2代码补全工具

再比如代码补全工具aixcoder，它不是那种关键词变量名的自动补全，而是整个代码语句进行补全

具体的实现方式就是基于深度神经网络在本地化边用边训练，然后便是越用越强，写出一个字母，边补全整句代码

还支持Github开源代码的搜索，可以使用深度学习引擎自动筛选优质代码入库，比如说自适应搜索API，搜索相似的代码库

可以遇见的未来便是，本来想开发一个API，没想到函数名刚写完，函数内容给补完整了，还忒好用

这要是在增量市场还好，提不完的需求，KPI蹭蹭上升，要是在增量市场，只能说同事可能会越来越少了

3极简代码的开发

知乎里有个问题是“一行代码可以做什么”，有超过千万的阅读量

下面890个回答里五花八门，涵盖数据分析、游戏、应用、开发、机器学习等等方面

就像dython等类似库一样，越来越多的功能代码不断封装，代码越来越短，效率也就越高

同样的结果也就是意味着程序员的时间被解放出来了，那这些时间要怎么去利用呢？

4最后

代码效率的提高意味着程序员能做更多有意义的事情，例如从纯执行者转成更多思考工作者

但是也要避免沉迷在这些高效的工具里，毕竟真到效率大爆发，被开的多半是学艺不精者

所以说AI不一定能取代程序员，但一定能取代初级程序员

除非大家省下来的时间同步都跑去摸鱼，而不是见到部分程序员压缩任务时间，带动所有人压缩，但这也只是除非

好了，今天的分享就到这了，加油打工人～

授人以渔

一行当初为了学习技术买了太多的课程和书籍，但后来发现在这些资料不在多而在精

天下武功，为快不破，学习技术最高效的方式就是通过学习经典的书籍了

一行这里把自己学习技术路上的经典书籍全部整理出来，并通过网上的开源项目全部打包在一起分享给看到的知友，希望能够给你的技术能力加加速

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取