使用以下几种实现方式：
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python + appium + unittest + HTMLTestRunner
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python + appium + pytest + pytest-html / allure
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python + Airtest（AirtestIDE）
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python + Poco + pytest + pytest-html / allure
可根据实际情况自行选择。
APP UI自动化测试的关键在于科学的规划和持续优化。只有合理选择工具、完善测试策略，才能在复杂的移动环境中构建稳定的质量保障体系。
“稳定的UI测试，是APP高质量的基石；自动化的思路，是测试效率的加速器。”