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毕设开源 深度学习社交距离检测系统(源码+论文)
2024-12-27 09:07

🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是

🚩 毕业设计 深度学习社交距离检测系统(源码+论文

🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)

难度系数:3分
工作量:3分
创新点:4分

🧿 项目分享:见文末!

视频效果

安全的社交距离是公共预防传染病毒的途径之一。所以,在人群密集的区域进行社交距离的安全评估是十分重要的。社交距离的测量旨在保持个体之间的物理距离和减少相互接触的人群来减缓或阻止病毒传播,在抗击病毒和预防大流感中发挥重要作用。但时刻保持安全距离具有一定的难度,特别是在校园,工厂等场所,在这种情况下,开发智能摄像头等技术尤为关键。将人工智能,深度学习集成至安全摄像头对行人进行社交距离评估。现阶段针对疫情防范的要求,主要采用人工干预和计算机处理技术。人工干预存在人力资源要求高,风险大,时间成本高等等缺点。计算机处理等人工智能技术的发展,对社交安全距离的安全评估具有良好的效果。

通过距离分类人群的高危险和低危险距离。

 
 
 
 
 
 
 
 

篇幅有限,更多详细设计见设计论文

项目包含内容

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