依托清华-美团数字生活联合研究院
清华自动化系和美团联合打造
《即时配送中的人工智能技术》研究生课程
今年春季将在清华首次开课！
想知道一单外卖送到你的手上，中间到底经历了哪些复杂技术环节吗？
想知道一线互联网公司是如何利用智能建模和优化理论来解决实际难题的吗？想知道机器学习、运筹优化算法在实际复杂场景落地面临哪些挑战吗？想知道如何成为应用 AI 解决实际问题的高手吗？
欢迎加入《即时配送中的人工智能技术》课程！
课程介绍
《即时配送中的人工智能技术》课程由清华大学自动化系和美团联合开设。课程介绍实际工业场景下实现决策自动化和智能化面临的常见复杂因素，以及 AI 驱动的复杂系统智能建模与决策优化方法在应用于即时配送时的问题分析、设计理念、关键算法方案、工程落地方法等。课程将融合理论讲授、应用与案例介绍、课程 Project 等方式。
课程信息
课程名称：即时配送中的人工智能技术
选课编号：80251051
学分/学时：1 学分 / 16 学时
上课时间：2 月 21 日起，每周一 9:50 - 11:25（前八周，2022 年春季学期）
上课地点：清华大学六教6B112
先修要求：
• 先修课程：《运筹学》、《机器学习》相关课程
• 编程：有一定编程能力
补退选时间：2 月 21 日（周一）13:00 ～ 2 月 28 日（周一）8:00
课程特色
学界+产业界超强师资阵容：清华大学教授联合美团多位资深技术专家共同授课
知识+应用：机器学习、运筹优化、算法工程等技术知识及丰富的产业界前沿实例
走进美团：为完成课程的同学开放实习申请绿色通道
讲师团队代表
贾庆山
清华大学自动化系教授
致力于综合运用序优化理论、描述复杂性科学、基于事件的动态规划理论等，解决制造系统、电力系统、建筑系统等实际系统中的相关实际问题。获得国家自然科学基金杰出青年基金，国家自然科学奖二等奖，清华大学良师益友，讲授两门清华大学精品课程。
何仁清
美团高级研究员
美团配送算法负责人，从 0 ~ 1 搭建美团智能配送系统，工作方向横跨运筹优化、时空大数据、智能定价等多个技术领域。共发表学术论文 10 多篇，授权发明专利 20 多项。
郝井华
美团高级研究员
2007 年博士毕业于清华大学自动化系，研究人工智能技术在制造、物流、公共服务领域中的应用。2015 年加入美团。共发表学术论文 30 多篇，授权发明专利 20 多项，曾获国家科技进步奖和中国物流科技进步奖等。
课程互动
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