随着人工智能（AI）技术的飞速发展，各行各业都在积极探索如何将其应用于实际场景中，以提升效率、优化体验，金融领域作为数字化转型的重要阵地，也不例外，尽管AI在金融领域的应用前景广阔，但在实际应用过程中仍面临诸多挑战，尤其是打通AI与应用的“最后一公里”问题，本文将围绕这一主题展开讨论，探讨如何有效打通AI与应用的衔接，打造美好的数智金融新纪元。
1、智能化转型的必要性
随着金融市场的日益复杂化和竞争日益激烈，金融机构亟需通过智能化转型来提升服务质量、优化客户体验，AI技术的应用，能够在风险识别、客户服务、投资决策等方面发挥重要作用。
2、AI与金融应用的融合趋势
AI技术在金融领域的应用已经涉及诸多场景，如智能客服、智能投顾、智能风控等，随着技术的不断进步，AI与金融应用的融合将更加深入，为金融行业带来更大的价值。
三. 打通AI+应用“最后一公里”的挑战
1、数据瓶颈
AI技术的应用离不开数据，在实际应用中，金融机构面临数据质量、数据采集、数据整合等方面的挑战，制约了AI技术的发挥。
2、技术难题
尽管AI技术已经取得了长足的发展，但在某些领域仍面临技术难题，如自然语言处理、数据挖掘等，需要不断攻克。
3、应用场景落地难
金融机构在探索AI应用场景时，需要考虑到业务实际需求和场景特点，这对金融机构的创新能力提出了较高要求，实际应用中可能遇到的诸多不确定性因素，也增加了场景落地的难度。
四. 打通AI+应用“最后一公里”的策略
1、加强数据治理
金融机构应重视数据治理工作，提高数据质量和数据采集能力，通过整合内外部数据资源，构建完善的数据体系，为AI技术的应用提供有力支撑。
2、技术创新与突破
金融机构应与高校、科研机构等建立紧密合作关系，共同进行技术研发和突破，针对自然语言处理、数据挖掘等关键技术难题，加大投入力度，推动技术创新。
3、深化应用场景探索
金融机构应根据自身业务特点和实际需求，积极探索AI应用场景，通过试点项目的方式，不断总结经验教训，逐步推广至更多场景，关注行业发展趋势，不断拓展新的应用场景。
4、提升人才培养与团队建设
金融机构应加强对AI技术人才的培养和引进，通过组建专业化团队，不断提升团队在AI技术方面的能力和素质，加强团队建设，形成良好的合作氛围，为打通AI+应用“最后一公里”提供有力保障。
五. 数智金融新纪元的展望
随着AI技术的不断发展和应用，金融领域将迎来数智金融新纪元，在这个新纪元里，金融服务将更加智能化、个性化、便捷化，通过打通AI+应用“最后一公里”，金融机构将能够更好地满足客户需求，提升服务质量，实现可持续发展，数智金融新纪元也将为金融行业带来全新的挑战和机遇，需要金融机构不断创新和适应。
六. 结论