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空中俯视物体检测10-YOLO(v5至v9)、COCO、CreateML、Darknet、Paligemma数据集合集.rardior4_droneval-V2 2023-02-11 12:43 pm
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*与您的团队在计算机视觉项目上合作
*收集和组织图像
*了解和搜索非结构化图像数据
*注释,创建数据集
*导出,训练和部署计算机视觉模型
*使用主动学习随着时间的推移改善数据集
对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用
该数据集包括18263张图像。
以可可格式注释车辆空中飞机-Airport。
将以下预处理应用于每个图像:
*像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离)
*调整大小为640x640(拉伸)
应用以下扩展来创建每个源图像的3个版本:
* -15和+15度之间的随机旋转
*在-15°至 +15°之间的随机剪切和-15°至 +15°之间的随机剪切垂直剪切
* -15%至+15%之间的随机BRIGTHNESS调整
特别提示:本信息由相关用户自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。