分享好友 最新动态首页 最新动态分类 切换频道
2024年GESP12月认证C++五级真题解析
2024-12-27 03:30
第1题

题目 下面关于链表和数组的描述,错误的是)。

A. 当数据数量不确定时,为了应对各种可能的情况,需要申请一个较大的数组,可能浪费空间;此时用链表比较合适,大小可动态调整。
B. 在链表中访问节点的效率较低,时间复杂度为O(n)。
C. 链表插入和删除元素效率较低,时间复杂度为O(n)。
D. 链表的节点在内存中是分散存储的,通过指针连在一起。

解析

  • A. 正确,链表的大小可以动态调整,适合数据数量不确定的情况。
  • B. 正确,链表访问节点的效率较低,时间复杂度为O(n)。
  • C. 错误,链表插入和删除元素的效率较高,时间复杂度为O(1)(在已知节点的情况下)。
  • D. 正确,链表的节点在内存中是分散存储的,通过指针连在一起。

答案 C

第2题

题目 在循环单链表中,节点的 next 指针指向下一个节点,最后一个节点的 next 指针指向)。

A. 当前节点
B. nullptr
C. 第一个节点
D. 上一个节点

解析

  • 在循环单链表中,最后一个节点的指针指向第一个节点,形成一个环。

答案 C

第3题

题目 为了方便链表的增删操作,一些算法生成一个虚拟头节点,方便统一删除头节点和其他节点。下面代码实现了删除链表中值为 val 的节点,横线上应填的最佳代码是( )。

 

A. dummyHead->next = head; cur = dummyHead;
B. dummyHead->next = head->next; cur = dummyHead;
C. dummyHead->next = head; cur = dummyHead->next;
D. dummyHead->next = head->next; cur = dummyHead->next;

解析

  • 虚拟头节点的指针应该指向原链表的头节点,指针应该从虚拟头节点开始遍历。

答案 A

第4题

题目 对下面两个函数,说法错误的是)。

 

A. 两个函数的实现的功能相同。
B. fibA采用递推方式。
C. fibB采用的是递归方式。
D. fibA时间复杂度为O(n),fibB的时间复杂度为O(n^2)。

解析

  • A. 正确,两个函数都计算斐波那契数列的第n项。
  • B. 正确,采用递推方式。
  • C. 正确,采用递归方式。
  • D. 错误,的时间复杂度为O(2n),而不是O(n2)。

答案 D

第5题

题目 两块长方形土地的长宽分别为24和36米,要将它们分成正方形的小块,使得正方形的大尺寸可能大。小杨采用如下的辗转相除函数gcd(24, 36)来求正方形分块的边长,则函数gcd调用顺序为)。

 

A. gcd(24, 36), gcd(24, 12), gcd(12, 0)
B. gcd(24, 36), gcd(12, 24), gcd(0, 12)
C. gcd(24, 36), gcd(24, 12)
D. gcd(24, 36), gcd(12, 24)

解析

  • 辗转相除法的调用顺序为:gcd(24, 36), gcd(24, 12)。

答案 C

第6题

题目 唯一分解定理表明,每个大于1的自然数可以唯一地写成若干个质数的乘积。下面函数将自然数的所有因数素找出来,横线上能填写的最佳代码是)。

 

A. for (int i = 3; i <= n; i++)
B. for (int i = 3; i * i <= n; i++)
C. for (int i = 3; i <= n; i += 2)
D. for (int i = 3; i * i <= n; i += 2)

解析

  • 为了提高效率,应该从3开始,每次增加2,并且只需要检查到。

答案 D

第7题

题目 下述代码实现素数表的块拉托色尼(埃氏)筛法,筛选出所有小于等于n的素数。

 

下面说法,正确的是)。

A. 代码的时间复杂度是 ( O(nsqrt{n}) )。
B. 在标记非素数时,代码从 ( i^2 ) 开始,可以减少重复标记。
C. 代码会输出所有小于等于 ( n ) 的奇数。
D. 调用函数 sieve_Eratosthenes(10),函数返回值的数组中包含的元素有:2, 3, 5, 7, 9。

解析

  • A. 错误,时间复杂度为 ( O(nloglog n) )。
  • B. 正确,从 ( i^2 ) 开始标记可以减少重复标记。
  • C. 错误,代码会输出所有小于等于 ( n ) 的素数。
  • D. 错误,返回的数组中不包含9,因为9不是素数。

答案 B

第8题

题目 下述代码实现素数表的线性筛选、筛选出所有小于等于n的素数。下面说法正确的是()。

 

