对话品新集团曹毅宏:数字经济实际上是决策经济

   日期:2024-11-07    作者:caijiyuan 移动:http://ljhr2012.riyuangf.com/mobile/quote/1379.html

 雷军有句经典的名言,叫做“站在风口上,猪都能飞。”很好地诠释了他的经营哲学,即顺势而为。简单理解,就是趋势大过一切。

对话品新集团曹毅宏:数字经济实际上是决策经济

无论是个人,还是企业的发展,都离不开国家、时代的大势,而能否踏准节点,及时入场,则决定了一家企业是否会被时代抛弃,纵观品新科技集团的发展历程,其转型的每个方向都与时代的趋势不谋而合。

谈概念:数字化是产品找人

5G产业时代:有观点认为,在工业互联网这一块,中国是没有办法“抄作业”了

曹毅宏:对,因为工业互联网的商业模式是围绕着“人”来开展的,取决于人的商业行为、消费习惯。数字化就是从采集人的消费习惯、收入、家庭结构等数据,定制化设计适合于你的品味、年龄、收入、工作、圈子的产品,并主动将数据存储到云端,在数据立法、数据安全的前提下,将数据推送到各个产业端。

5G产业时代:您是如何定义数字化的?

数字化的另外一个底层逻辑叫新零售。新零售跟传统零售有何不同?我认为在商业模式上就有本质的不同,马云提到的新零售是基于物联网数字化生产,一端采集了消费者的信息,自动定义出家庭的收入结构和收入水平,从而将产品定制化推送给个人,是产品找人,而不是人找产品。

从生产端来看,柔性生产才能解决数字化最后一公里的M2C的问题,就是满足个性化、定制化需求。过去,一条生产线一般只能生产一种规格的产品,企业的生产模式是大批量、小批次,如果要生产定制产品或者接小订单,成本就会增加。如今,生产线依托数字化技术升级改造,各环节实现了高效模块化拆解、可以进行不同的排列组合,一条生产线能够同时生产十几种产品,实现了“小批量、多批次”生产,并且降低了企业的运维成本。

总结来说,数字化其实就是把人、财、物、产、供、销这些不确定性的东西变成标准化、模块化、确定性的东西,同时又能让消费者实现个性化的定制。应用场景是各行各业。

5G产业时代:品新集团是从什么时候开始数字化转型的,经历了哪些过程?

曹毅宏:品新科技集团成立于2006年,最初是为了解决海外产品的售后服务问题,提供VMI管理服务,后来逐渐发展到外贸产品的ODM,再到OEM。品新集团的数字化转型是从2007年开始的,经历了信息化、可视化、数据化、到现在的数字化阶段,未来还将进入到智能化阶段。

5G产业时代:之前您提到,“数字化有别于数据化时代人盯人的防守,它要实现的是系统自动发起的智能决策和执行”。数据化和数字化,有何不同?

传统的这种数字化的运营模式就是采集来的数据,给各个部门看,给老板看,老板看完以后发现这个问题开始开会,进行修理,这是信息化的过程,安装摄像头和数据采集、数据监控实现数据的可看见,这是数据可视化的过程,而把设备的所有的运行状态跟料件的状态绑定,这是数据化的过程,但数据化并不能给企业的中高层干部带来决策的帮助,所以必须要从数据感知上升到认知、决策,这就是数字化的过程。未来,数据就是资源,通过各种各样的系统算法就会变成资产。

谈定位:既做工业互联网,也做产业互联网

5G产业时代:在整个数字化浪潮中,您觉得作为品新集团这样的企业,机会主要是在哪些方面?

曹毅宏:品新集团扎根电子行业三十余年,旗下拥有多家自家工厂及控股公司。首先是自身的数字化转型,围绕着人、机、料、法、环,从产品的研发端、材料端开始,减少物料呆滞,生产过程中减少损耗,实现终端用户的定制化、个性化需求,先解决企业内部问题,这是省钱的过程。

此外,品新集团依托自身在制造领域拥有的20余年经验,成功打造出了适合多场景应用的“数字化SaaS解决方案”以及专业、灵活适用的软硬件产品,这些都可以对外输出,比如输出到社区、园区、商场等,这是赚钱的过程。

5G产业时代:你们在整个数字经济链条上的定位是什么?

