EQTY Lab与英特尔和英伟达合作，宣布发布可验证计算（Verifiable Compute）AI框架，这是第一个基于硬件的解决方案，用于管理和审计AI工作流程。可验证计算代表了在确保人工智能在运行时可解释、可问责和安全方面的重大飞跃。它为消费者和企业提供了新的信心，以加快人工智能的采用和发展。

EQTY Lab创始人Jonathan Dotan表示：“随着自主人工智能代理新时代的出现，我们必须提高对人工智能系统的信任。可验证计算使用业界最先进的密码学保护和控制人工智能数据、模型和代理。它改变了组织实施人工智能治理、自动化审计和协作的方式，以构建更安全、更有价值的人工智能。”

可验证计算引入了一个正在申请专利的基于硬件的加密AI公证和证书系统，以隔离敏感的AI操作，并用AI训练和推理中计算的每个数据对象和代码的防篡改记录对其进行公证。它还提供实时合规检查和执行人工智能业务政策以及欧盟人工智能法案等新的主权人工智能法规。可验证计算的新信任层植根于英伟达和英特尔的下一代硬件芯片，为人工智能安全和创新的新标准奠定了基础。

英特尔公司安全软件与服务部副总裁兼总经理Anand Pashupathy表示：“英特尔正在推动从边缘到云端交付机密人工智能的界限，EQTY Lab为机密计算生态系统提供了另一层信任。”“将可验证计算添加到机密人工智能部署中，有助于公司增强其人工智能解决方案的安全性、隐私性和问责制。”

英伟达机密计算首席架构师Michael O'Connor表示：“除非我们能够提供机密计算来验证堆栈中的每个组件，否则人工智能的真正潜力将无法完全实现。”“确保处理器中的信任边界为下一代人工智能工作负载设定了加密安全和可验证的标准。”

可验证计算框架和公证系统解锁了第五代Intel Xeon处理器上具有Intel信任域扩展（Intel TDX）的可信执行环境（TEE）的强大新功能，通过机密VM将信任区域扩展到NVIDIA H100/H200 GPU和NVIDIA即将推出的Blackwell GPU架构。由于遵守数据主权法律和新的人工智能法规的要求，今年对机密计算的需求激增。预计到2032年，该市场的全球销售额将达到1845亿美元。

可验证计算解决了人工智能供应链面临的独特且不断升级的风险，从人工智能中毒和信息提取到隐私后门和拒绝服务攻击。根据最近的研究，91%的组织经历过传统软件系统的供应链攻击——在人工智能代理在较少监督下自动化任务的情况下，这个问题变得更加明显。

通过提供AI生命周期每个阶段的加密安全记录，可验证计算展示了创新如何通过基于硬件的可证明身份验证、安全性和保证来阻止攻击。可验证计算还允许符合监管框架的可证明记录，这些记录可以在模型交付结果多年后保留。如果强制控制未得到满足，可验证的治理控制会停止人工智能系统，并可以通知或集成到企业的补救工具中，该工具具有到ServiceNow、ViewModel和Palantir的本地连接器。

如果系统符合要求，它可以发布AI审计和溯源证书，该证书可以在浏览器中立即验证，也可以在未来的任何时候进行独立审计。这些先进的功能共同消除了企业之间的主要信任差距，使他们能够负责任地利用人工智能进行创新，并为实现自主人工智能代理系统的新承诺做好准备。

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