我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的。
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62. 统计100G的ip文件中出现ip次数最多的100个ip
63. zookeeper的事物，结点，服务提供方挂了如何告知消费方
64. 5台服务器如何选出leader(选举算法)
65. 适配器和代理模式的区别
66. 读写锁
67. static加锁
68. 事务隔离级别
69. 门面模式，类图(外观模式)
70. mybatis如何映射表结构
71. 二叉树遍历
72. 主从复制
73. mysql引擎区别
74. 静态内部类加载到了哪个区？方法区
75. class文件编译后加载到了哪
76. web的http请求如何整体响应时间变长导致处理的请求数变少，该如何处理？用队列，当处理不了那么多http请求时将请求放到队列
中慢慢处理，web如何实现队列
77. 线程安全的单例模式
78. 快速排序性能考虑
79. volatile关键字用法
80. 求表的size，或做数据统计可用什么存储引擎
81. 读多写少可用什么引擎
82. 假如要统计多个表应该用什么引擎
83. concurrenhashmap求size是如何加锁的，如果刚求完一段后这段发生了变化该如何处理
84. 1000个苹果放10个篮子，怎么放，能让我拿到所有可能的个数
85. 可重入的读写锁，可重入是如何实现的？
86. 是否用过NIO
87. java的concurrent包用过没
88. sting s=new string(“abc”)分别在堆栈上新建了哪些对象
89. java虚拟机的区域分配，各区分别存什么
90. 分布式事务（JTA）
91. threadlocal使用时注意的问题（ThreadLocal和Synchonized都用于解决多线程并发访问。但是ThreadLocal与synchronized有本质的区别。synchronized是利用锁的机制，使变量或代码块在某一时该只能被一个线程访问。而ThreadLocal为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在某一时间访问到的并不是同一个对象，这样就隔离了多个线程对数据的数据共享。而Synchronized却正好相反，它用于在多个线程间通信时能够获得数据共享）
92. java有哪些容器(集合，tomcat也是一种容器)
93. 二分查找算法
94. myisam的优点，和innodb的区别
95. redis能存哪些类型
96. http协议格式，get和post的区别
97. 可重入锁中对应的wait和notify
98. redis能把内存空间交换进磁盘中吗(这个应该是可以的，但是那个面试官非跟我说不可以)
99. java线程池中基于缓存和基于定长的两种线程池，当请求太多时分别是如何处理的？定长的事用的队列，如果队列也满了呢？交换进磁盘？基于缓存的线程池解决方法呢？
100. synchronized加在方法上用的什么锁
101. 可重入锁中的lock和trylock的区别
102. innodb对一行数据的读会枷锁吗？不枷锁，读实际读的是副本
103. redis做缓存是分布式存的？不同的服务器上存的数据是否重复？guava cache呢？是否重复？不同的机器存的数据不同
104. 用awk统计一个ip文件中top10
105. 对表做统计时可直接看schema info信息，即查看表的系统信息
106. mysql目前用的版本
107. 公司经验丰富的人给了什么帮助？(一般boss面会问这些)
108. 自己相对于一样的应届生有什么优势
109. 自己的好的总结习惯给自己今后的工作带了什么帮助，举例为证
110. 原子类，线程安全的对象，异常的处理方式
111. 4亿个int数，如何找出重复的数（用hash方法，建一个2的32次方个bit的hash数组，每取一个int数，可hash下2的32次方找到它在hash数组中的位置，然后将bit置1表示已存在）
112. 4亿个url，找出其中重复的（考虑内存不够，通过hash算法，将url分配到1000个文件中，不同的文件间肯定就不会重复了，再分别找出重复的）
有1万个数组，每个数组有1000个整数，每个数组都是降序的，从中找出最大的N个数，N<1000
113. LinkedHashmap的底层实现
114. 类序列化时类的版本号的用途，如果没有指定一个版本号，系统是怎么处理的？如果加了字段会怎么样？
115. Override和Overload的区别，分别用在什么场景
116. java的反射是如何实现的
【阿里巴巴面试题目含答案】
1，mysql的三大引擎是啥？
mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默认是InnoDB
InnoDB：磁盘表，支持事务，支持行级锁，B+Tree索引
ps:优点： 具有良好的ACID特性。适用于高并发，更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。
缺点：读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。
mysql的4大特性+4种隔离级别：
MyISAM：磁盘表，不支持事务，支持表级锁，B+Tree索引
ps: 优点：占用空间小，处理速度快（相对InnoDB来说）
缺点：不支持事务的完整性和并发性
MEMORY(Heap)：内存表，不支持事务，表级锁，Hash索引，不支持Blob,Text大类型
ps: 优点：速度要求快的，临时数据
缺点：丢失以后，对项目整体没有或者负面影响不大的时候。
2，redis的hash算法用的是啥？
redis应该是使用一致性hash算法—MurmurHash3 算法，具有低碰撞率优点，google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。
现有的主流的大数据系统都是用的 MurmurHash本身或者改进
3，nosql为啥比sql快？
Nosql是非关系型数据库，因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快；
sql是关系型数据库，功能强大，但是效率上有瓶颈
4，什么是索引为啥nosql没索引？nosql有索引滴
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
聚簇索引：有主键时，根据主键创建聚簇索引；没有主键时，会用一个唯一且不为空的索引列做为主键，成为此表的聚簇索引；如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引
非聚簇索引：非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引
5，B+树和B树区别？
B树的非叶子节点存储实际记录的指针，而B+树的叶子节点存储实际记录的指针
B+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。
BATJ面试题目
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1，应该怎么封装简历才有BATJ面试机会?
2，HashMap底层执行原理，
3，hashtable和ConcurrentHashMap如何实现线程安全？
4，jvm的内存布局，垃圾回收机制
5，类加载机制里的，双亲委派模型
6，阐述事务的隔离级别和传播属性
7，高并发下，如何做到安全的修改同一行数据？
8，A服务调用B服务多接口，响应时间最短方案；
9，A系统给B系统转100块钱，如何实现？
10，动态代理的几种实现方式及优缺点
11，多线程下读概率远远大于写概率，如何解决并发问题？
12，按线程池内部机制，当提交新任务时，有哪些异常要考虑？
13，@Transaction注解一般写在什么位置?如何控制其回滚?
14，说说Spring的IOC容器初始化流程？
15，说说springboot启动机制
16，Redis高性能的原因大概可以讲一些?
17，你是怎么控制缓存的更新？(被动方式/主动方式/增量/全量)？
18，浅析Http和https的三次握手有什么区别。
19，谈谈Session/cookie机制，如何实现会话跟踪？
20，什么是一致性hash？
最后
经过日积月累， 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档，希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。
由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示 。
由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！
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