在数据管理和数据仓库的上下文中，全量表、增量表和快照表是指用于数据同步、备份和历史记录的不同类型的数据表。下面是每种表的简要说明：
全量表（Full Table）
全量表包含了数据源中某个时间点的所有记录的完整副本。在数据仓库中，全量抽取通常指的是从源系统中提取整个数据集，而不仅仅是自上次抽取以来发生变化的那部分数据。
- 使用场景：当需要刷新或重建数据仓库中的数据时，或者在首次建立数据仓库时，通常会进行全量数据抽取。
- 频率：由于全量抽取需要处理大量数据，因此通常不会频繁进行，可能是定期的，如每月或每季度。
增量表（Incremental Table）
增量表仅包含自上次数据抽取以来发生变化的记录，这些变化可能包括新记录的添加、现有记录的更新或删除。
- 使用场景：为了减少数据处理的时间和资源消耗，通常会定期进行增量数据抽取，以更新数据仓库中的信息。
- 频率：增量抽取通常比全量抽取频繁，可以是每天、每小时甚至更频繁，这取决于业务需求和数据变化的速度。
快照表（Snapshot Table）
快照表包含了某个特定时间点或时间段内数据的静态视图。它用于捕捉和保存数据在某一时刻的状态，以便进行历史比较或趋势分析。
- 使用场景：快照表常用于记录关键业务指标的历史数据，如月末库存水平、季度销售总额等。
- 频率：快照通常在特定的时间间隔内进行，如每天的结束时、每周、每月或每季度。