A. 线性筛的时间复杂度是 ( O(n) )。
B. 每个合数其所有的质因子标记一次。
C. 线性筛和块拉托尼筛的实现思路完全相同。
D. 以上都不对

解析

  • A. 正确,线性筛的时间复杂度是 ( O(n) )。
  • B. 正确,每个合数只会被它的最小质因子标记一次。
  • C. 错误,线性筛和块拉托尼筛的实现思路不同。
  • D. 错误,A和B都是正确的。

答案 A

第9题

题目 考虑以下C++代码实现的快速排序算法

 

以下关于快速排序的说法,正确的是)。

A. 快速排序通过递归对于问题进行求解。
B. 快速排序的最坏时间复杂度是 ( O(nlog n) )。
C. 快速排序是一个稳定的排序算法。
D. 在最优情况下,快速排序的时间复杂度是 ( O(n) )。

解析

  • A. 正确,快速排序通过递归对于问题进行求解。
  • B. 错误,快速排序的最坏时间复杂度是 ( O(n^2) )。
  • C. 错误,快速排序是一个不稳定的排序算法。
  • D. 错误,在最优情况下,快速排序的时间复杂度是 ( O(nlog n) )。

答案 A

第10题

题目 下面关于归并排序,描述正确的是)。

A. 归并排序是一个不稳定的排序算法。
B. 归并排序的时间复杂度在最优、最差和平均情况下都是 ( O(nlog n) )。
C. 归并排序需要额外的 ( O(1) ) 空间。
D. 对于输入数组 ({12, 11, 13, 5, 6, 7}),代码输出结果为:(7 imes 6 imes 13 imes 12 imes 11)。

解析

  • A. 错误,归并排序是一个稳定的排序算法。
  • B. 正确,归并排序的时间复杂度在最优、最差和平均情况下都是 ( O(nlog n) )。
  • C. 错误,归并排序需要额外的 ( O(n) ) 空间。
  • D. 错误,归并排序的输出结果是排序后的数组。

答案 B

第11题

题目 给定一个长度为 ( n ) 的有序数组 ( nums ),其中所有元素都是唯一的。下面的函数返回数组中元素 target 的索引。

 

关于上述函数,描述不正确的是)。

A. 函数采用二分查找,每次计算搜索当前搜索区间的中点,然后根据中点的元素值排除一半搜索区间。
B. 函数采用递归求解,每次问题的规模减小一半。
C. 递归的终止条件是中间元素的值等于target,若数组中不包含该元素,递归不会终止。
D. 算法的复杂度为 ( O(log n) )。

解析

  • A. 正确,函数采用二分查找。
  • B. 正确,函数采用递归求解。
  • C. 错误,递归的终止条件是,若数组中不包含该元素,递归会终止并返回-1。
  • D. 正确,算法的复杂度为 ( O(log n) )。

答案 C

第12题

题目 给定一个长度为n的有序数组nums,其中可能包含重复元素。下面的函数返回数组中某个元素target的左边界,若数组中不包含该元素,则返回-1。例如在数组nums = [5,7,7,8,8,10]中查找target=8,函数返回8在数组中的左边界的索引为3。则横线上应填写的代码为)。

 

A. right = middle - 1;
B. right = middle;
C. right = middle + 1;
D. 以上都不对

解析

  • 当时,应该将更新为,以继续向左搜索。

答案 B

第13题

题目 假设有多个孩子,数组g保存所有孩子的胃口值。有多块饼干,数组s保存所有饼干的尺寸。小杨给孩子们发饼干,每个孩子最多只能给一块饼干。饼干的尺寸大于等于孩子的胃口时,孩子才能得到满足。小杨的目标是尽可能满足越多数量的孩子,因此打算采用贪心算法来找出能满足的孩子的数目,则横线上应填写的代码为)。

 

A. result++; index–;
B. result–; index–;
C. result–; index++;
D. result++; index++;

解析

  • 当饼干尺寸大于等于孩子的胃口时,孩子得到满足,结果加1,饼干数组下标减1。

答案 A

第14题

题目 关于分治算法,以下说法中不正确的是)。

A. 分治算法将问题分成子问题,然后分别解决子问题,最后合并结果。
B. 归并排序采用了分治思想。
C. 快速排序采用了分治思想。
D. 冒泡排序采用了分治思想。

解析

  • A. 正确,分治算法将问题分成子问题。
  • B. 正确,归并排序采用了分治思想。
  • C. 正确,快速排序采用了分治思想。
  • D. 错误,冒泡排序没有采用分治思想。

答案 D

第15题

题目 小杨编写了一个如下的高精度减法函数

 

