1.工作简历
2002年毕业于西安武警工程学院通信工程专业。获工学学士学位；
2005年毕业于内蒙古科技大学图像信息处理方向，获工学硕士学位；
2016年毕业于上海大学智能信息处理方向，获工学博士学位。
2005年任职内蒙古科技大学信息工程学院，2015年评为教授。
2.主要研究方向为：
基于深度学习的智能图像处理，研究领域主要包括智能目标检测跟踪、深度大数据分析、遥感图像智能处理等方面，并在以上领域发表90余篇论文，其中SCI收录30余篇，EI收录20篇。申请发明专利30项，获授权20项，获内蒙古自然科学奖一等奖、二等奖、三等奖各一项，内蒙古青年创新人才奖一项。
3.获奖及荣誉：
1. 内蒙古自治区自然科学奖，一等奖 “偏头痛患者脑部磁共振图像处理技术及机制研究”
2. 内蒙古自治区自然科学奖，二等奖 “面向医疗数字化的医学图像配准技术研究”
3. 内蒙古自治区自然科学奖，三等奖 “医学图像压缩与融合技术研究”
4. 内蒙古自治区青年创新人才奖
5. 内蒙古草原英才，内蒙古草原英才团队
6. 内蒙古青年科技创新人才
7. 内蒙古自治区杰青
8. 内蒙古高等学校“青年科技英才支持计划”
9. 内蒙古自治区“新世纪321人才工程”
10. 包头市优秀“创新争先”科技人才
11. 包头市“鹿城英才”
4.研究生培养：
累计培养研究生60名，毕业46人，获国家奖学金4人，内蒙古自治区奖学金3人。指导硕士毕业论文入选中国冶金教育学会优秀硕士学位论文1人，校级优秀毕业论文5人。研究生主持自治区教育创新项目一项。
5.主持项目：
1.国家自然科学基金项目（62262048）“基于异质耦合解析和模态泛化的跨模态行人重识别研究” 2023.1-2026.12
2.国家自然科学基金项目(61962046)“双重Siamese网络框架下基于多层深度特征融合的运动目标跟踪算法研究”2020.1-2023.12
3.国家自然科学基金项目（61663036）“基于低秩引导滤波和空时显著信息融合的海空背景红外小目标检测方法研究”2017.01-2020.12
4.国家自然科学基金项目（61261028）“基于DLPCNN的平稳Contourlet域脑部多模医学图像融合算法研究”2013.01-2016.12
5.内蒙古直属高校基本科研业务费“智能目标监测方法研究及应用” 2022.9-2024.8
6.内蒙古自然基金(2022MS06017)“基于维度耦合和深度特征调制的目标跟踪算法研究”2023.1-2025.12
7.草原英才
8.草原英才“智能交通大数据分析与应用创新人才”创新人才团队
9.内蒙古人才基金
10.内蒙古科技计划项目“面向交通大数据智能分析平台的关键技术研究与实现”（2020GG0315），2020.4-2023.4
11.内蒙古科技计划项目“基于智能监控和数据驱动的公路隧道事故防范技术研发与应用示范”
12.内蒙古杰出青年培育基金项目（2018JQ02）；“基于视觉注意机制和稀疏表示的复杂场景目标检测方法研究”
6.代表论文
[1]Wu Yongqiang,Zhang Baohua, Lu Xiaoqi, Gu Yu, Wang Yueming, Liu Xin, Ren Yan, Li Jianjun. A novel Siamese network object tracking algorithm based on tensor space mapping and memory-learning mechanism [J]. Journal of Visual Communication and Image Representation,2023,91(1):1-11.（SCI收录）
[2]Wu Dongyang,Zhang Baohua, Lu Xiaoqi, Li Yongxiang, Gu Yu, Li Jianjun, Ren Guoyin. A domain generalization pedestrian re-identification algorithm based on meta-graph aware[J]. Multimedia Tools and Applications,2023,82:1-19（SCI收录）
[3]Zhang Baohua, Zhu Siyu, Zhou Yufeng, Lu Xiaoqi, Gu Yu, Li Jianjun, Liuxin.A novel unsupervised person re-identificationalgorithm based on soft multi-label and compoundattention model[J].Multimedia Tools and Applications (2022) 81:24081–24098.（SCI收录）
[4]Zhang Baohua,Zhu Jinhui, Lu Xiaoqi, Gu Yu.An infrared dim target detection algorithm based on density peak search and region consistency[J].Optical andquantum electronics. 57(7)(2021):WOS:000691549400008（SCI收录）ISSN:0306-8919 10.1007/s11082-021-03056-x
[5]Zhang Baohua, Jiao Doudou, Lu Xiaoqi.A target detection algorithm for SAR images based on regional probability statistics and saliency analysis[J].International Journal of Remote Sensing. 40(4)(2019):1394-1410.（SCI收录）
[6]Zhang Baohua, Jiao Doudou, Pei Haiquan, Gu Yu.Infrared Moving Object Detection Based onLocal Saliency and Sparse Representation[J].Infrared phisics and technology.86(2017),187-193.（SCI收录）
[7]Zhang Baohua, Lu Xiaoqi. Multi-focus image fusion algorithm Based on focused region extraction[J]. Neurocomputing. 174（1）(2016)733-748.（SCI收录）
[8]Zhang Baohua, Lu Xiaoqi, Pei Haiquan. Multi-focus image fusion based on sparse decomposition and background detection[J]. Digital Signal Processing.58(11)50-63.（SCI收录）
[9]Zhang Baohua, Lu Xiaoqi,Pei Haiquan, Zhaoying. A fusion algorithm for infrared and visible images Based on saliency analysis and non-subsampled Shearlet transform[J]. Infrared Physics & Technology.73（11）(2015)286-297.（SCI收录）
[10]Xiaoqi Lu，Zhang Baohua，Zhao Ying. The infrared and visible image fusion algorithm based on target separation and sparse representation. Infrared Physics & Technology 67 (2014) 397–407.（SCI收录）
[11]Zhang Baohua，Liu He. A medical image fusion method based on energy classification of BEMD components[J]. International Journal for Light and Electron Optics,2014,125(1): 146-153（SCI收录）
[12]Zhang Baohua，Zhang Chuanting.Multi-focus image fusion algorithm based on compound PCNN in Surfacelet domain[J].International Journal for Light and Electron Optics,2014,125(1): 296-300（SCI收录）
[13]Zhang Baohua，Zhang Chuanting.A multi-focus image fusion algorithm based on an improved dual-channel PCNN in NSCT domain[J].International Journal for Light and Electron Optics,2013,124(20):4104-4109（SCI收录）
[14]Xiaoqi Lu, Yongjie, Zhao,Baohua Zhang, Wu Jianshuai, Li Na, Jia Weitao.A Non-rigid Cardiac Image Registration Method Based on an Optical Flow Model.International Journal for Light and Electron Optics.,2013, 124 (20): 4266–4273.（SCI收录）