(六)Pandas数据排名、计算、格式化

功能函数描述求和sum([axis,skipna])axis=1表示按行加，axis=0表示按列加，默认列加 skipna=1表示将NaN转0，skipna=0表示不转求均值mean([axis,skipna])最大值max([axis,skipna])最小值min([axis,skipna])中位数median(axis=None,skipna=None)axis=1表示行，axis=0表示列，默认为None skipna布尔值，表示计算结果是否排除了NaN/Null，默认为True求众数mode(axis=0,dropna=True)axis=1表示行，axis=0表示列，默认值为0 dropna是否删除缺失值，布尔型，默认为True求方差var(axis=None,skipna=None)标准差std(axis=None,skipna=None)分位数quantile(q=0.5,axis=0,numeric_only=True)numeric_only的值为False将计算日期、时间和时间增量数据的分位数