下面说法,正确的是)。

A. 如果数组a表示的整数小于b表示的整数,代码会正确返回二者的差为负数。
B. 代码假设输入数字是以倒序存储的,例如500存储为 {0, 0, 5}。
C. 代码的时间复杂度为 ( O(a.size() + b.size()) )
D. 当减法结果为0时,结果数组仍然会存储很多个元素0。

解析

  • A. 错误,代码没有处理a小于b的情况。
  • B. 正确,代码假设输入数字是以倒序存储的。
  • C. 正确,代码的时间复杂度为 ( O(a.size() + b.size()) )。
  • D. 错误,代码会去除结果数组中的前导零。

答案 B

第1题

题目 单链表只支持在表头进行插入和删除操作。

解析

  • 错误,单链表可以在任意位置进行插入和删除操作。

答案 ×

第2题

题目 线性筛相对于块拉杆排序后筛选,每个合数只会被它的最小质因数筛去一次,因此效率更高。

解析

  • 正确,线性筛的效率更高。

答案

第3题

题目 任何一个大于1的自然数都可以分解成若干个不同的质数的乘积,且分解方式是唯一的。

解析

  • 错误,分解方式可以包含相同的质数。

答案 ×

第4题

题目 贪心算法通过一步选择当前最优解,从而一定能获得全局最优解。

解析

  • 错误,贪心算法不一定能获得全局最优解。

答案 ×

第5题

题目 递归算法必须有一个明确的结束条件,否则会导致无限递归并可能引发栈溢出。

解析

  • 正确,递归算法必须有明确的结束条件。

答案

第6题

题目 快速排序和归并排序的平均时间复杂度均为 ( O(nlog n) ),且都是稳定排序。

解析

  • 错误,快速排序是不稳定的排序算法。

答案 ×

第7题

题目 快速排序的时间复杂度总比插入排序的时间复杂度低。

解析

  • 错误,快速排序的最坏时间复杂度为 ( O(n^2) ),而插入排序的最坏时间复杂度也为 ( O(n^2) )。

答案 ×

第8题

题目 二分查找仅适用于数组而不适合链表,因为二分查找需要跳跃式访问元素,链表中执行跳跃式访问的效率低。

解析

  • 正确,二分查找需要随机访问,链表不支持。

答案

第9题

题目 对有序数组{5,13,19,21,37,56,64,75,88,92,100}进行二分查找,成功查找元素19的比较次数是2。

解析

  • 正确,查找19的比较次数是2。

答案

第10题

题目 递归函数每次调用自身时,系统都会为新开点的函数分配内存,以存储局部变量、调用地址和其他信息等,导致递归通常比迭代更加耗费内存空间。

解析

  • 正确,递归调用会占用更多的内存空间。

答案

3. 编程题(每题25分,共50分

3.1 编程题 1

题目 奇妙数字

时间限制 1.0 s

内存限制 512.0 MB

3.1.1 题面描述

小杨认为一个数字 ( x ) 是奇妙数字当且仅当,其中 ( p ) 为任意质数且 ( a ) 为正整数。例如,所以 ( 8 ) 是奇妙数字,而 ( 6 ) 不是。

对于一个正整数 ( n ),小杨想要构建一个包含 ( m ) 个奇妙数字的集合,使其满足以下条件

  • 集合中不包含相同的数字。
  • 是 ( n ) 的因子(即 这 ( m ) 个数字的乘积是 ( n ) 的因子)。

小杨希望集合包含的奇妙数字尽可能多,请你帮他计算出满足条件的集合最多包含多少个奇妙数字。

3.1.2 输入格式

第一行包含一个正整数 ( n ),含义如题面所示。

3.1.3 输出格式

输出一个正整数,代表满足条件的集合最多包含的奇妙数字个数。

3.1.4 样例

输入样例1

 

输出样例1

 

输入样例2

 

输出样例2

 
3.1.5 样例解释

关于本样例,符合题意的一个包含 3 个奇妙数字的集合是 ( 2, 4, 8 )。首先,因为 ,所以 ( 2, 4, 8 ) 均为奇妙数字。同时, 是 128 的因子。

由于无法找到符合题意且同时包含 4 个奇妙数字的集合,因此本样例的答案为 3。

3.1.6 数据范围

对于全部数据,保证有 。

3.1.7 参考程序
 
3.2 编程题 2

题目 武器强化

时间限制 1.0 s

内存限制 512.0 MB

3.2.1 题面描述

小杨有 ( m ) 种武器和 ( m ) 种强化材料。第 ( i ) 种强化材料会适配第 ( p_i ) 种武器,小杨可以花费 ( c_i ) 金币将该材料对应的适配武器修改为任意武器。

