网上科普有关“数据可视化的应用都有哪些？”话题很是火热，小编也是针对数据可视化的应用都有哪些？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
数据可视化是一个十分常见的技术，在数据分析、新闻媒体以及企业盘点都发挥着巨大的作用。由此可见数据可视化的应用可谓是横跨诸多学科、各行各业。但是大家是否知道数据可视化的应用都有哪些呢？下面我们就给大家简单介绍一下关于数据可视化的应用。
首先我们给大家介绍一下数据可视化在商业领域的应用，数据可视化在商业领域中的应用最常见的案例就是电商通过记录消费者个体浏览网站的兴趣爱好，结合数据挖掘、数据管理等应用技术，这就方便商家对消费者进行包括消费习性、地域环境、民族属性等方面的人口统计学特征分析，从而更好地制定营销策略，开发针对性产品。而在科学领域和社会领域，数据可视化的潜力有待进一步开发。这还有很长的路要走。
然后我们给大家介绍一下数据可视化在政治和社会领域中的应用，我们举一个例子，在美国在总统大选期间采用数据可视化新闻报道方式，有个英国的报纸分析官方公开的文件中相关数据，展开针对议员花销的调查性报道，推动了公共新闻的发展，充分发挥媒介的与论监督功能。正是因为这个报道，他获得了数据新闻奖，而全球编辑网络的数据新闻奖在业界非常有分量，这个报告以展现纽约十二年来新建建筑群、区域重新划分以及市内新建自行车道三大部分的改变为目的，揭示了在城市化进程中工薪阶层住宅、教育资源、就业机会等方面的深刻变化。
然后我们给大家介绍一下新媒体传播中数据可视化的研究应用。其实现在我们很多朋友的手机中有微博这个软件，以微博为例的新媒体作为新型实时信息分享的平台，在突发事件、群体事件的信息传播上，微博更是超越了传统媒体成为信息传播的主要渠道，产生了巨大影响。但是，各种新媒体社交平台的碎片化、强互动的传播方式以及病毒式的扩散速度，使得微博传播与传统传播方式差异越来越明显。所以利用可视化的工具，对微博数据进行可视化分析是目前理解社交媒体信息消费和微博传播模式最常用也是最实用的解决方案。基于对发布时间、转发数量、被转用户、转发度、转发路径等数据进行可视化处理，从而可以有效发现隐藏在信息传播网络中的特征与规律。但是因为这个效果，现在网上有不少的水军和假粉丝，这些水军和假粉丝的特征就是关注数和被关注数极少，但所发的微博数量却很多。水军和假粉丝对信息的传播有一定的误导作用。
我们在这篇文章中给大家介绍了很多关于数据可视化的案例，通过这篇文章中我们知道了数据可视化中的经典应用领域。由此我们可以发现数据可视化是一个十分重要的技术，在数据分析汇总中尤为重要。
新闻编辑的话，下面一些技能应该会有帮助：
1.速记古老的速记对现代记者来说仍然是有力的武器。学习速记是一个过程，需要大量的练习和耐心，但最终的努力都是值得的：在采访的时候采取迅速、准确的符号与转录允许您创建有趣的片段。
2.创建视频和音频报道视频和音频编辑技术变得更加精简，是值得记者学习掌握的新的技术。建议记者选择合适的设备，采购配件，如三脚架，编辑录制到一个适当的长度和消除任何不必要的背离是迄今为止最耗时的过程的一部分，你只能通过实践去学习。不是每一个报道都一定需要一个视频或音频组件，然而，创建视频报道和音频报道是现代记者的基本技能之一。
3.基本编码知识记者如果可以编写一些程序代码在现代新闻编辑室具有显著的价值。如何编辑HTML和CSS的基本知识意味着记者可以让他们的故事看起来光滑。除此之外,jnowledge其他高级编程语言允许记者创建图表，非常不同于那些使用旧创建标准。codecademy有许多免费的资源可以帮助记者开始编码。
4.内容管理和搜索引擎优化有效使用内容管理系统和搜索引擎优化(SEO)在现代新闻编辑室里是现代记者和编辑至关重要的技能，是大学新闻学院另一个经常被忽视的新闻学课程。许多cms提供SEO设置，但如何加快和促进搜索引擎获得自己的报道文章是很有价值的事情。
5.统计资料和数据数据越来越多地在头版新闻中出现，利用数据创建报道是现代记者应该掌握的一种技能，组织巨大的电子表格分成易于分析段是现代记者应有的能力。统计学家似乎特别热衷于把他们的知识,书籍,教你如何解释数据并不困难。
6.Scraping当数据不容易获得，或分布在各种各样的地点，“Scraping”就成为记者一个特别有用的工具。Scraping有时被称为web收获，这个过程包括创建一个公式，抓住每个信息源指定的相关信息。值得庆幸的是，有很多可用的免费工具可供记者编辑使用，像Google Chrome应用程序、Web Scraper等。
7.数据可视化可视化数据可以直观地传达新闻事实，纯文本的报道则不能。除了基本的Datawrapper 、工具外还有很多应用软件可供记者编辑非常灵活地创建图表。因为每个工具都有一个不同的后台和各种选项，因此记者编辑们需要练习、学习如何有效地使用这些数据工具，选择最合适的一个。
8.获得和保持联系对于现代记者编辑来说，除了以上技术技能之外，同样重要的是，在新闻业界内获得充分的接触是至关重要的，特别是对于一名雄心勃勃的记者来说。
新闻、数据、可视化。从“数据新闻”最核心的要素：“新闻、数据、可视化”入手，笔者认为数据新闻离开了新闻价值的挖掘和数据的支撑，就与一般新闻没有区别。数据新闻的核心就在于通过记者庞大的分析之后到达受众层面的轻化和简化阅读。