吉林省在光储充（光伏储能充电）领域正逐步推进，旨在实现可再生能源的高效利用和电力系统的灵活调度。近年来，吉林省积极发展光伏发电项目，尤其是在农村和偏远地区，推动分布式光伏的建设。同时，随着电动车的普及，充电设施的建设也在加速，光储充系统的结合为电动车充电提供了绿色能源。通过建设光伏发电站与储能系统，吉林省能够在阳光充足时产生电力并储存，满足高峰时段的用电需求。政府对光储充项目给予政策支持和财政补贴，吸引了多家企业参与投资和建设。整体来看，吉林省的光储充发展前景广阔，有助于推动地方经济转型和实现碳中和目标。那么，光储充一体化综合能源项目的投资收益到底如何？
近期，北京能耀数字科技有限公司创新研发了综合能源经济评价及辅助规划设计系统（IEEDS），内置AI优化算法，可以快速准确计算光储充一体化综合能源项目全周期投资运营数据，我们结合吉林光伏资源可利用小时数、工商业分时电价等数据，对吉林一光储充一体化综合能源项目经济评价案例进行分析，经计算项目全投资收益率税后为12.85%，全投资回收期税后为7.82年，资本金内部收益率税后为95.05%，资本金回收期（税后）为2年，以下为项目详细测算数据：
项目开工日期2025年1月，建设期6个月，运营期20年，光伏装机6MW，储能容量1.5MWh，充电桩80台， 项目静态总投资2422.5万，资本金比例为20%，融资利率3.85%，综合运维费18万/年，配备人员5人，人年平均工资10万/年/人，福利费系数为60%。
光伏系统年可利用小时数1588小时，首年衰减率2%，次后年衰减率0.45%，余量上网电价按0.35元/kWh，根据气象典型年辐照度拟合日发电功率如下：
充电桩充放电效率为95%，充电负荷为143kWh/日/桩，充电桩充电价格按吉林省分时电价计算，逐时负荷如图：
储能采用两充两放策略，在电价低谷充电，电价高峰放电；负荷低时充电、负荷高时放电，充放时段设置如下：
从电网购电电价标准按一般工商业两部制1-10千伏电价标准。采用最近12个月综合电价，如图：
经综合能源经济评价及辅助规划设计系统【IEEDS】评价分析结果为：全投资收益率税后为12.85%，全投资回收期税后为7.82年，资本金内部收益率税后为95.05%，资本金回收期（税后）为2年，参考行业标准该项目财务评价可行。
那么，在相同负荷条件下，如何计算光储充最优的装机规模呢？我们以本项目为例，通过综合能源经济评价及辅助规划设计系统（IEEDS）内置AI优化运算模块来试着求解，步骤如下：
（1）设置最大静态投资限额为5000万；
（2）设置优化策略：目标为投资收益最大；
（3）光伏装机规模优化区间设置为1MW~10MW，优化精度设置为1/256MW；
（4）储能容量优化区间设置为1MWh~10MWh,优化精度设置为1/256MWh；
经AI算法优化运算，共计算了5000种方案，其中最优的前5种方案分别为：
1.静态投资:2209.2250万，光伏容量：5.570MW，储能容量：1.035MWh，运营总成本6009.7209万，全投资内部收益率13.53%，投资回收期7.54年，资本金内部收益率119.27%，投资回收期1.81年，上网电量占比9.30%，下网电量占比9.86%。
2.静态投资:2344.6750万，光伏容量：5.957MW，储能容量：1.035MWh，运营总成本5957.0455万，全投资内部收益率13.50%，投资回收期7.58年，资本金内部收益率108.85%，投资回收期1.88年，上网电量占比13.03%，下网电量占比7.93%。
3.静态投资:2213.9500万，光伏容量：5.570MW，储能容量：1.070MWh，运营总成本6017.7290万，全投资内部收益率13.48%，投资回收期7.56年，资本金内部收益率117.94%，投资回收期1.82年，上网电量占比9.24%，下网电量占比9.85%。
4.静态投资:2349.4000万，光伏容量：5.957MW，储能容量：1.070MWh，运营总成本5965.0535万，全投资内部收益率13.45%，投资回收期7.60年，资本金内部收益率107.77%，投资回收期1.89年，上网电量占比12.98%，下网电量占比7.92%。
5.静态投资:2438.3000万，光伏容量：6.238MW，储能容量：1.000MWh，运营总成本5996.0830万，全投资内部收益率13.45%，投资回收期7.60年，资本金内部收益率103.72%，投资回收期1.92年，上网电量占比15.98%，下网电量占比7.36%。
其中，方案1为最优，为本次计算推荐方案：静态投资:2209.2250万，光伏容量：5.570MW，储能容量：1.035MWh，运营总成本6009.7209万，全投资内部收益率13.53%，投资回收期7.54年，资本金内部收益率119.27%，投资回收期1.81年，上网电量占比9.30%，下网电量占比9.86%。
“AI技术对于新能源领域来说是颠覆性的，提升了行业整体运行效率。”中国人民大学应用经济学院教授陈占明认为，AI不仅能让企业优化管理决策，还能帮助企业降本增效，未来将成为越来越多新能源企业的选择。
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