小杨最喜欢第 ( i ) 种武器,因此他希望适配该武器的强化材料种类数严格大于其他的武器,请你帮小杨计算为了满足该条件最少需要花费多少金币。

3.2.2 输入格式

第一行包含两个正整数 ( n, m ),含义如题面所示。

之后 ( m ) 行,每行包含两个正整数 ,代表第 ( i ) 种强化材料的适配武器和修改花费。

3.2.3 输出格式

输出一个整数,代表能够使适配第 ( i ) 种武器的强化材料种类数严格大于其他的武器最少需要花费的金币。

3.2.4 样例

输入样例

 

输出样例

 
3.2.5 样例解释

花费1,将第三种强化材料的适配武器由3改为1。此时,武器1有2种强化材料适配,武器2和武器3都有1种强化材料适配。满足适配第1种武器的强化材料种类数严格大于其他的武器。

3.2.6 数据范围

对于全部数据,保证有 。

3.2.7 参考程序
最新文章
武汉范湖万达CBD在线中学生编程培训班
课程单价:240元课时数:80节全部校区:童程童美少儿编程(河西万达中心)课程内容:课程分为3个单元,每个单元都会带领学生用AI工具从0到1完整的开发一个项目。课程特色这个阶段的学习,孩子们将收获35个AI体感游戏开发的知识点、50个程序
刺激的最多人玩的手游排行榜 2023耐玩的多人游戏top5
现在问世了不少多人玩的游戏,在多人游戏中玩家可以随便交友,跟队友一起完成一些困难任务,那么刺激的最多人玩的手游排行榜情况怎么样?现在的联机多人游戏吸引了不少玩家,市面上的多人游戏多不胜数,小编为大家挑选了五个优质的联机类游
百度推广优化攻略,揭秘提升企业品牌影响力的核心策略
百度推广优化的关键在于精准定位、内容优化、数据分析与策略调整。通过优化关键词、提升广告质量、利用数据驱动决策,企业能更有效地触达目标受众,增强品牌曝光度和用户互动,从而显著提升品牌影响力和市场竞争力。随着互联网的快速发展,
血压高和喝酒关系大吗
血压高的患者可以适量喝红酒,但不建议过多饮用。红酒中含有的多酚类物质有助于增强一氧化氮的释放,而一氧化氮能够松弛平滑肌细胞,从而使外周血管扩张,达到一定的降压效果。但是需要注意的是,虽然红酒中的这些成分有一定的好处,但并不
语音助手与chatgpt
语音助手与ChatGPT:为人机交互带来全新体验随着人工智能技术的快速发展,语音助手和自然语言处理技术成为了人机交互领域的热门研究方向。语音助手被广泛应用于智能音箱、智能手机等设备中,通过语音指令实现信息检索、语音识别、语音合成
谷歌每年260亿美元买断搜索入口,法院判为垄断行为,可能重塑互联网市场
以“不做恶”为座右铭的谷歌,终于被判定为在市场上采取了“做恶”的行为。美国联邦法官做出裁决,谷歌非法垄断了搜索市场。根据法院判决,谷歌的行为,违反了反垄断的谢尔曼法的第二条,即在美国市场上通过排他性的分销协议,建立起了一般
驻马店2020高考查分网站入口
河南省2020年高考成绩查询时间7月25日0时   河南省2020年高招各批次最低录取控制分数线7月25日0时公布,考生即可通过多种方式查询高考成绩,全省考生“一分一段表”也将同时发布。  高考查分渠道有:河南省教育厅网站、河南省招生办公
高清美女写真生成!用AI一键打造你的虚拟女友!
第二步:选择生成类型 进入页面后,你将看到多个选项,选择“生成美女写真”,系统会引导你进入相应的界面。第三步:上传或选择图片 你可以选择上传自己的照片,或者系统提供的样板图,随后根据指引进行基础设置,如选择风格或特效等。第四
为什么AI目前搞不定UI界面设计?
在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,其在各个领域的应用不断拓展,从自动驾驶到智能助手,AI的身影无处不在。然而,在UI界面设计这一领域,尽管AI技术被寄予厚望,但其实际应用效果却远
蜘蛛池增加百度蜘蛛,提升网站权重与流量的高效策略,蜘蛛池效果
蜘蛛池是一种通过集中多个网站资源,吸引搜索引擎蜘蛛(如百度蜘蛛)频繁访问,从而提升单个或多个网站权重与流量的策略。通过合理设置蜘蛛池,可以吸引更多百度蜘蛛访问,提高网站收录和排名,进而增加流量。蜘蛛池还可以实现资源互补,提
相关文章
推荐文章
发表评论
0评