在信息化时代，社交媒体平台上的信息传播速度之快、影响范围之广，使得对社交媒体数据的分析成为研究热点。微博作为中国最大的社交媒体平台之一，其热搜榜上的内容往往反映了社会的热点和趋势。因此，拟开发基于大数据的微博热搜评论数据分析，通过对评论数据进行情感分析，可以评估公众对某一话题的情感态度，为舆情监控和危机应对提供支持。系统是基于B/S架构的web网站，采用了多种技术手段进行开发，包括Python爬虫技术、Hadoop大数据存储技术、Spark计算框架、Echarts可视化库以及Django后端框架等。通过这些技术的综合运用，实现了对微博热搜评论数据的全方位分析和可视化展示。同时，结合机器学习算法进行情感分析，进一步提高数据的分析价值和精度。
系统需要从多个维度分析评论数据，包括有评论的主题、评论的内容、评论数量等，需要展示的可视化界面包括话题评论总和统计，话题数量统计，话题下评论数量统计。还有的页面包括注册与登录页面，情感分析页面和数据管理页面等，具体如下。
图4.2系统页面组成图
考虑到有的时候数据爬取的数据不完整，或者需要修改或者添加数据，所以设置后台的数据管理功能，管理员可以根据需要增加或者修改爬取到的数据信息，然后再进行数据的保存操作。