安装必要的库
首先，你需要确保安装了和。你可以使用pip来安装它们：
编写网络爬虫
下面是一个简单的Python脚本，用于爬取网页的标题：
注意事项
- 遵守robots.txt：在编写爬虫之前，请检查目标网站的文件，以了解哪些页面是可以被抓取的。
- 合理设置请求头：为了避免被目标网站识别为爬虫并封禁，你可以尝试在请求中设置合理的请求头（如）。
- 控制请求频率：频繁地向目标网站发送请求可能会导致其服务器负担加重，甚至被封禁IP。请合理控制请求频率，如使用函数在请求之间增加延时。
- 处理异常：在上面的示例中，我们简单地检查了HTTP状态码是否为200。但在实际应用中，你可能需要处理更多的异常情况，如网络问题、请求超时等。
- 尊重版权和隐私：在爬取网页内容时，请确保你的行为不违反任何版权法或隐私政策。
进一步的扩展
- 你可以使用库将爬取的数据保存到CSV或Excel文件中。
- 如果需要爬取大量数据或需要处理更复杂的HTML结构，可以考虑使用这样的框架，它提供了更强大的功能和更好的可扩展性。
- 学习JavaScript渲染的网页（如使用AJAX动态加载内容的网页）的爬取方法，这通常需要使用或等工具来模拟浏览器行为。
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