在全球数字化转型加速的时代背景下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的生态系统。尤其是随着ChatGPT、Sora等技术的爆发，AIGC（人工智能生成内容）技术在多个领域展现出超越人类的能力，AGI（通用人工智能）时代的曙光已然初现。面对这场席卷全球的技术革命，企业如何在数字化转型和可持续发展中抢占先机，成为每一位决策者和技术专家必须深入思考的问题。
The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会将于2024年11月隆重召开。这是一场汇聚全球顶尖技术专家、企业领袖和数字化转型先锋的盛会，旨在深入探讨AIGC时代下的业务架构演进、生成式人工智能的企业落地方案等关键议题，为企业数字化转型和可持续发展提供前瞻性的指导和解决方案。
背景分析：AIGC技术引爆数字革命
随着ChatGPT、Sora等先进技术的问世，AIGC技术在自然语言处理、图像生成、代码编写等方面展现出超越人类的能力。人工智能不再仅仅是辅助工具，而是开始深度介入企业的业务流程和决策环节。这种转变带来了深远的影响：
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人机协作模式重塑：从以人为主导到人机合作，再到AI主导、人类监督的模式转变，企业需要重新思考组织架构和工作流程。
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数字员工崛起：数字员工的大量出现，要求企业具备培养和管理数字员工的新能力，包括技能培训、绩效评估和伦理道德管理。
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业务运作方式变革：AI技术赋能下，业务流程自动化、智能化程度大幅提升，传统的业务模式面临挑战。
DEAF数字化企业架构框架：引领企业智能化升级
武艳军，一汽大众首席架构师，基于其在数字化转型和人工智能领域的丰富实践，提出了DEAF（Digital Enterprise Architecture Framework）数字化企业架构框架。他认为，企业要在AIGC时代保持竞争优势，必须在以下五个方面对企业架构方法进行升级：
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数据化（Datafication）：数据是智能化的基础。企业需要构建完善的数据收集、存储、分析和治理体系，实现全业务链的数据贯通和价值挖掘。
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数据资产化：将数据视为核心资产，建立数据资产管理机制，提升数据质量和可信度。
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实时数据分析：引入实时数据分析技术，支持快速决策和动态调整。
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智能化（Intelligence）：通过AI技术的深度应用，提升业务流程的智能化水平。
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AI赋能业务：将AI技术嵌入到业务流程中，实现自动化、智能化运营。
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智能决策支持：构建智能决策支持系统，辅助管理层进行战略决策。
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体验化（Experience）：以用户体验为中心，重塑客户和员工的交互方式。
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个性化服务：利用AI技术提供个性化的产品和服务，提升客户满意度。
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员工体验优化：为员工提供智能化的工作环境和工具，提升工作效率和满意度。
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敏捷化（Agility）：在快速变化的市场环境中，保持企业的敏捷性和响应速度。
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敏捷组织架构：建立扁平化、灵活的组织架构，促进跨部门协作。
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持续迭代：采用敏捷开发和持续交付的模式，快速响应市场需求。
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生态化（Ecosystem）：构建开放共赢的生态系统，实现资源共享和协同发展。
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生态合作：与产业链上下游、跨行业伙伴建立战略合作关系，形成生态联盟。
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平台化运营：打造开放的平台，吸引第三方开发者和合作伙伴，共同创新。
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数字员工的培养与管理：赋能企业新动能
在DEAF框架的指导下，企业需要针对数字员工的培养和管理制定策略：
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工作分析与技能匹配：明确数字员工需要完成的任务和所需的技能，针对性地进行训练和部署。
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数字员工训练：利用通用大模型和行业大模型，赋能数字员工具备专业的背景知识和技能。
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伦理与合规：建立数字员工的伦理道德规范，确保其行为符合法律法规和社会道德标准。
案例分析：专题演讲中将详细分析一汽大众在数字化转型过程中，如何成功应用DEAF框架，实现了业务流程的智能化升级和数字员工的有效管理，大幅提升了运营效率和客户满意度。
现状与挑战：人工智能转型的多重困境
张莉，大中华区业务敏捷专家兼AI转型架构师，深入分析了企业在人工智能转型过程中面临的典型问题：
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缺乏统一的企业级人工智能平台：员工自发使用各种市场上的人工智能工具，导致数据安全和合规风险。
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数据泄露风险：未经管理的工具可能导致敏感数据外泄。
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工具碎片化：不同部门使用不同的工具，导致协作效率低下。
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试点项目收效甚微：人工智能项目无法产生预期的业务价值。
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牵头部门选择不当：技术部门主导，缺乏业务部门的深度参与。
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业务场景选择不当：未聚焦高价值的业务场景，难以体现价值。
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人才短缺：缺乏既懂业务又懂人工智能的复合型人才。
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数据不就绪：数据质量低下，无法支撑人工智能模型的训练和应用。
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治理缺乏：缺乏对人工智能项目的全生命周期管理，存在合规和伦理风险。
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技术不配套：IT基础设施和技术架构无法支持人工智能的高效运行。
埃森哲的生成式人工智能企业落地方案：五大核心模块
针对上述挑战，张莉将详细介绍埃森哲的生成式人工智能企业落地方案，该方案从以下五个方面提供全方位的解决方案：
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业务场景识别与优先级排序