曹毅宏:我们既做工业互联网,也做产业互联网。工业互联网就是企业内部的数字化转型,

围绕着人、机、料、法、环,从研发端开始,做好减员增效,能够及时推送设备和制造整个过程产生的数据,而不是像原来说的“捞数据”,到ERP、MES、WMS中去找数据。现在人财物产供销,老板关心的各种数据,我们分解到各个部门的负责人,负责人又将各自的任务分解到每一个岗位,通过看板的方式将数据呈现出来。

5G产业时代:作为品新集团内部孵化的企业,榕数数智的定位又是什么?

曹毅宏:榕数数智是基于品新集团信息化、可视化、数据化而发展起来的一家工业物联网企业,迭代成了一家做数字化转型方案的软件和硬件综合服务商。

大的应用场景是物联网、区块链,技术手段是数字货币和区块链的算法,具体的实现手段就是数字孪生,底层是数据采集、感知,中间是数据中台,数据中台从管理的角度就是把不确定性的信息变成确定性的信息,在往上推动数据决策的时候,就是用确定性的组织、架构、岗位和资源,来做不确定性的市场、研发和产品以及客户需求,所以到了最顶端的时候又是不确定性的。

从管理的观念,从整个技术发展的趋势到数字经济实现的的手段,不管是低碳、环保还是绿色金融,还是企业的人、财、物、产、供、销的打通,技术逻辑是完整。

 谈产品和服务:一体化智慧协同管理SaaS平台

5G产业时代:能具体介绍一下榕数数智的产品和服务吗?特色是什么?

曹毅宏:榕数数智基于数据驱动的集场景可视化、数据聚合分析、风险预警提醒、流程执行跟进于一体的智慧协同管理SaaS平台系统,可应用于智慧社区、智慧产业园区、智慧制造、智慧家装等众多场景。

数字化智慧应用场景解决方案主要以摄像头、传感器、各类IOT设备为基础采集数据,借助人工智能算法技术实现现场数据的分析采集上报,同时以“数据中台”穿透企业、单位已有的各类办公或者数据系统(OA、ERP、MES等),最终在SaaS系统平台实现数据聚合、可视化分析、自动预警、智能决策、全流程管控、多角色在线协同等六大功能,用数据和算法满足客户生产或管理状态的实时掌握、风险预警及时获取、决策制定有理有据、流程进度一目了然、协同工作便捷畅通等诉求,真正做到各类应用场景下的“实时预警,稽核少跑腿;责任到人、领导少背锅;闭环管控,工作少推脱。”

5G产业时代:所以不仅仅局限于工业领域的应用?

曹毅宏:我们是从工业互联网起家,逐渐扩展到数字孪生、物联网领域,范围会更广一点,但是平台底层的数据采集是不变的,只不过针对不同的行业、产业,数据中台的分类会越来越细,上面根据客户的需求,会有不同的看板。

谈核心优势:对数字化底层技术的理解

5G产业时代:你们参与其中,会涉及到哪些技术?

曹毅宏:区块链技术、人工智能技术、工业物联网技术,最边缘的技术就是区块链和人工智能技术,这是软件方面,硬件则是物联网的各种感知设备,包括传感器、边缘计算设备等。

技术的积累需要时间,但是技术积累到一定的程度,就会像人“突然开窍”一样,实现爆发式的增长,从0—100可能需要很长时间,但是从100到达10000,就会很快。

当前就是还没有达到爆发的点,达到了就会很快。因为往往是技术创新在前,立法在后,现实情况就是数字交易的立法还滞后,但是我觉得两年之内,数字交易立法的问题就可以解决了,当前政府也在极力推进这件事情。

5G产业时代:榕数数智的核心优势是在哪些方面?

曹毅宏:我们的核心优势是对数字化底层技术的理解,因为整个数字经济实际上是决策经济,数字经济不是为底层服务的,所以决策者一定要懂技术,不管是政府的领导,还是企业的老板,如果他不懂的话,只能买过来,这样就会出现“七像八不像”的情况,最后用不起来的。所以虽然现在有很多做数字孪生的企业,但是真正做起来的企业很少。

此外,除了要非常了解技术之外,企业领导者,还必须懂财务资金的逻辑,才能够在建立数据中台的时候,对数据流的流向非常清晰,目前真正懂底层技术,又懂财务逻辑的决策者很少。

5G产业时代:国内可能像您说的,团队懂,但是决策人可能不懂?

