2017年是人工智能领域充满活力的一年，不仅技术上取得了显著进步，政策环境也为行业发展提供了有力支持。以下是本年度值得关注的几大里程碑事件。

国家层面重视加深，人工智能发展规划出台

7月20日，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，明确指出将人工智能发展提升至国家战略层面，设定了到2030年中国成为世界主要人工智能创新中心的战略目标。这标志着中国在全球人工智能竞赛中迈出坚实一步。

AlphaGo系列成就斐然，AI技术屡破新高

从年初神秘的Master身份揭露为AlphaGo，到10月份AlphaGo Zero的无监督学习成果，再到年底AlphaZero在多种棋类游戏中的卓越表现，DeepMind团队的AlphaGo系列在2017年实现了三次重大飞跃，展示了AI技术的无限潜力。

Libratus战胜顶尖德州扑克玩家，AI在复杂决策中的应用前景广阔

1月30日，卡内基梅隆大学的人工智能系统Libratus在与四位顶级德州扑克选手的对决中获胜，标志着AI在处理不确定性和复杂策略方面的能力达到了新的高度。这一成就对于AI在商业谈判、军事战略等领域的应用具有重要意义。

吴恩达离职百度，投身AI教育与投资

3月22日，机器学习领域的领军人物吴恩达宣布离开百度，开启了个人在AI教育、投资等领域的全新旅程。随后，他相继推出了深度学习在线课程平台Deeplearning.ai、1.5亿美元的AI投资基金以及专注于AI在制造业应用的Landing.ai。

谷歌推出第二代TPU，挑战英伟达GPU地位

在2017年的I/O大会上，谷歌发布了第二代TPU，其性能远超英伟达的Tesla V100 GPU，不仅在运算速度上有了质的飞跃，而且首次支持模型训练。此举被视为谷歌在AI硬件领域与英伟达竞争的重要举措。

苹果首篇机器学习论文荣获CVPR 2017最佳论文奖

尽管存在争议，苹果的SimGAN研究仍因其创新性获得了CVPR 2017的最佳论文奖。这项研究通过模拟器、精制器和判别器的结合，提高了合成图像的真实度，为虚拟现实和增强现实技术的发展开辟了新路径。

ImageNet挑战赛落幕，WebVision Challenge接棒

随着ImageNet挑战赛达到其历史使命的终点，WebVision Challenge作为更加贴近真实世界的图像识别挑战赛应运而生。这标志着图像识别技术从实验室走向实际应用的关键转折点。

周志华、杨强教授分别当选IJCAI重要职位，中国学者影响力增强

8月22日，IJCAI 2017宣布周志华教授将担任2021年IJCAI程序委员会主席，杨强教授则当选新任IJCAI理事会主席。这反映了中国学者在全球人工智能研究领域日益增长的影响力。

阿里巴巴成立达摩院，加大AI研发投入

10月11日，阿里巴巴宣布成立达摩院，计划在未来三年内投入1000亿元人民币用于基础科学研究和技术开发，涵盖了量子计算、机器学习等多个前沿领域，展现了阿里巴巴在AI领域的雄心壮志。

Google AI中国中心成立，促进中美技术交流

12月13日，Google在北京成立了AI中国中心，由李飞飞和李佳共同领导。该中心旨在加强中美之间在人工智能领域的合作，促进学术交流和技术共享，为中国培养更多AI人才贡献力量。