虽说 “SEO 已死” 这个口号已经喊了很多年（也没死），但在 2023 年很多人才真正的感受到， SEO 将遇到巨大的变化。
AI、短视频、电商搜索等，都在 2023 年对 SEO 产生了巨大的影响。如果这些只是阴云密布，那 2024 年 SEO 是真的要迎来大风暴了。
以下是我对 2024 年 Google SEO 的趋势预测及应对，主要有 AI、内容和 Google 策略算法这 3 个方面。
ChatGPT 和 Google SGE 等 AI 产品将为用户直接展示答案，并不需要额外点击、访问网站，所以会减少 Google 的搜索量，也会减少 Google 搜索中的网页点击，这将实实在在地减少整体的 SEO 流量。
注：Google SGE 的全称是 Search Generative Experience，就是 Google 搜索结果上方插入的一块 AI 答案模块。
现在也产生了一种新的优化方向，叫“答案引擎优化”，Answer Engine Optimization (AEO)，就是专门获取 Google SGE 头部答案的曝光位置，来获取流量。
不过优化方向跟 SEO 一样，而且要避开一些标准答案的内容，比如天气预报等。
那 AI 会完全取代搜索引擎，导致 SEO 无法生存吗？我认为是不会的。
因为 SEO 本质还是用户在获取信息，网站借此来提供信息并获取流量。用户获取信息的需求是不会变化的，只是随着技术进步，获取方式在发生变化。虽然 AI 能提供部分信息，但信息源头还是网站（以及背后的编辑和作者）。
如上图所示，在搜索引擎时期，是 Google 等搜索引擎通过算法将搜索用户和相关的网站内容建立了连接。
在 AI 时期，AI 通过互联网和其他来源内容的深度学习，可以直接产出答案。但基本语料也是互联网网站的信息，如果没有了这部分信息，AI 将是 “无根之木”，无法再产生答案。
所以，SEO 仍有生存空间，但整体规模在减少。
Google 和 Bing 等搜索引擎在搜索结果中使用 AI 的同时，也会尽量增加点击访问网站的流量，这样才能保证网站方的收益，使其能继续运营网站和产出内容，以此运营好这整个互联网的内容生态。
如上一章提到的，优秀的搜索引擎是离不开一个强大的互联网内容生态，保证了实时、丰富、专业、精准、多类型的内容供应，强大的 AI 也是（这也是国内AI和搜索引擎最大的困境）。
而 AI 在进行海量语料训练之后，将反过来逐渐影响互联网的内容生态。比较明确的是，AI 将生成越来越多内容，尤其是中等质量内容。
AI 在内容的应用将越来越广泛，虽然 Google 有强调不能用于批量生产内容来获取流量，但 AI 辅助内容生产是完全合适，而且能明显提升效率的。
比如电商网站中用 AI 来生成产品描述、核心卖点，并生成多种语言；AI 可以根据网站内容来生成常见问答，给用户答疑；网站编辑可基于 AI 内容进行核对和修改等。
甚至有人说：到 2024 年底，超过一半的网络内容将由人工智能生成。
在内容质量上，AI 产出的内容虽然也会有错误，但整体质量算是中等，可以跟业余写手相当。
所以在 AI 的影响下，互联网的中等质量内容将爆炸式增加。
对 SEO 来讲，低质量内容更难有出头之日，中等质量内容也将淹没在 AI 内容中（业余写手的春天，也是末日）。更不要说抓取的非原创内容、伪原创内容了。（别着急，对策下文会提到）
在全球范围来看，Google 是全球绝对领先的搜索引擎（全球搜索市场份额占比 91.6%，Statcounter Global Stats 的数据），在大多数国家也是绝对第一的搜索引擎。
但分语言来看，各个语言之间的互联网内容是基本割裂的，就像每个语言的内容放在一个单独的格子房间，很少有数据打通和信息共享。
比如你用中文搜索“哥伦比亚大学的课程”，除非这个网站有中文版，否则你是看不到官方网站的排名的（但其实是有官方网站的详细信息）。
Google 在 2023 年有尝试在小语种国家做一些跨语言的网页展示，但只在少数用户的语言网站，且并没有大范围测试。
我觉得互联网内容全球化这个方向是有巨大空间的，比如当你用中文搜索“蒙娜丽莎的微笑”，不光有这个世界名画的中文网页，还会有法国、美国等博物馆的介绍，且以中文来展示，那会是信息互通的价值。
当然实现起来还有一些难度，比如如何实现索引库中海量网页内容的翻译，如何展示相关网页的不同语言版本（转码页并非长久之计，因为没有给网站带来流量）。
随着 AI 应用的广泛，Google 也将有更明确的 AI 相关的指南，预计 2024 年就会一些新文档。
目前 Google 文档仅有部分对 AIGC 内容做了说明：不能用于批量的生产内容来获取流量，可以用于辅助内容的生产；对用户是否有价值为基本标准。要知道 2023年上半年，Google 还是一刀切地禁止 AI 内容。
John Mueller 近期对 AI 图片也做了说明：如果图片只是用于网页装饰，比如文章中的插图，那可以用 AI 图片；如果图片是用于产品展示，比如电商网站的产品图片、菜谱网站的美食照片、真人社交网站的照片，那就必须使用真实拍摄的照片。
Google 将会继续完善 AI 内容和图片的说明，更具体的说明禁止使用 AI 内容和图片的场景。
不过考虑原则上应该还是以用户价值为准，以具体场景来判断。如果能给用户带来价值，且不影响用户信任，那不会区分是人工还是 AI 创建。也有部分场景是必须用人工内容和真实图片。
