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作者 | 宁阿姨
责编 | 一点也点
适合的定向能够帮助计划快速通过冷启动。
针对现在冷启动难通过的问题，人群包是非常好用的工具。mportant="important" normal="normal" ui="ui" gb="gb" sc="sc" neue="neue">人群包mportant="important" normal="normal" ui="ui" gb="gb" sc="sc" neue="neue">能够精确到一个用户“是或否”的行为，一个用户展示、点击过几次你的广告，是信息流里最精准的定向，也是头条和广点通最好用的定向。
关于人群包的教程很多，但人群包本身功能多样、看起来比较难懂。然而只要理顺几条大的逻辑就能用的比较顺手，我们非官方地来看一下人群包的使用思路。
人群包是什么？
DMP全称Data Management Platform，即数据管理平台，是互联网高度发展下对用户数据管理应用的必然。人群包是在数据管理平台上通过一些方式、把用户打成一个包，就称为“人群包”。
人群包的使用
人群包的使用需要两步，第一步是有数据来源，第二步是对数据的应用。
数据来源有三种：广告主自己的数据、投放媒体的数据和第三方数据。
DMP平台能支持把这些人群做加减运算，比如把两个包做加法、合并成一个新的包。通过对数据的应用，能有效提升对目标人群圈定的准确度。
这说明计划层级的过滤已安装功能没有那么可靠。你选择了过滤已安装、排除已转化，但广告还是可能出现在已经安装过的用户手机上。
所以如果广告主内部可以沟通的话，尤其是那些现有用户量级很大、或者投放量级很大的产品，还是建议广告主上传用户信息做排除。
建议广告主上传排除包：已有存量用户或全渠道投放已转化用户（非各渠道只排除自己已转化用户）
有了数据来源之后，对数据的应用有两类：一类是定向，一类是排除。即我想要的和我确定不要的。
以头条为例，把头条DMP常应用的数据分成4类：
人群包的使用就是对上面这4类数据做加法或减法、然后做定向和排除。
接下来我们会频繁用到这张图。一起看几个案例。
人群包应用案例
1
排除无可能转化
这是最简单、使用频率也最高的人群包用法，属于基本操作。
所有已转化人群打个大包，排除。会自动更新，干干净净、清清爽爽。
应用“已投放数据”
贷款产品-排除在头条所有代理已转化人群
具体操作步骤截图：
① 选择精准广告
② 选择客户、这样可以排除这个资质在头条开的所有账户，跨代理商
③生成人群包
用这种方式建的人群包会自动更新，对比看一下12月28号建的已转化人群和11月19日建的覆盖人数是一样的。
这是一个月以前建的人群包，当时覆盖人数是49万
使用方案：
排除在头条所有代理已转化人群
2
排除无可能转化：头条所有已转化人群、广告主自有已注册用户（包含全渠道近期已转化和历史存量用户）
定向转化率高的：行业数据
排除广告主自有数据、定向行业人群
具体操作步骤截图
① 广告主上传近期全渠道已注册人群：
idfa是iOS设备号，IMEI是安卓设备号。
使用方案：
排除头条所有已转化人群、广告主近期全渠道已注册人群
【定向转化率高的】
应用“行业数据”：
我们应用到了媒体行业人群包和系统自动推荐人群包。
#媒体行业人群包
媒体行业数据在“广告行为数据”和“行业偏好”这里
具体操作截图：
【包1】将广告行为数据-行业分类下，贷款用户打包
高精度把这些选项全部勾选是不是就和一般精度一样了？不不不。一般精度是133,767,811，高精度全勾选是7,859,914。一个是百万级、一个上亿了。
【包2】将行业偏好下，借贷意向人群打包
选“创建并推送至本账户”，所有人群包建好之后都需要选“推送”、才能在建计划的时候使用。
【包3】因为贷款可能会考核到放款、也可以加上信用较好的人群包
信用较好+信用较差合起来是1.2亿人，远没达到头条全部用户。有一部分人群“没有信用标记”，所以我们可以同时使用定向“信用较好”和排除“信用较差”。