生成式AI

一、 实测用o1 Pro挑战最难本科数学考试，36分钟16秒交卷

1. o1 Pro挑战普特南数学竞赛，完成12道题用时36分钟16秒，展现出超高速度与高难度解题能力；

2. 对部分题目作答出现漏答或不完全正确的情况，尚需完善优化；

3. 尽管存在一些错误，o1 Pro在生成思维链和解释复杂问题时仍表现出强大的潜力。

二、 Runway Act One又更新：表演和声音无缝融入新视频角色

1. Runway Act One能将视频中的表演动作或声音套用到数字角色，简化动画制作流程；

2. 它支持多风格角色动画和电影级逼真输出，能捕捉微表情和面部细节；

3. Act One在电影、游戏和虚拟现实等领域具有广泛应用，同时将考虑技术安全与责任使用。

三、 30秒完美复刻，海螺AI海外版上线超强AI语音克隆功能

1. 海螺AI推出的中文语音克隆技术，能在30秒内完美复刻任意人的声音；

2. 该技术支持多种情绪表达，克隆效果准确，情感丰富，超越了传统AI语音克隆的局限；

3. 目前免费开放，用户可以轻松上传音频进行个性化语音克隆，成功率高且无需繁杂操作。

四、 SOLAMI，VR端3D角色扮演端到端AI！唱跳都能陪你玩

1. SOLAMI是首个支持VR端3D角色扮演的AI系统，能够通过语音和肢体语言实现沉浸式互动；

2. 该系统利用端到端VLA模型，结合动作、语音和面部表情，提供更自然的互动体验；

3. SOLAMI通过合成数据集克服数据稀缺问题，并在实验中展现出比传统方法更优的动作质量和响应速度。

五、 “可灵AI导演共创计划”９位知名导演９部AIGC电影短片

1.“可灵AI导演共创计划”联合9位知名导演推出9部AIGC电影短片上线，涵盖多种题材；

2.这些短片全部由可灵AI生成，推动AIGC技术在影视领域的深度融合，提升内容生产效率；

3.计划旨在探索AI与人类创作的合作模式，降低视频制作门槛，推动电影级内容创作。

六、 北交开源o1，源代码、精选数据集以及衍生模型通通开源

1. 北京交通大学推出O1-CODER，结合强化学习与蒙特卡洛树搜索（MCTS）进行编码任务优化，开源代码、数据集与衍生模型；

2. 通过伪代码引导深度推理，结合测试用例生成器提高代码生成质量，实验表明生成测试用例的通过率提升至89.2%；

3. 自我对弈强化学习与过程奖励模型（PRM）迭代优化策略模型，实现推理与代码生成的持续改进。

七、 OpenAI 为筹集更多资金，计划放弃微软 “AGI” 限制条款

1. OpenAI计划修改与微软的协议，放弃AGI条款，以便微软继续投资和使用其技术；

2. 该条款原本旨在防止AGI滥用并确保非营利董事会控制，但OpenAI需要更多资金来应对竞争；

3. OpenAI正在转型为公共利益公司，正在面临部分投资者和创始人如Elon Musk的反对。

前沿科技

八、 从元宇宙到医疗模拟，触觉技术距离更真实人机交互还有多远？

1. 触觉技术正在快速发展，未来应用广泛，包括元宇宙、医疗模拟和智能家居等领域；

2.AE-Skin和ViTaM系统等结合AI和机器学习，提供了更精准、沉浸式的互动体验；

3. 多项研究推动触觉技术的创新，包括新型触觉手套、智能传感器和生物弹性材料等。

报告观点

九、 Scaling Law不是唯一视角！清华最新提出Densing Law

1. 清华刘知远团队提出大模型“密度定律”，模型能力密度每100天翻一倍；

2. 密度定律推论模型推理成本大幅下降，能力密度加速增长，揭示端侧智能的巨大潜力；

3. 密度定律与摩尔定律相交，推动AI在更低资源下实现更强性能，提升AI可持续发展潜力。

十、 OpenAI六年元老再发文：AI狂飙，应该拉手刹还是踩油门？

1. Miles Brundage认为AI发展速度应谨慎放缓，当前进展远超社会理解与应对能力；

2. AI发展需考虑不同规模和层面的风险，单一加速或减速都难以解决问题；

3. 他提议通过“刹车”措施（如算力储备）控制AI发展步伐，以便为可能的风险做好准备。