如同上一章内容生态金字塔的图片，中等质量的内容将成规模增长，而头部的高质量内容，其稀缺性和价值将增强。
这部分高质量内容可以领先于 AI 内容，也将成为更有价值的搜索引擎和 AI 的语料，得到更多的流量倾斜。
另一方面，真实观点内容的倾斜也增加。因为很多客观信息都可以借助 AI 来组织，而真实、主观的内容是 AI 无法生成的，没有标准答案的，也是更能表现”人之所以为人“的，比如某个景点是否好玩，某个菜谱会不会好吃，如何看待某个事件或人物。
随之而来，Google 也在增加 Reddit、Quora 等论坛和问答网站的权重，甚至在 SERP 也新增了 ”Discussions and forums“ 的模块，如下图。
在自媒体时代，个体的能力得到了空前的加强。个体可以借助 AI 工具来获取全网信息并生成内容，也可以借助 Web3 钱包来保管个人财产，还可以在社交平台分享观点，并借助社交平台的粉丝量拥有无上的影响力。
这个趋势在未来几年还将继续增强。搜索引擎也发现了这个趋势，在逐渐增加个体的比重，比如将在 SERP 中展示作者名称、头像和粉丝量。
对搜索引擎也是必要做出调整的。比如搜索”特斯拉modelY新版本“，马斯克在 X.com 上发布的贴文肯定更有价值（可能长度只有140字，但第一手信息且最权威），排名会超过 BBC 的长篇报道。
这对个体也非常有价值，因为这将意味着新的出路和方向，不必再像之前必须依靠大型组织才能生存。现在可以以个体或小团队的形式，就可以有很强的战斗力，来”打怪升级，寻求宝物“，未来几年可能都有这个趋势。
Google 算法仍会持续更新，包含 2~3 次核心算法更新，还有内容、spam、review 等更新。
在整体上，很多 SEO 做法在逐渐被淘汰，或变得低效，使 SEO 开始逐渐回归本质，就是网站内容，给用户提供价值，带来良好体验。
1.SEO 靠关键词密度实现相关性、购买外链来控制排名的阶段 —— Google 推出了企鹅算法，逐渐结束了 SEO 外链买卖的策略
2.SEO 靠火车头等工具批量采集内容来覆盖关键词的阶段 —— Google 推出了熊猫算法，解决了内容采集、低质量拼凑等问题
3.为了 SEO 而做内容，比如为了丰富性添加一些用户根本不关注的话题和段落、没有体验过就硬编一些评测内容 —— Google 推出实用内容算法、段落算法，追求高质量、真实的、为用户撰写的内容
当然现在还有一些问题，比如 SEO 聚合频道。不过这类做法只有一些平台网站，且对用户仍有部分价值，所以不好判断 Google 是否会提上日程处理。
另外也还是会有一些短期 SEO 的做法，这个是少数玩家的做法，这里不多讨论。
如果是长期经营的网站，还是建议不要沉迷在短期策略上，更建议多关注长期策略。
而且现在随着 Google 算法的进化，很多常规 SEO 做法也在被 Google 算法取代。比如网站的 Title 标签之前是 SEO 必须配置的吧，现在 Google 算法能自动生成一个，如果 SEO 配置的 Title 有很多关键词堆砌，会直接被 Google 生成的 Title 内容取代。
还有以前 SEO 需要根据关键词把长篇内容拆成一篇一篇的，来匹配每个关键词，现在 Google 的段落算法可以直接匹配长篇内容的某个相关的段落。
更不要说 Googlebot 加入渲染环节，已经可以解决 JavaScript 内容的抓取问题；内容方面早就有更复杂的自然语言算法，淘汰了靠关键词密度来计算相关性。
说了这么多，就是表明 SEO 也需要一直更新迭代，包括 SEO 的理念和做法。就 2024 年来看，很多 SEO 做法已经低效，或成本增加，或不确定性增强（比如外链），导致 SEO 当下来看更划算的做法是投入到内容质量、用户体验方面了。
E-E-A-T 就是 Google 最近提出来的 4 个方向，就是真实体验（Experience）、专业度（Expertise）、权威度（Authoritativeness）和信任度（Trustworthiness）。其中前三个都是为了产生最后的信任度。
最后多说一点，有些人可能还是想要明确可行的 SEO 做法，比如 2024 年应该做什么可以提升排名？
可能会让你失望，我也没有什么”一以贯之“的有效技巧。我的通常做法是分析网页主题、用户可能的需求，再参考竞手，来给出一些定制的 SEO 策略，最后会借助链接来加速效果。
即便如此，最终排名也只能依靠 Google 算法来确定，并非我能精准控制。
不过如果看流量，你会发现收录量/点击率/匹配关键词可能会增加，最后会使 SEO 流量增加，成规模的网页的效果会更有确定性。
这也是 AI 带来的影响。
之前用户会先搜索短的关键词，再逐渐补充单词来获取更精准的搜索结果。
现在 AI 时期，用户会直接输入一个问句来获取答案。这个习惯也将影响搜索行为，使搜索关键词变长。
这也更弱化了之前 SEO 瞄准某个特定关键词排名来优化的情况，更有利于专注于内容质量的做法。
Google 的商品类搜索在 2023 年产生了巨大变化，如上图所示。如果不是左上角的 LOGO，真的就像是电商网站典型的产品搜索页，左侧有筛选项，中间是包含折扣、物流信息的产品卡片。这是为了跟 Amazon 竞争商品搜索的结果。
在 2024 年，电商类搜索结果预计将进一步调整，目前已经加入了物流、退换货政策等信息，预计后续会需要更多数据，比如图文评论（疯狂点甚至订单数据？）。