曹毅宏:对,但是如果团队这个人什么都懂了,他就可以当老板了。但是很多技术人员都只是专注于自己的领域,有的懂语言,不懂架构,有的懂架构但是不懂运营,有的懂运营不懂业务。要弄懂人、财、物、产、供、销的整体逻辑,又要懂计算机,还要懂各种编程语言。

谈展望:从数字化到数智化

5G产业时代:您对当前中国数字化的阶段性特征是如何描述的?

曹毅宏:现在中国的数字化还处于刚刚开始的阶段,数字化最后的终极目标一定是数据可交易,因为没有交易,数据就是一潭死水,只有把数据资源变成资产,才能真正实现数据的价值,但是在中国要实现数据交易,有很多地方需要规范,一方面牵涉到私人隐私,还有数据安全,交易的媒介。数字化是很好地解决绿色、低碳、减员以及打通绿色金融的唯一通道。

5G产业时代:您刚刚描述的数据可以交易,要实现的话,大概还要多久?

曹毅宏:这个其实会很快,因为一旦解决了中小微企业贷款贵、贷款难的问题,数字化就好推进了,而数字化对于解决这个问题又起到了关键的作用,这是良性的循环,因为数字化金融体系的建立相当于把银行的风控体系前置到企业,原来银行是通过财务报表来进行风控,还是人来做这件事情,有人的地方会有江湖,有人的地方会有造假,就会出现各种问题,银行也会担心数据的真实性。数字化能够将银行的金融体系与企业的产、销、存体系打通,使得数据透明化。

5G产业时代:现在数字化参与的主体类型非常多,您觉得什么类型的企业应该主导?

曹毅宏:是的,几乎是全员参与,我觉得牵头的企业一定要非常懂边缘科学。

5G产业时代:品新集团在提升数字化能力上,接下来会有哪些规划?

曹毅宏:一是在当前的基础上提升平台的快速迭代能力,包括数字交易平台的快速迭代,数据的自我学习能力,从数字化到数智化。不要把数据学习搞得很玄乎,其实就是将数据分组,在分组后中的每一组重选出最优,最优的选项再跟另外一组最优项PK,就像核酸检测一样。这就是机器自我学习的能力。

第二个就是把我们的数字孪生技术应用在不同的场景中。从底层的工业互联网到中层的数据管理,再到未来的边缘计算,顶层的智慧城市、智慧社区。

5G产业时代:数字化最终的形态是什么?

曹毅宏:万物万联,一网打尽。有三个特点:第一,企业跟金融体系是完全打通的,可以解决企业与金融机构之间的贷款难、贷款贵的问题;第二、减少企业内部生产过程中的呆滞和损耗,数据驱动企业的内部流程,真正实现“人盯人的防守”到数字化驱动;第三、企业运营的数据会成为未来数据平台的资源之一,企业与企业之间可以进行数据交易。

从中国过去的发展来看,在自上而下的政策推动下,数字化一定会快速推进,最终就是执行是否有偏差的问题。此外,从过去互联网的高速发展来看,技术的发展是不以人的意志为转移的。

5G产业时代:那您觉得推进数字化进程中,目前最难解决的问题是什么?

曹毅宏:企业管理者、决策者的观念问题,唯一的问题就是观念。其实一旦突破了观念的问题,数字化就可以快速推进。首先,企业可以得到直接的好处,其次,企业未来可以把自己的数据作为交易平台,用来赚钱。

当前的情况可能是,很多企业在观念上未能转变,在数字化转型上有很多顾忌,比如担心“虽然少了一个工人,但是还要请一个博士”的情况,所以我们现在的商业模式就是对于一些没有数字化服务团队的企业,我们可以输出服务,代运营,企业不需要养博士、研究生。还有一个顾忌就是数据打通之后,财务问题会暴露,这些企业本来就属于被打击的对象,而从国家战略层面上来讲,实现共同富裕,就需要通过数字化的手段打击灰色收入、非法利润、非法交易。

5G产业时代:这就是科技向善?


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