原文链接：https://www.fiverr.com/resources/guides/programming-tech/chat-gpt3-examples 作者：R. Paulo Delgado
小型企业主对于在不损害质量的情况下最大化生产力的挑战并不陌生。这包括大规模开发博客文章、图片和其他内容。
但是现在有了 GPT，小型企业可以与大型企业平起平坐。
这个人工智能（AI）的子领域提供了一系列解决方案，可以帮助小型企业创建听起来像人类的内容、美观的生成图片（不侵犯版权），甚至是代码。
GPT 代表生成式预训练转换器（Generative Pre-trained Transformer），这是一种深度学习算法，可以以足够准确的方式预测序列中的下一个单词，使其听起来像人类。同样的技能使其能够准确地处理输入以预测最有可能正确的答案。
换句话说，GPT 是一种接收文本数据并以听起来像人类的方式返回的技术。
术语：ChatGPT 是 OpenAI 的面向公众的聊天机器人风格界面，用于访问由 OpenAI 托管的庞大 GPT-3（即将成为 GPT-4）语言模型。用户可以直接与这个基于 Web 的工具进行交互。但程序员也可以以编程方式访问相同的数据，并通过其应用程序直接提供和接收相同的答案。
这里有30个 ChatGPT 的例子，证明它是一个未来的工具。
我们使用 ChatGPT 来演示概念，因为它更容易进行演示。但是这些结果可以直接在这个在线调试工具中使用ChatGPT API来生成。
OpenAI 已经开发了一个基于 GPT 的内容过滤器语言模型，用于确定内容是否违反 OpenAI 的使用政策，这些政策是通用的，因此可以利用这个工具来确保品牌内容对客户和员工的安全。
GPT 可以根据数据集生成独特的个人通讯，节省您一周的时间。
我们已经撰写了一份详尽的指南，介绍如何使用 AI 生成内容、大纲和 SEO 大纲。其中许多示例与 GPT 及其作用相关，在内容创作和优化方面提供帮助。
一些企业已经将其纳入他们的工作流程中。
Eleven Writing 的联合创始人 Daniel Armstrong 经常与董事会讨论 GPT 在内容创作中的作用。他告诉 Fiverr 说：“OpenAI 的 GPT3（ChatGPT 使用的模型）是 AI 写作发展的一个重要里程碑。这清楚地表明了未来的方向，我们对 AI 写作的设想可能会比预期的要早到来。”
如果您已经开始使用 GPT 进行内容生成，请考虑与 Fiverr 的 AI 内容编辑合作，以确保内容准确无误并且可以发布。
GPT 无法生成图像。OpenAI 创建了 DALL-E-2，其工作原理如下：
- 您输入一个提示，GPT 将其转换为数值数据
- 数值数据传递给“图像编码器”，将数字转换为适合图像处理的格式
- 然后，图像解码器将这些数字转换为图形
我们从 Unsplash 下载了这张图片，并希望对其进行一些编辑：
这并没有产生预期的图像，所以我们去掉了“真实”这个词，因为它可能是个问题。
使用 OpenAI 的代码语言，我们可以生成各种类型的内容，包括逼真的照片、令人惊叹的数字艺术、网页设计概念和logo设计想法。
首先，让我们看看生成逼真照片的能力。通过优化 AI 提示工程，我们可以获得更好的结果。下面是一个优化后的提示示例：
"在明亮的森林中，拍摄一匹棕色赛马的高清照片，全身特写，鬃毛和眼睛都要有高度细节，焦点清晰，焦距 50 毫米，光圈 f/4"
如果你需要网页设计概念，GPT 也可以帮助你。你可以快速生成多个设计概念，并将其提供给网页设计师作为灵感。Fiverr 上有许多优秀的网页设计师可以帮助你管理新项目。
是的，您还可以使用 GPT 来帮助您提出数字或物理设计项目的装饰性想法。
OpenAI 目前正在开发其Codex 模型。Codex 语言模型是 GPT 系列的一部分，专门训练用于理解和输出代码。目前仅在有限的测试版中提供。但是 ChatGPT 在我们提出的演示中表现出了出色的能力。
