版本号
发布日期
备注
1.4
2022 年 8 月
不存在“1.0版本”。相反，有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。
1.5
2022 年 10 月
初始化时权重为 1.2，而不是 1.4。由 RunwayML 发布。
2.0
2022 年 11 月
在过滤后的数据集上从头开始重新训练。
2.1
2022 年 12 月
使用 2.0 的权重进行初始化。
XL 1.0
2023 年 7 月
XL 1.0基础模型拥有35亿个参数，使其比以前的版本大约 3.5 倍。
XL Turbo
2023 年 11 月
从 XL 1.0 中提取，以更少的扩散步骤运行。
3.0
2024 年 2 月
一系列型号，参数范围从800M到8B。
（注：表格内容来自维基百科）
02
二、Stable Diffusion****电脑配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高，有独立显卡基本都可以安装使用，但配置的高低对绘图效率影响很大，结合官方说明以及各种实际用户体验，我总结了以下几个配置供参考：
操作系统
无硬性要求
CPU
无硬性要求
显卡
GTX 1060 及同等性能显卡
显存
6GB
内存
8GB
硬盘空间
20GB的可用硬盘空间
注：此配置约2~3分钟一张图，512*512像素。
操作系统
无硬性要求
CPU
无硬性要求
显卡
RTX 2060 及同等性能显卡
显存
6GB
内存
8GB
硬盘空间
20GB的可用硬盘空间
注：此配置约1~2分钟一张图，512*512像素。
操作系统
Windows 10/11 64 位
CPU
支持 64 位的多核处理器
显卡
RTX 3060Ti 及同等性能显卡
显存
8GB
内存
16GB
硬盘空间
100~150GB的可用硬盘空间
注：此配置约10~30秒一张图，1024*1024像素。
03
Stable Diffusion的安装分为两种方式：第一种：自主安装部署；第二种：使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾，有一定电脑基础的人，且由于要用到github网站，所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白，所以只介绍第二种使用整合包安装。
由于是使用秋叶整合包，不需要自己进行本地部署，全程安装非常简单。
步骤：
1、安装启动器运行依赖；
2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打开解压文件夹内的启动器安装
安装完成打开启动器，点击启动后SD Web UI界面：
至此开始你的创作之旅吧！
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