生成式AI系统（Generative AI）是指一类人工智能系统，它们可以通过学习现有的数据并生成新的数据，从而实现类似人类创造力的功能。与传统的AI系统不同，生成式AI系统能够自己创造出新的内容，而不是只能根据输入的数据进行处理和分类。

生成式AI系统可以基于各种技术实现，包括深度学习、GAN（Generative Adversarial Networks）等。深度学习可以通过训练神经网络，从而学习输入数据的特征和规律，并根据这些规律生成新的数据。GAN则通过两个神经网络进行博弈，一个生成器网络负责生成新的数据，一个判别器网络负责判断生成的数据是否真实，从而促使生成器网络不断改进生成质量。

生成式AI系统已经在多个领域得到了广泛应用，例如音乐生成、图像生成、文本生成等。这些应用使得人们可以快速地生成大量的创意内容，并为创意产业的发展带来新的机遇和挑战。同时，生成式AI系统也存在着一些问题和挑战，例如数据来源、数据隐私、版权等问题，需要进一步探索和解决。

深度学习是什么？是什么原理？

深度学习（Deep Learning）是一种机器学习方法，它通过神经网络模型来模拟人脑的学习方式，从而实现对复杂数据的分析和学习。深度学习已经成为目前最具影响力的人工智能技术之一。