【Python爬虫教程】进阶篇-14 app爬取charles

   日期:2024-12-26    作者:tjzlysgt86 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/39256.html

前面介绍的都是爬取 Web 网页的内容。随着移动互联网的发展,越来越多的企业并没有提供 Web 网页端的服务,而是直接开发了 App,更多更全的信息都是通过 App 来展示的。那么针对 App 我们可以爬取吗?当然可以。

【Python爬虫教程】进阶篇-14 app爬取charles

App 的爬取相比 Web 端爬取更加容易,反爬虫能力没有那么强,而且数据大多是以 JSON 形式传输的,解析更加简单。在 Web 端,我们可以通过浏览器的开发者工具监听到各个网络请求和响应过程,在 App 端如果想要查看这些内容就需要借助抓包软件。常用的抓包软件有 WireShark、Filddler、Charles、mitmproxy、AnyProxy 等,它们的原理基本是相同的。我们可以通过设置代理的方式将手机处于抓包软件的监听之下,这样便可以看到 App 在运行过程中发生的所有请求和响应了,相当于分析 Ajax 一样。如果这些请求的 URL、参数等都是有规律的,那么总结出规律直接用程序模拟爬取即可,如果它们没有规律,那么我们可以利用另一个工具 mitmdump 对接 Python 脚本直接处理 Response。另外,App 的爬取肯定不能由人来完成,也需要做到自动化,所以我们还要对 App 进行自动化控制,这里用到的库是 Appium。

本章将介绍 Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium 等库的用法。掌握了这些内容,我们可以完成绝大多数 App 数据的爬取。


特别提示:本信息由相关用户自行提供,真实性未证实,仅供参考。请谨慎采用,风险自负。


举报收藏 0评论 0
0相关评论
相关最新动态
推荐最新动态
点击排行
{
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  隐私政策  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  鄂ICP备2020018471号