print(id, name, images)
这里声明了接口的部分链接内容，然后与请求的 URL 作比较。如果该链接出现在当前的 URL 中，那就证明当前的响应就是商品详情的响应，然后提取对应的 JSON 信息即可。在这里我们将商品的 ID、名称和图片提取出来，这就是一条商品数据。
再提取评论的数据，代码实现如下所示：
url = ‘api.m.jd.com/client.action’
if url in flow.request.url:
pattern = re.compile(‘sku".*?“(d+)”’)
body = unquote(flow.request.text)
id = re.search(pattern, body).group(1) if re.search(pattern, body) else None
text = flow.response.text
data = json.loads(text)
comments = data.get(‘commentInfoList’) or []
for comment in comments:
if comment.get(‘commentInfo’) and comment.get(‘commentInfo’).get(‘commentData’):
info = comment.get(‘commentInfo’)
text = info.get(‘commentData’)
date = info.get(‘commentDate’)
nickname = info.get(‘userNickName’)
pictures = info.get(‘pictureInfoList’)
print(id, nickname, text, date, pictures)
这里指定了接口的部分链接内容，以判断当前请求的 URL 是不是获取评论的 URL。如果满足条件，那么就提取商品的 ID 和评论信息。
商品的 ID 实际上隐藏在请求中，我们需要提取请求的表单内容来提取商品的 ID，这里直接用了正则表达式。
商品的评论信息在响应中，我们像刚才一样提取了响应的内容，然后对 JSON 进行解析，最后提取出商品评论人的昵称、评论正文、评论日期和图片信息。这些信息和商品的 ID 组合起来，形成一条评论数据。
最后用 MongoDB 将两部分数据分开保存到两个 Collection，在此不再赘述。
运行此脚本，命令如下所示：
mitmdump -s script.py
手机的代理设置到 mitmdump 上。我们在京东 App 中打开某个商品，下拉商品评论部分，即可看到控制台输出两部分的抓取结果，结果成功保存到 MongoDB 数据库，如图所示。
如果我们手动操作京东 App 就可以做到京东商品评论的抓取了，下一步要做的就是实现自动滚动刷新。
Appium 自动化
将 Appium 对接到手机上，用 Appium 驱动 App 完成一系列动作。进入 App 后，我们需要做的操作有点击搜索框、输入搜索的商品名称、点击进入商品详情、进入评论页面、自动滚动刷新，基本的操作逻辑和爬取微信朋友圈的相同。
京东 App 的 Desired Capabilities 配置如下所示：
{
‘platformName’: ‘Android’,
‘deviceName’: ‘MI_NOTE_Pro’,
‘appPackage’: ‘com.jingdong.app.mall’,
‘appActivity’: ‘main.MainActivity’
}
首先用 Appium 内置的驱动打开京东 App，如图所示。
这里进行一系动作操作并录制下来，找到各个页面的组件的 ID 并做好记录，最后再改写成完整的代码。参考代码实现如下所示：
from appium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from time import sleep
class Action():
def init(self):
self.desired_caps = {
‘platformName’: PLATFORM,
‘deviceName’: DEVICE_NAME,
‘appPackage’: ‘com.jingdong.app.mall’,
‘appActivity’: ‘main.MainActivity’
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
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① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）
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③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）
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