自从火了ChatGPT以后，还顺带把AI作画也带火了，给大家看一个图片，你能看出来，这张图片全程是电脑AI作画，不是PS处理,也非美术师手绘？
那么，我们要电脑AI作画，我们需要准备什么？准备工作有哪些？本地化部署又有哪些好处呢？
本地化部署没有图片生成数量的限制，第二是不用花钱，第三，不用被nfsw约束，第四，不用等待，自由度很高，可以调试和个性化的地方也更多。
第一，操作系统必须是win10或者是win11，对于mac系统，我会在另一篇里详细讲。win7系统不行。（至少I5起步，i3就没必要了，越高越好）
第二，要求必须大于等于16G,越大越好。双通道更佳。
第三，目前对于，已经降低了要求，必须是nvidia显卡，GT1060起步，最低要求4GB显存，如果你是1063，不可以（以前要求至少GTX3080显卡，已经降低很多要求了）
第四，最好学会魔法上网，否则网页容易打不开，或者下载很慢。
第五，需要足够的耐心和学习的好奇心，多尝试，多搜索，很多踩坑的地方基本都写出来了，根据教材一步一步走，肯定能跑通。
Stable diffusion大家都知道了，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。
不过，stable diffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。
而stable diffusion webui，是基于stable diffusion 项目的可视化操作项目。
通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。
同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。
因此stable diffusion webui项目是很多人部署到本地的首选。我们本教程就是以stable diffusion webui项目为例来操作的。
这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。下载地址：http://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
下载完，一路next就可以了，非常简单。
执行下面语句
conda config --set show_channel_urls yes
这步会生成.condarc 文件。文件路径为，在我的电脑/此电脑-C盘-users-你的账号名下用记事本打开并修改.condarc文件。（如我的路径是C:UsersAdministrator。）
把下面的内容全部复制进去，全部覆盖原内容，ctrl+s保存，关闭文件。
运行conda clean -i 清除索引缓存，以确保使用的是镜像站的地址。
如果继续操作，会把整个项目创建在c盘，而很多人c盘容量紧张，可以创建在其他盘，比如D盘。
输入D: 然后回车。
说明：（后来才发现这一步并不能把项目装在d盘，他仍然是在c盘，不过没关系，他很小，不会占用太多空间，那咱继续往下操作）
运行下面语句，创建环境。
conda create --name stable-diffusion-webui python=3.10.6
系统可能会提示y/n, 输入y，按回车即可。
输入以下语句并且回车。
conda activate stable-diffusion-webui
每一行输入后回车，等执行完再输入下一行，再回车。
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果不报错，证明已经完成。
前往git官网http://git-scm.com/download/win
在放大镜里输入“git”，找到git cmd。
请输入以下语句，并且回车
git --version
查看git的版本，显示了版本号即安装成功。
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，所以我们需要它。
打开NVIDIA cuda官网，http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人可能会打不开网页，如果打不开，请用魔法上网。）
你会发现有很多版本，下载哪个版本呢？
回到一开始的miniconda的小窗，输入nvidia-smi，查看你的cuda版本
然后安装自己的系统选择win10或者11，exe local，download
下载完后安装，这个软件2个G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘。
好了，完成这步，电脑的基础环境设置终于完事了。
下面开始正式折腾stable diffusion了。
篇二会是stable diffusion环境配置篇，欢迎大家点赞收藏，评论，最后放几个福利，AI绘画的小姐姐。