全国人工智能知识大赛考试题库及答案（C卷）
一.单选题
1、当事人申请劳动争议仲裁的时效是，从知道或应当知道权利受
侵害之日起（）
A、15日内
B、30日内
C、60日内
D、90日内
标准答案:C
2、什么是K折交叉验证（K-foldCrossValidation）
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种模型评估方法
D、一种数据预处理技术
标准答案:C
3、以下哪项不是决策树算法的优点
A、易于理解和解释
B、可处理非线性数据
C、不需要数据预处理
D、可以处理大规模数据集
标准答案:D
4、什么是特征工程(FeatureEngineering)
A、一种无监督学习方法
B、一种数据可视化技术
C、一种数据预处理技术
D、一种优化算法
标准答案:C
5、以下哪项不是神经网络的常见层类型
A、卷积层
B、池化层
C、随机森林层
D、全连接层
标准答案:C
6、什么是深度学习(DeepLearning)
A、一种无监督学习方法
B、一种集成学习技术
C、一种机器学习算法
D、一种神经网络的扩展
标准答案:D
7、以下哪项不是监督学习中的回归算法
A、决策树回归
B、支持向量机回归
C、K均值聚类
D、线性回归
标准答案:C
8、什么是主成分分析(PrinipalComponentAnalysis)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种数据预处理技术
D、一种降维算法
标准答案:D
9、以下哪项不是聚类算法的常见类型
A、K均值聚类
B、DBSCAN
C、随机森林
D、层次聚类
标准答案:C
10、什么是支持向量机(SupportVetorMahine)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
11、以下哪项不是聚类算法的评估指标
A、准确率
B、精确率
C、召回率
D、轮廓系数
标准答案:A
12、什么是朴素贝叶斯(NaiveBayes)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
13、以下哪项不是强化学习的一个关键概念
A、奖励
B、状态
C、动作
D、标签
标准答案:D
14、什么是随机森林(RandomForest)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
15、以下哪项不是强化学习算法
A、Q学习
B、卷积神经网络
C、蒙特卡洛方法
D、DQN
标准答案:B
16、什么是逻辑回归(LogistiRegression)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
17、以下哪项不是逻辑回归的优缺点
A、易于解释
B、可以处理非线性数据
C、计算效率高
D、对异常值敏感
标准答案:B
18、什么是卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
19、以下哪项不是卷积神经网络的组成部分
A、卷积层
B、池化层
C、全连接层
D、朴素贝叶斯层
标准答案:D
20、什么是递归神经网络(ReurrentNeuralNetwork)
A、一种无监督学习方法
B、一种特征选择技术
C、一种分类算法
D、一种回归算法
标准答案:C
21、以下哪项不是递归神经网络的特点
A、可以处理序列数据
B、可以处理变长输入
C、具有记忆能力
D、只能处理静态数据
标准答案:D
22、什么是生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)
A、一种无监督学习方法
C、存储数据的地方的技术
D、数据分析的工具的技术
标准答案:A
74、什么是数据工程
A、将数据转换成特定的格式的过程