11.26-12.5 Python数据分析+gh参数化设计+Ai人工智能绘画 一网打尽！
风暴手绘 10-29 09:26
在日常学习和工作中，我们经常会接到各种重复、琐碎的任务。比如换图框、导图、转格式甚至是强排等等....很多设计师表面上“忙忙忙”，实际上是在低效地处理重复的工作，久而久之就被这些繁杂的琐事拖垮，变成一个随时可能被替代的“画图机器人”。（还是廉价机器人）!
如何进行高效率的画图!那你就要好好利用电脑的几个软件,让你高效并且逻辑化的出图!
同学们期待已久的python数据分析+GH参数化和当下最流行的AI绘画火爆袭来 ~我们来看看吧~
为什么要学python?
Rhino的优势毋庸置疑，是探索制造形体的工具+跨领域的有机整合平台。
python优势：
优势A:自己花一整天的时间ps总平面的颜色，而用Python算法几分钟搞定！
优势B:作为3D软件的脚本语言，Python还可以控制3D软件设计建筑模型，也能通过算法快速给图片填充颜色和材质，再结合实际地形、空间和景观一键配套设计，又快又好，当然这并不是最后结果，你还可以根据自己的想法去改动。
优势C:用Python写个小工具，30秒钟就能批量下载国内外网站的获奖作品、优秀毕设等素材，可以省下大把时间来对接客户的需求。
优势D:设计师的素材库也需要经常更新，但是每次下载素材总有很多重复的，既浪费时间，又占用内存空间。Python很好解决这个问题，不仅可以随时帮你更新素材库、自动打包放到指定位置，还能去重。当你需要参考素材的时候，就可以快速获取可用的新鲜素材。加快效率，最优化节省时间。
优势E:利用Python做一些辅助设计的小工具，例如准确提取参考图片颜色，自动生成色卡，不用浪费很多时间去配色，同时设计师又可以出高质量图又可以获得高级审美。
优势F:利用Python自动生成插画，利用模型绘制线稿，然后自动给线稿填色，输出成稿。可以解救我们的双手，最优化节省时间，让设计师有时间来思考方案本身。
优势G:当我们需要更换门窗数据时，如果手动把Excel表与门窗表相关联。列出所有门号及其关联的房间号和房间名称，工作繁复还容易出错。但是借助Python代码,我们就可以在几分钟内更新门窗表。能解放我们的双手，设计师的时间将更灵活。
优势H:Python的应用不仅这些，更换背景图之类的也可快速实现。如果设计师会一点编程技巧，就可以把更多的时间留给创意构思、讨论新方案、以及跟甲方沟通需求了。
设计学学生为什么要学参数化设计?有什么用呢?
因为熟练已经掌握的工具人们很容易固守原有的工具和设计流程，实际上这是不够的。时代的趋势不可逆转，如今我们看到CAD早已广泛应用在工程设计的各个领域，设计行业跟BIM和人工智能相结合的大趋势也出来了。这给新时代的设计师提出了更高的要求：要不断挑战自己，走出舒适区，学习新鲜事物。无论是尝试新的设计应用，将部分自动化工具融入工作流程，还是学习设计创新技术，都是有必要的。而编程相当于一个助理，可以帮助设计师做些创意之外的事情，提升工作效率。虽然不能让你一口气成为设计大神，但一定是你保持竞争力、不断进步的利器。
而了解过grasshopper参数化设计的小伙伴都知道，作为设计师提高效率的工具，辅助我们进行计算，可以快速的获得最优的解决方案。gh也可以拿来进行数据分析与计算，而那每一个个电池其实本身就是一套编程算法，而我们在使用的过程中其实就是输入值，变量，参数，函数，最终经过程序运算，得到输出者的过程，其本质就是算法演算的结果。
而我们的数学是建筑设计过程中的基础,从最初的形式选型到最终的建造,它无所不在。现代数学的发展大大丰富了几何学的理论,增强了其解决实际问题的能力,在计算机的辅助下提供了多样化的工具，来对复杂形态进行高效率的设计、分析、建造。在gh的高阶运用中，数学的作用就体现出来了。例如极小细分曲面公式对于一些模型的形态特征控制有着决定性作用。而我们要做的就是去尝试这些工具，以此来丰富我们的灵感瞬间。
作为新兴的绘画方式,人工智能会带给我们什么惊喜呢?
