实用工具：统计表计算器（已知Z求P值、已知卡方值求P值、已知t值求P值、已知Pearson相关系数r求P值、已知F求P值、Pearson相关系数r转换为Z、由组数k和自由度求0.05和0.01和分位数临界值、比值odds和ln(odds)、标准化、数据变换（平方根、自然对数、倒数）、随机化（将整数1到n随机化）、由中位数和极差估计均值和方差、简单图形制作器、袖珍计算器、Excel统计分析
临床研究计算器：计算器1（患病率、敏感度、特异度、预测值和似然比）、计算器2（预测值和似然比）、计算器3（2×2列联表：率、风险比、比值比、比值比对数、关联系数Phi、关联卡方检验、Fisher精确概率检验））、Kaplan-Meier 生存概率估计、McNemar's检验（2×2列联表）、 Chi-Square, Cramer's V, and Lambda、Kappa（分类排序一致性，Cohen's未加权kappa、线性加权kappa、二次方加权kappa、一致性频数和比例）、简单logistic回归、简单ROC曲线分析、两条独立ROC曲线下面积差异显著性、由中位数和极差估计均值和方差
概率：随机与其模式（可视化地理解随机）、二项式概率（精确二项概率、正态分布渐进、泊松分布渐进）、Pascal （负二项式）概率、贝叶斯定理（条件概率、校正的Subjective Confidence）、向后概率模板（给定某种疾病的人群患病率，以及阳性和阴性检测结果的条件概率，求特定检测结果真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的概率）
分布：采样分布生成器（可生成二项式分布、泊松分布、t分布、Pearson r、F分布、正态分布、抽样均数分布、抽样均数差分布）、中心极限定理、P值计算器（已知Z求P值、已知卡方值求P值、已知t值求P值、已知Pearson相关系数r求P值、已知F求P值、Pearson相关系数r转换为Z、由组数k和自由度求0.05和0.01和分位数临界值、比值odds和ln(odds)）、抽样均数标准误、两样本均数差的标准误
分类频数资料分析：二项式概率（精确二项概率、正态分布渐进、泊松分布渐进）、将观察到的频数分布拟合到最接近的泊松分布、顺序采样：Pascal（负二项式）概率、拟合优度卡方检验、Kolmogorov-Smirnov 单样本检验（评估观察到的分类频率模式与原假设预期模式的不同程度）、2×2列联表（率、风险比、比值比、比值比对数、关联系数Phi、关联卡方检验、Fisher精确概率检验）、Fisher精确概率检验（2×3、2×4、3×3）、Chi-Square, Cramer's V, and Lambda、 A×B×C列联表的对数线性分析、Kappa（分类排序一致性，Cohen's未加权kappa、线性加权kappa、二次方加权kappa、一致性频数和比例）、McNemar's检验（配对样本的2×2列联表）
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