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高价值场景优先：识别对业务有重大影响的场景，确保人工智能项目的ROI。
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业务与技术协同：业务部门与技术部门紧密合作，确保技术方案切实解决业务问题。
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技术平台搭建
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统一的人工智能平台：构建企业级的人工智能平台，提供统一的开发、部署和管理环境。
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数据安全与合规：集成数据安全和合规管理，确保数据使用的合法性和安全性。
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人才培养与组织变革
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复合型人才培养：通过培训和引进，打造既懂业务又懂技术的团队。
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组织架构调整：设立专门的人工智能部门或团队，推动组织内部的协同和变革。
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负责任的人工智能
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伦理道德规范：制定人工智能伦理准则，确保技术应用符合社会价值观。
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透明度和可解释性：构建可解释的人工智能模型，增强用户和监管机构的信任。
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治理与管控
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全生命周期管理：建立从项目立项、开发、部署到运营的全流程管理机制。
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持续监控与优化：通过实时监控和反馈，持续优化人工智能系统的性能和效果。
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一把手工程：领导力与战略布局
张莉强调，人工智能转型不仅是技术问题，更是战略问题，需要一把手亲自挂帅：
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战略定位：将人工智能转型提升到企业战略层面，明确目标和愿景。
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资源投入：确保足够的资金、人才和技术资源投入，支持转型项目的顺利推进。
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文化建设：推动组织文化的转变，激发员工的创新意识和对人工智能的接受度。
深度洞察，掌握前沿技术
参加The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会，您将有机会：
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获取最新技术趋势：深入了解AIGC、AGI等前沿技术的发展动态和未来趋势。
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学习实践经验：聆听行业领先企业的成功案例，了解实际应用中的挑战和解决方案。
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拓展专业视野：与全球顶尖专家交流，激发创新思维和灵感。
解决实际问题，助力业务转型
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战略指导：获取在数字化转型和人工智能应用方面的战略指导，明确企业未来的发展方向。
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实用工具和方法：学习DEAF框架和埃森哲的落地方案，获取可直接应用于企业实践的工具和方法。
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网络拓展：结识行业同行和潜在合作伙伴，建立高价值的专业网络。
企业高层决策者
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CEO、COO：制定企业战略，寻求在数字化和人工智能领域的领先地位。
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CIO、CTO：规划企业的技术路线图，推动技术与业务的深度融合。
业务部门领导
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业务总监、部门经理：关注业务转型和创新，寻找提高效率和竞争力的解决方案。
技术专家和架构师
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企业架构师、系统架构师：寻求先进的架构方法和模型，支持企业的数字化战略。
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数据科学家、AI工程师：了解最新的AI技术和应用实践，提升专业技能。
数字化转型负责人
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项目经理、变革管理专家：寻找有效的转型策略和方法，克服转型过程中的挑战。
权威嘉宾分享
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行业领袖：邀请全球知名企业的高管分享战略洞见和成功经验。
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技术专家：汇聚人工智能、企业架构、数字化转型领域的顶尖专家，提供深度解读。
专题研讨与圆桌讨论
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热点话题探讨：针对AIGC时代的挑战和机遇，进行深入的专题研讨。
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互动交流：设置圆桌讨论环节，促进与会者之间的思想碰撞和经验分享。
实战案例剖析
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成功案例分享：深入剖析行业领先企业的转型实践，提供可借鉴的经验。
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失败案例反思：总结常见的陷阱和误区，帮助企业避免走弯路。
创新展示与技术体验
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技术展区：展示最新的人工智能和数字化解决方案，提供亲身体验的机会。
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创新大赛：举办创新项目展示和评选，激发创意和合作机会。
时代的浪潮滚滚向前，唯有主动拥抱变革，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会为您提供了一个不可错过的机会，让您在数字化和人工智能的时代浪潮中掌握先机。
数字化转型和人工智能的发展正以前所未有的速度改变着世界的面貌。对于企业而言，掌握先进的企业架构和建模方法，深入理解AIGC时代的业务架构演进和生成式人工智能的企业落地方案，已成为赢得未来竞争的关键。
The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会将为您提供宝贵的机会，获取前沿知识、结识行业精英、探索创新思维。让我们携手共进，迎接数字化和智能化时代的挑战与机遇，共创美好未来！
为了帮助更多的数字化企业与架构师应对快速更迭的AI时代，掌握应对统领全局的战略思维，2024年11月，The Open Group将以前所未有的创新形式呈现架构领域的盛会——"架构活动月"！