随着电子商务的蓬勃发展，库存和销售数据已经成为商家、供应链管理者和市场分析师的重要参考。对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。
本文将详细介绍如何使用 Python 编写爬虫，抓取电商平台（如淘宝、京东、亚马逊等）上特定商品的库存、销售数据。我们将结合最新技术，使用 Requests、BeautifulSoup、Selenium 等工具，进行数据抓取，存储并处理这些信息。同时，文章还将提供完整的代码，并介绍如何存储数据、分析数据以及实现数据可视化。
目录
一、引言
二、技术栈与工具
三、爬虫工作流程
四、爬虫实现步骤
1. 安装所需库
2. 获取电商平台商品数据
方法一：使用 Requests 和 BeautifulSoup
解析页面内容并提取库存和销量数据：
获取并解析数据：
方法二：使用 Selenium 获取动态加载的页面
方法三：使用 API 获取商品数据
3. 存储数据
4. 数据分析与可视化
五、总结