寻找未来的架构师—百度运维部SRE团队2020年校园招聘
（1）百度核心产品具有业界第一流的可用性水准，而百亿级PV产品的高可用性是如何锻造的呢？因为有一群人用NTSB追查每一个空难的精神，精益求精地对待每个稳定性问题。加入这儿，你将有机会深入探究每一个业务运行指标异变背后的技术细节。
（2）大规模集群，是如何高效部署，在亿万网民眼皮底下完成每天数以百计的功能迭代呢？因为有一群人在用追求极致的心态持续构建高可用、自动化的百度业务运行生态。加入这儿，你可以真正深入研究核心搜索推荐技术，持续优化系统架构，让自己的工作直接影响亿万网民。
（3）百度如何做到首屏1秒，极速搜索如何做到知你所想的呢？因为有一群人为了几毫秒的速度提升而费尽脑汁。加入这儿，你可以真正了解并参与没有KPI的技术梦想是如何实现的。
这儿不是码农的世界，写代码只是我们众多技能中的必备技之一。
这儿不是7*24小时的工作强度，而是一切皆自动的发源地。
这儿没有发展的天花板，只有你能想象的极限。
作为业界顶尖的技术团队，我们硕博比例达60%以上，85%毕业于双一流大学，这里是培养架构师的摇篮。
在这儿的唯一信仰：以用户体验为核心，打造全世界最稳定高效的互联网服务。
我们欢迎有志向，敢挑战的青年加入我们的行列，一起用科技让复杂的世界更简单。
招聘岗位：SRE工程师、基础平台研发工程师、核心网络研发工程师、云原生平台研发工程师
招聘说明
简历请注明投递岗位，发送至：sre-talent@baidu.com
邮件标题格式：百度SRE校园招聘- -xx学校-姓名-xx岗位
工作地点：北京、上海；
我们承诺提供一流的技术培训和学习机会；
1、SRE工程师
工作职责：
-负责百度大规模分布式系统及各类在线服务可靠、稳定、高效运行
-关注业界前沿接入技术动态，负责超大规模流量接入系统的优化，演进和新接入技术探索和应用
-参与在线系统和各类产品架构设计及自动化系统的实现，满足严格的质量与效率要求
-设计、开发端到端的解决方案，包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性计算、故障分析、流量分配、性能调优等
-探索运维自动化和智能化的技术和方向
岗位要求：
-熟练掌握至少一种计算机编程语言；
-良好的逻辑思维和分析能力，热衷于解决问题、追求极致
-强烈的责任心、进取心、团队合作精神和Ownership；
-有较强的数学建模和问题分析能力；有非常好的科研素养，有论文成果；
-本科及以上学历，专业不限，此岗位欢迎数学、物理、自动化等非计算机专业的同学投递；
2、基础平台研发工程师
工作职责：
-负责管理中国互联网规模最大的服务器集群以及带宽基础设施，用技术驱动极致使用效率
-参与百度国内外整体机房建设，为产品用户提供最优质的接入与使用体验布局
-关注业界相关技术动态，对齐云原生（CloudNative）技术方向，贡献与引领业界技术趋势
-设计、开发完整的平台化解决方案，包括资源管理、容量测算、弹性伸缩等技术专题
-结合AI，探索智能化的负载预测、冗余预留等创新技术方向
职位要求：
-逻辑思维清晰，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神
-熟练掌握至少一门开发语言（Python/Go/C++/Java/PHP等），并且具备快速技术迁移能力
-对数据结构、算法设计有较为深刻的理解
-计算机相关专业，本科及以上学历
3、核心网络研发工程师
工作职责：
-负责超大规模流量接入系统(每日转发量千亿级)的优化、演进和新接入技术探索和应用
-专注接入领域前沿的协议、防攻击、网络等领域，并设计实现对应的技术方案落地到实际的生产环境中
-深度结合业务实时分析处理搜索、FEED等核心业务线的网络流量数据，发现并解决其中的各类疑难杂症
-深度参与访问性能方向的探索和研究，只为更好的用户体验
-探索运维自动化和智能化的技术和方向
职位要求：
-逻辑思维清晰，沉着冷静，心理素质过硬，有担当，有韧性，表达能力强
-有良好的团队合作精神和独立解决问题的能力
-熟练掌握C++/C/Python/Go至少一门语言，有Linux环境开发经验
-熟练掌握计算机网络、操作系统
-有大访问量高压力程序设计开发经验（加分项）
-熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，精通socket网络编程，有网络故障的trace和解决能力（加分项）
-有研究能力，曾经在某个领域有深入的研究；从事相关领域有丰富的经验或者对业界接入现状和技术领域有深入理解和认识（加分项）
-计算机、通信相关专业本科及以上学历
4、云原生（CloudNative）平台研发工程师
工作职责：
- 对齐公司内自研 PaaS 与业界云原生（CloudNative）技术栈，贡献与引领业界技术趋势
- 负责管理中国互联网单体规模最大的服务器集群以及带宽基础设施，用技术驱动极致的资源使用效率和运维效率
- 抽象建模百度所有核心的产品线的集群管理、运维需求，基于 PaaS 生态，设计研发场景化自动化解决方案
- 设计、开发完整的平台化解决方案，包括资源管理、容量测算、弹性伸缩等技术专题
- 结合AI，探索智能化的负载预测、冗余预留等创新技术方向
职位要求：
- 熟练掌握 K8S 并有大规模应用经验，熟悉业界 PaaS 相关技术动态
- 对 k8s RC，etcd 有使用经验的是加分项
- 逻辑严谨，思路清晰，具备独立解决问题的能力
- 具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神
- 熟练掌握至少一门开发语言（Python/Go/C++/Java/PHP等），并且具备快速技术迁移能力
- 对数据结构、算法设计有较为深刻的理解