1.云原生安全
云原生安全作为一种新兴的安全理念，不仅解决云计算普及带来的安全问题，更强调以原生的思维构建云上安全建设、部署与应用，推动安全与云计算深度融合。云原生安全是一系列安全技术的组合，包括容器安全、云主机安全、云访问安全代理等。
2.恶意加密流量检测
恶意加密流量检测是指识别和阻止网络中的加密通信中携带的恶意活动。基于深度学习的检测方法具有检测加密流量的天然优势。
3.终端安全
终端是企业和个人数据存储和传输的重要载体，也是攻击者的主要目标。因此，终端安全问题也是持续需要关注的。
4.威胁情报
威胁情报是关于潜在威胁和攻击者的信息，用于帮助组织了解和对抗网络威胁。通过收集、分析和共享威胁情报，组织可以提前预警，并采取适当的措施来应对不断演变的威胁环境。
5.零信任
零信任是一种安全模型，它假设任何用户或设备都可能是潜在的威胁。因此，它要求在访问网络资源时进行身份验证，并持续监控用户和设备的行为，以确保安全准入和数据保护。
6.攻击面管理
网络攻击面管理是指对网络系统或组织的潜在安全漏洞和攻击路径进行分析、评估和管理的过程。通过对攻击面的管理，组织可以识别和减轻潜在风险，并采取相应的安全措施来保护其网络和信息资产。
7.安全验证
网络安全验证是技术、流程和工具的融合，用于验证潜在攻击者如何实际利用已识别的威胁暴露面，来测试安全防御系统和安全机制的反应。
8.人工智能安全
人工智能安全关注保护人工智能系统免受攻击和滥用。这包括对模型的保护、防范对抗攻击和确保数据隐私。
9.态势感知与XDR
态势感知主要是通过采集网络流量和安全保密产品日志进行分析和应用，XDR则从更快落地的角度出发，通过终端探针补齐了终端侧的感知能力。总之，两者的思路都是以安全大数据为基础，从感知、理解、预测角度来落地。本人更倾向于XDR的思路，比较轻量级，实施的协调沟通成本低，受制因素偏少。
10.内容安全
内容安全主要指通过人工智能等技术加强对文本、语音、图片、视频的识别能力，快速精准识别不合规的内容。
11.隐私计算
隐私计算是一种通过保护数据隐私的方法，使得在数据分析和处理过程中，个体的隐私信息得到有效的保护。它允许在不暴露原始数据的情况下进行有意义的计算。
12.软件供应链安全
软件供应链安全关注确保在软件开发和交付过程中，不受到恶意注入代码、恶意组件或其他潜在的安全威胁。
13.数据防泄露
数据防泄露涉及通过监控、检测和防范方法，防止敏感信息在未经授权的情况下泄露或遭到盗窃。
14.网络安全网格
网络安全网格是一种分布式架构方法，能够实现可扩展、灵活和可靠的网络安全控制。现在许多资产存在于传统安全边界之外，而网络安全网格架构提供了一种基于身份的可组合安全方法，以创建可扩展和可互操作的服务。
15.网络空间电磁防护
通过对重要单位的电磁空间数据进行采集、分析、干扰等技术，保障重要单位的电磁空间安全。
黑客&网络安全如何学习
今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。
1.学习路线图
攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的路线图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有问题。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
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3.技术文档和电子书
技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。
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4.工具包、面试题和源码
“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。
还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包，需要的话也可以拿走。
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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。
这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。
参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等
内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。
内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…
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