java在线租房推荐系统 springboot框架实现个性化租房/房屋出租推荐系统设计开发 可视化数据分析、爬虫、排行榜 基于流行度热点推荐、协同过滤推荐、混合推荐 机器学习、深度学习、大数据

   日期:2024-12-26    作者:aehzp 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/50107.html
1、开发工具和使用技术

IDEA,jdk1.8,mysql5.5及以上版本,navicat数据库管理工具,springboot(spring+springmvc+mybatis)开发框架,thymeleaf模板渲染引擎,html页面,javascript脚本,jquery脚本,bootstrap前端框架,echarts可视化图表组件等。

java在线租房推荐系统 springboot框架实现个性化租房/房屋出租推荐系统设计开发 可视化数据分析、爬虫、排行榜 基于流行度热点推荐、协同过滤推荐、混合推荐 机器学习、深度学习、大数据

2、实现功能

用户功能:登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、房屋搜索、房屋排序、个性化推荐、流行度推荐、房屋收藏、房屋评分、房屋点赞、房屋评论、留言、发布房源等

管理员功能:登录、可视化数据分析、修改信息、修改密码、房屋管理、用户管理、房屋收藏管理、房屋评分管理、房屋点赞管理、房屋评论管理、留言管理、管理员管理等。

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用户没有登录,采用基于流行度的热点推荐,推荐用户偏好值较高的房屋
用户已经登录,采用基于用户的协同过滤推荐算法,根据用户偏好数据
如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果(冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果
采用基于流行度的热点推荐,推荐用户偏好值较高的房屋,同时过滤当前登录用户已经浏览的房屋。

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随机查询与当前房屋所在城市和厅室相同的其他房屋,同时过滤当前房屋和当前登录用户已经浏览的房屋

可视化数据:饼状图、柱状图、词云图。

房屋数据来源:爬取58同城租房数据。


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