俗话说工欲善其事。必先利其器。Docker 是一种详细的虚拟化技术，Docker 尽管以RestAPI形式提供服务。但在实际生产环境中，管理大规模集群部署的Docker容器确实是一个巨大的挑战。尽管Docker对于DevOps来说。是一场革命。可是在缺乏集群管理工具的时候，DevOps的难度一点都没有减少。甚至更大。

近期想找一款比較方便易用的Docker工具来開始Docker的深入研究。搜集了一些比較好的工具。摘录下来。

软件项目的成功经常依据其催生的生态系统来衡量。

环绕或基于核心技术构建的项目增添了功能和易用性，它们经常日臻完好。Docker就是一个典例，这个软件容器化系统让IT部门能够专注于应用程序、而不是虚拟机，作为生产的标准单位。

Docker一向备受第一方和第三方开发者的关注，而众多项目扩展、补充或改进Docker，却没有成为Docker的一部分。以下是现在正在开发中的10个最知名的项目。从长远来看，有些项目有机会成为Docker的一部分。

1.Kubernetes

谈论第三方Docker项目自然少不了提到Kubernetes。这是谷歌开发的一款开源Docker管理工具。用于跨计算机集群部署容器。除了通过让集群上部署的容器保持均衡。从而有助于管理Docker节点的工作负载外，Kubernetes还提供了让容器能够彼此联系的方法，不须要开启网络port或执行其它操作。

这些功能，加上Kubernetes用Go编写的事实（Docker也用这样的语言编写）。强烈表明它在未来某个时间会并入到Docker。

项目：Kubernetes
GitHub：https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes

2.DockerUI

尽管大多数开发者和管理人员通过命令行来创建及执行Docker容器。但Docker的Remote API让他们能够通过充分利用REST（代表性状态传输协议）的API，执行同样的命令。

这时，DockerUI有了用武之地。这个Web前端程序让你能够处理通常通过Web浏览器的命令行来管理的很多任务。

某一个主机上的全部容器都能够通过只一条连接来处理。该项目差点儿没有不论什么依赖关系。只是，它仍在大力开发之中，可是它採用麻省理工学院（MIT）许可证。所以能够免费地反复使用。此外，它不包括不论什么内置的身份验证或安全机制，所以务必将不论什么公之于众的DockerUI连接放在用password来保护的系统后面。

3.Docker compose

Docker compose 是容器编排工具，让用户能够自己定义容器的镜像，容器之间的依赖关系等等。定义好这些信息之后，我们只须要一条命令就能够依照顺序启动容器。然后整个应用就部署好了，这对于自己主动化来说，又是一个非常好的进步。

对于应用编排来说。Compose是非常不错的选择。

4.Docker machine

Docker machine 是一个便捷的容器创建工具。即从0到1地安装docker，极大地简化了安装过程。

使用Docker-machine create 命令就可以，-d 參数制定虚拟化的驱动就可以在对应的平台上创建docker。

5.docker swarm

Docker swarm 是Docker 的集群管理工具，能够通过master / slave 的方式管理跨主机的Docker，为Docker集群化的部署提供了非常好的支持。

6.Docker Datacenter

docker datacenter 是docker 自己主动的集群管理工具，并不是第三方工具。事实上是一个基于Docker 的管理平台。这个平台是docker 本身的无缝集成，相信也更全面。

7.Apache Mesos

Mesos 名声在外，一直被看作扛鼎之作，个人也非常看好Mesos，毕竟基于这个能够做非常好的扩展，开发个性化的Docker集群管理工具。

8.Data Dog

Docker 性能监控工具,据说非常不错.其它的性能监控工具也在这里有介绍.

http://www.open-open.com/lib/view/open1433897177879.html

9.Scout

Scout 也是一款监控工具

10.Marathon

Marathon 是一个与Mesos结合在一起的Docker集群管理工具。

支持在Mesos之外调度容器。

https://mesosphere.github.io/marathon/