考古加数据认为在抖音平台上取得成功，进行数据分析是关键的一步。然而，对于许多新手来说，进行数据分析可能是一项挑战。但只要明确了数据分析的方向，抖音数据分析就会变得相对容易。那么，下面就来详细探讨一下做抖音时需要分析哪些数据。
一、短视频数据指标
完播率：完播率是衡量视频内容质量的重要指标。高完播率意味着观众对你的视频内容感兴趣并愿意将其播放完。
点赞数：点赞数反映了观众对视频的认可和喜欢程度。
评论数：评论数反映了观众对视频的参与度和反馈。
转发数：转发数反映了观众对视频的分享意愿。
关注数：关注数反映了观众对视频发布者的认可和喜欢程度。
二、直播数据指标
直播观看人数：直播观看人数是衡量直播效果的重要指标。
直播点赞数：直播点赞数反映了观众对直播的认可和喜欢程度。
直播评论数：直播评论数反映了观众对直播的参与度和反馈。
直播分享数：直播分享数反映了观众对直播的分享意愿。
直播关注数：直播关注数反映了观众对直播发布者的认可和喜欢程度。
除了以上这些数据指标外，还可以借助一些工具进行更深入的数据分析。例如，使用抖音官方提供的分析工具或考古加数据分析工具，可以全面了解视频或直播的播放量、观众反馈、互动情况等数据。这些工具可以帮助我们更好地了解用户行为和需求，优化内容和策略，从而在抖音平台上取得更好的表现。