AI大模型之Prompt工程:提示词框架简介(三)CREATE、RACE、RISE

   日期:2024-12-26    作者:9g7dg 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/52936.html

1)框架介绍 由 Clarity、Relevant info、Examples、Avoid ambiguity 和 Tinker 五个原则构成。
2)使用场景 适合需要清晰、具体和创造性指导的任务,如创意设计、艺术创作等。
3)关键结构字段

  • #清晰度 (Clarity)
  • #相关信息 (Relevant info)
  • #实例 (Examples)
  • #避免含糊不清 (Avoid ambiguity)
  • #迭代 (Tinker)

4)关键结构字段说明

  • 清晰度 (Clarity): 明确地界定任务或者意图。
  • 相关信息 (Relevant info): 提供所有必要和关联的细节。
  • 实例 (Examples): 使用示例来为输出提供背景和方向。
  • 避免含糊不清 (Avoid ambiguity): 避免使用模糊或多义词。
  • 迭代 (Tinker): 通过多次的测试和反馈来不断优化和完善提示词。

5)写作示例

  • 清晰度 (Clarity):广告需要清晰传达品牌的核心价值。
  • 相关信息 (Relevant info):广告中需要包含品牌的历史和产品特点。
  • 实例 (Examples):参考其他成功品牌的广告案例。
  • 避免含糊不清 (Avoid ambiguity):确保广告信息直接且易于理解。
  • 迭代 (Tinker):根据客户反馈不断优化广告设计。
  • 案例:一家广告公司需要为一个新品牌设计广告。

1)框架介绍:提供结构和明确性,以便更有效地与 Chat大模型交流。
2)使用场景:适合需要明确角色和行动的交互,强调结果和示例,如教育指导、培训课程设计等。
3)关键结构字段

  • #角色 (Role)
  • #行动 (Action)
  • #结果 (Result)
  • #示例 (Example)

4)关键结构字段说明

  • 角色 (Role): 定义场景中人或实体的特定角色或功能。
  • 行动 (Action): 描述您想要做什么,明确您的请求或目标。
  • 结果 (Result): 描述期望的结果,让模型了解您希望实现什么。
  • 示例 (Example): 提供一个例子来说明您的观点,帮助模型更好地理解您的请求。

5)写作示例

  • 角色 (Role):科技记者。
  • 行动 (Action):采访公司创始人,撰写报道。
  • 结果 (Result):报道需要全面展示公司的创新点和市场潜力。
  • 示例 (Example):参考其他成功的科技创业公司报道。
  • 案例:一位记者需要撰写一篇关于新兴科技公司的报道。

1)框架介绍:主要包括角色、输入、步骤和期望四个组成部分。
2)使用场景:适合需要详细步骤和期望结果的任务,如项目管理、工作流程优化等。
3)关键结构字段

  • #角色 (Role)
  • #输入 (Input)
  • #步骤 (Steps)
  • #期望 (Expectation)

4)关键结构字段说明

  • 角色 (Role): 定义场景中人或实体的特定角色或功能。
  • 输入 (Input): 指定需要考虑的必要输入或因素。
  • 步骤 (Steps): 要求提供实现期望结果所需采取的详细步骤。
  • 期望 (Expectation): 描述期望的结果、成果或期望。

5)写作示例

  • 角色 (Role):项目经理。
  • 输入 (Input):团队成员的兴趣和期望。
  • 步骤 (Steps):策划活动流程,预定场地,准备所需物资。
  • 期望 (Expectation):活动能够增强团队凝聚力和提高工作满意度。
  • 案例:一个项目经理需要组织一次团队建设活动。

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