编写代码是费力且乏味的，但现在不再是这样了。使用 GPT，您可以加快工作流程，然后将时间用于创造力和错误检查。
ChatGPT 保持了当前对话的上下文，所以没有必要过多地描述错误。我们给它以下提示：
但是，如果我们的应用程序是用 C#编写的呢？那么，我们只需要求 ChatGPT 将代码转换为该编程语言。同样，因为有上下文，所以不需要再插入整个代码。
另一个有趣的点是：我们说“转置”代码。从技术上讲，这并不正确，因为它有另一个与编程相关的含义。但是 ChatGPT 理解了我们的意图并转换了代码。
提示：“将上面的代码转换为 Excel 的 VBA。包括访问文件系统所需的任何 Windows API 声明调用。”
创建合适的代码需要添加注释，以确保将来能够理解代码。不幸的是，许多程序员忘记添加注释。
我们从 GitHub 上获取了一些随机代码，从中删除了所有的注释，然后将其输入 ChatGPT，以便它能够弄清楚代码在做什么，并对其进行适当的注释。
代码重构是重写计算机代码以减少复杂性或提高可读性。编码的一个经验法则是，如果你需要写两次，那么它可能应该是一个独立的函数。我们从一个网站上获取了一些需要重构的代码，并测试了 ChatGPT 改进它的能力。
提示：“重构以下代码：”
PHP 有一种特殊的注释样式注解，可以让外部工具直接从代码中生成文档。其中最流行的工具之一就是 PHPDoc。
这些注释需要按照 PHPDoc 理解的特定格式编写，以便可以记录每个函数的参数、输出和目的。
提示：“为最后生成的代码创建文档。”
我们在示例中使用了 ChatGPT，只是因为这样更容易进行演示。理想情况下，软件开发人员将使用 OpenAI 的 API 将他们的代码库与 Codex 连接起来，并创建可以在整个代码库上运行多个任务的 GPT 应用程序。
但这只是可能性的冰山一角。
将 GPT 与编程工具结合使用，打开了几个月前没有人关注的用例的大门。
例如，YouMakr.ai 的联合创始人 Abbas Moledina 认为，GPT 适用于汽车、医疗和学术领域。他说：“医疗行业可以使用 GPT-3 生成逼真的患者数据。汽车制造商可以使用 GPT-3 生成未来汽车的逼真模型，以便更好地决策设计和生产。”
“对于 YouMakr.ai 来说，我们认为学术领域也可以应用 GPT-3，例如生成论文摘要、自动回答问题等。”
demia 将大量受益于这项技术。学生们将不再需要死记硬背事实并在考试中复述。更多的重点应该放在分析能力上，而 GPT3 可以实现这一点。
已经存在的 GPT 集成的其他业务用例包括：
- 在你的品牌博客和文献语料库上训练 AI
- 将长篇内容总结为社交媒体或电子邮件营销活动的重复利用片段
- 写作和提纲
- 创建特定主题的自动化 Excel 表格
- 将ChatGPT 与 WhatsApp 集成
- 根据以前的答案在 Discord 上回答问题
- 在 Google 搜索结果旁边显示ChatGPT 的答案
- 使用自然语言指令从网站查询数据并提取答案
- 描述你想要的 Web 应用，它会为你编写代码
- 根据你输入的人类语言指令生成 Python 代码
- 使用自然语言的英文描述生成调色板（你需要 OpenAI API 来使用它，你可以在这里获取，但要注意成本）
- 规划一次公路旅行
- 更快地开发SQL 数据库
OpenAI API 的在线调试地址为：https://openai.apifox.cn/ ，点击即可访问。
如果你想要学习更多 AI 相关的知识，欢迎访问如下扩展：
- OpenAI 中文学习文档：OpenAI 中文文档
- ChatGPT 提示词指南：Prompt 学习指南
- 面向开发者的 Prompt 指南: Prompt 工程指南