学好表达的工具，我们才能去表达自己的设计灵感。
由信息量来说，由于AI的学习途径是近乎无限广大的，它在这个无穷的学习池子里随意舀的一瓢，其中可能就有你“根本没想到”的东西。从构成来说也一样，如果你困顿于随便画个场景都是那些看都看腻了的模式，AI也会因为它的随机性给到你更多新鲜的构成组合。这些东西都有助于让你忽然打开思路，破除自己的概念化认知，这在以往是非常困难的一件事情，因为要破除固有概念，就得向和自己不一样的人学习，但那又很容易显得仅仅是抄袭了形式。
假如AI能帮助你打开思路，获得灵感，击破概念化的困顿，我认为这是每个设计师都应该有所期待的。你的对手可能是本来能力比你强，而且竟然还加持了AI的人类设计师，这难免会降低你的自身竞争力，导致在这泱泱人才市场中难有大展身手之地。这是一个坏消息，因为这是可能成为现实。因为，打开思路的前提，是要有思路；获得灵感的价值，是能够判断灵感是否合适贴切；击破概念化……你也得先对那些东西有概念啊！
也就是说，在借用AI进行绘图时，和AI把图像给到你之后，你都还是只能凭借自己的核心能力去做判断、去处理问题。而这只有已经合格的设计师才能办到，你最终会发现自己仍然无法脱离设计师的核心能力——理解/判断/转化。
仅仅从可预见的短期来说，你如果是一个专业的设计师，既不会被AI本身抢掉饭碗，也不会被使用了AI的门外汉抢掉饭碗，只是有可能被本来就更强的使用了AI的专业设计师抢掉饭碗。
因此，你若是觉得AI是个称手的工具，自己又需要借助它破除固有的东西，我很建议大家试着去接受（如果你确实了解过它，就知道它的学习门槛很低，别被AI两个字吓到，人家开发好了是让你们使用，不是让你们去研究人工智能）
课程特色
本次课程将从Python基础爬取数据,数据可视化,结合GH爬取高质量数据,与GH互动初探算法建模和编程建模以及人工智能绘画在建筑学的运用等三个软件主题联动全方位讲解，从Python基本语句介绍+GH参数化编程建模到python与GH的联动运用进行可视化表达，对于每个电池编程算法的演练,摆脱常规填鸭式学习！解决掉低效处理重复工作,带你超强效率掌握参数化异形设计~
学好表达的工具，我们才能去表达自己的设计灵感。在这大数据时代，我们设计师也应该追上技术步伐，紧紧围绕着数字艺术和人工智能工具来为我们的设计提供更丰富的灵感，和最便捷的工作流，来为我们设计师提供更便捷的创作空间。所以，当你看到这篇文章时，无论你是想提升自身竞争力，或者争取保研，考研，或者出国留学，你都要重视起来了，因为时代在进步，我们也应该与时俱进，做更优秀的设计师。
适合人群
1.建筑/景观/室内/城市规划专业大学生
2.参数化以及编程化建模爱好者
3.零基础建模爱好者
4.喜欢编程类建模的美少年们
5.对人工智能绘画感兴趣的宝子们
课程收获
1.常用插件工具集
2.清晰的建模思路及技巧
3.插件的常规应用及异形模型构建思路
4.完整的参数化建模流程
5.python数据分析如何用到设计中
6.最新型的AI绘画方式人工智能
7.用编程解决琐碎的设计任务
从0开始讲解，汇总python中最常用的基本语法和基本语句。对于数据类型,条件语句,循环语句逐步讲解,python与gh怎样联动使用,建立属于一套自己的建模编程攻略,踏入可视化编程语言的潮流~
更加熟练的运用python的基本逻辑语句,对于ptthon的主要逻辑基础与处理,分析逻辑以及目的知道代码块的书写.主要的内形成思维导图.从python语言的主要思维框架：数据输入——数据结构分析——选择数据类型（容器）——灵活、正确运用条件判断、函数、循环、模块等——得到输出。以及了解四个关键:数据,函数,条件判断和循环.
Python作为当前最受欢迎的主流脚本语言，具有种类丰富模块库，加之其动态的数据类型，使其可以满足种类多样的设计需要。数学成型，递归，粒子计算，集群分析等复杂问题的解决都可以借助Python轻松完成。
了解几大常用的可视化库,比如特性,使用场景,效果图等.学习该库的绘图原理,各种函数调用和参数修改,就是所谓的调参.深度讲解python四大常用绘图库的"绘图原理".并且结合GH,对于地形,水文,日照等数据进行分析.
python爬虫实时更新数据,爬虫的增量式抓取和数据更新.数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值.打造一些基本的爬虫架构,实现一些更加自动化的数据分析~
考虑到部分同学可能对于Rhino和GH本身掌握还不是很牢固，本次Python课程会进行Rhino&GH的案例分析基础课程，帮助大家夯实基础，从而更好的运用Rhino Python和GH Python进行设计。并直播实战案例梦露大厦,如何使用python爬取数据,用gh数据初探算法建模以及编程建模.
GH Python基本界面与使用,GH&Rhino Python比对,GHPythonlib库使用,数据类型与树形数据,插件创建
以及GH Python实战练习.对于python爬取的内容,用gh数据可视化进行表达,
人工智能绘画是现在的流行趋势也是未来的发展趋势,本次课程将会解读人工智能绘画在建筑学的运用,并实操运用AI关键词以及直播带领同学们进行AI建筑绘画,学习一些优秀的建筑AI绘画网站,并对之前的python与gh联动进行最好的课后总结,直播答疑前面课程中同学们出现的问题~
ABOUT LECTURER
讲 师 介 绍
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程老师
资深建筑方案设计师
建模达人，犀牛+GH资深讲师
风暴设计教育参数化建筑设计软件教研组组长
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Grasshopper在基本参数入门后，结合数据模型，常用数据概念，可以更快实现高阶建模设置，借助插件，更好表达模型形体，以及各类高级表达，如数据分析，可视化，动力学计算，地形分析，完善设计流程.价值：399RMB
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