Kafka是当下非常流行的消息中间件，据官网透露，已有成千上万的公司在使用它。最近实践了一波Kafka，确实很好很强大。今天我们来从三个方面学习下Kafka：Kafaka在Linux下的安装，Kafka的可视化工具，Kafka和SpringBoot结合使用。希望大家看完后能快速入门Kafka，掌握这个流行的消息中间件！
Kafka简介
Kafka是由公司开发的一款开源分布式消息流平台，由Scala和Java编写。主要作用是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台，其本质是基于的消息引擎系统。
Kafka具有以下特性：
- 高吞吐、低延迟：Kafka收发消息非常快，使用集群处理消息延迟可低至2ms。
- 高扩展性：Kafka可以弹性地扩展和收缩，可以扩展到上千个broker，数十万个partition，每天处理数万亿条消息。
- 永久存储：Kafka可以将数据安全地存储在分布式的，持久的，容错的群集中。
- 高可用性：Kafka在可用区上可以有效地扩展群集，某个节点宕机，集群照样能够正常工作。
Kafka安装
我们将采用Linux下的安装方式，安装环境为CentOS 7.6。此处没有采用Docker来安装部署，个人感觉直接安装更简单（主要是官方没提供Docker镜像）！
- 首先我们需要下载Kafka的安装包，下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz
- 下载完成后将Kafka解压到指定目录：
- 解压完成后进入到解压目录：
- 虽然有消息称Kafka即将移除Zookeeper，但是在Kafka最新版本中尚未移除，所以启动Kafka前还是需要先启动Zookeeper；
- 启动Zookeeper服务，服务将运行在端口；
- 由于目前Kafka是部署在Linux服务器上的，外网如果想要访问，需要修改Kafka的配置文件，修改下Kafka的监听地址，否则会无法连接；
- 最后启动Kafka服务，服务将运行在端口。
Kafka命令行操作
接下来我们使用命令行来操作下Kafka，熟悉下Kafka的使用。
- 首先创建一个叫的Topic；
- 接下来查看Topic；
- 会显示如下Topic信息；
- 向Topic中发送消息：
- 直接在命令行中输入信息即可发送；
- 重新打开一个窗口，通过如下命令可以从Topic中获取消息：
Kafka可视化
使用命令行操作Kafka确实有点麻烦，接下来我们试试可视化工具。
安装JDK
如果你使用的是CentOS的话，默认没有安装完整版的JDK，需要自行安装！
- 下载JDK 8，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/AdoptOpenJDK/
- 下载完成后将JDK解压到指定目录；
- 在文件中添加环境变量。
安装
- 下载的安装包，下载地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/releases
- 下载完成后将解压到指定目录；
- 在文件中添加环境变量；
- 安装MySQL并添加数据库，之后会用到它；
- 修改配置文件，主要是修改Zookeeper的配置和数据库配置，注释掉sqlite配置，改为使用MySQL；
- 使用如下命令启动；
- 命令执行完成后会显示如下信息，但并不代表服务已经启动成功，还需要等待一会；
- 再介绍几个有用的命令：
- 启动成功可以直接访问，输入账号密码，访问地址：http://192.168.5.78:8048/
- 登录成功后可以访问到Dashboard，界面还是很棒的！
可视化工具使用
- 之前我们使用命令行创建了Topic，这里可以直接通过界面来创建；
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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