每日行业新闻
1、最强AI工程师Genie诞生
初创公司Cosine推出的工程师Genie，是目前最强的AI软件工程师。
Cosine发布的报告显示，在SWE-Bench中，Genie的得分为30.08%，领先亚马逊和Cognition。（SWE-Bench是一个用来评估大模型解决现实中软件问题的基准。）
Cosine联合创始人兼CEO Alistair Pullen表示：“（Genie）模型的能力不是一个基准测试分数能概括的：它从一开始就被训练成像人类软件工程师（SWE）一样思考和行动。”
Genie可以在人类工程师的指导下自主完成各种编码任务，包括bug修复、功能构建、代码重构，以及通过全面测试进行代码验证。除了自主运行，Genie也可以与用户协作。目前Genie还处在内测阶段，可以在官网注册信息后申请试用。（来源：新智元）
2、快手推出AI助手「飞船」App：主打虚拟陪伴
继「可灵」之后，快手又推出了名为「飞船」的AI产品，这是一个AIGC产品，提供AI虚拟陪伴服务。
据官方介绍，飞船（Kraft）智能助手App是一款基于先进AI技术的互动软件，旨在提升用户的生活质量和工作效率。用户可以通过文字或语音与AI助手进行交流，解答疑问、获得娱乐、进行创作和角色定制等。（来源：AIbase基地）
3、Falcon Mamba 7B模型全方位提升，超越Llama-3.1(8B)、Mistral(7B)
阿联酋阿布扎比技术创新研究所(TII)发布了Falcon模型，该系列共包含四个模型：基础版本、指令微调版本、4bit版本和指令微调4bit版本。Falcon模型不再采用Transformer架构，而是采用Mamba状态空间语言模型架构来处理各种文本生成任务。
Mamba是一种状态空间模型。它结合了RNN和CNN的特点，通过引入一种选择机制，它允许模型根据当前的输入有选择地传播或忘记信息，从而提高处理文本信息的效率。
同时，它设计了一种硬件感知的并行算法，以递归模式运行，避免了GPU内存层级之间IO访问，提高计算效率。最后它还简化了架构，将SSM架构和Transformer中的MLP块结合为单一的块。
Falcon Mamba 7B模型通过取消传统注意力机制，有效提升了模型处理长序列时计算效率低下的问题。它可以处理无限长序列，但内存需求不增加。无论上下文多长，生成每个token的时间基本一样。
由此，Falcon Mamba 7B模型性能全方位提升，打败一众Transformer架构模型，如Llama-3.1(8B)、Mistral(7B)以及Falcon-2(11B)。（来源：量子位）
4、阿里通义开源音频语言模型 Qwen2-Audio 可直接进行语音问答
阿里通义大模型对外宣布开源Qwen2系列音频语言模型Qwen2-Audio。Qwen2-Audio可以不需文本输入，直接进行语音问答，理解并分析用户输入的音频信号，包括人声、自然音、音乐等。
通义团队还同步推出了一套全新的音频理解模型测评基准，相关论文已入选本周正在举办的国际顶会ACL 2024。（来源：环球网科技）
5、谷歌发布 Gemini Live：支持 AI 语音聊天，可模拟面试场景、推荐演讲技巧
谷歌在今天召开的 Pixel 9 系列手机发布会上，发布了 Gemini Live 服务，将于今天开始率先面向使用英语的 Gemini Advanced 订阅用户开放。
谷歌表示 Gemini Live 提供了一种移动对话体验，让用户和 Gemini 展开自由流畅的对话。
Gemini Live 可以说是对标 OpenAI ChatGPT 最新上线的 Advanced Voice 模式（限量 Alpha 测试），采用了增强型语音引擎，可以展开更连贯、更有情感表达力、更逼真的多轮对话。谷歌表示用户可以在聊天机器人说话时打断它，提出后续问题，聊天机器人会实时适应用户的说话模式。（来源：IT之家）
6、首位“AI 科学家”问世：已独立生成 10 篇学术论文，还顺手搞了 AI 审稿人
Transformer 作者之一 Llion Jones 的创业公司Sakana AI推出了The AI Scientist，是第一个用于自动化科学研究和开放式发现的综合 AI 系统。
The AI Scientist一登场生成了十篇完整学术论文，从提出研究想法、检查创新性、设计实验、编写代码，到在 GPU 上执行实验并收集结果，最后完成论文撰写，一气呵成。全由这位“AI 科学家”自动搞定。每篇论文的成本约为 15 美元（约 107.62 元）。
Sakana AI同时还推出AI 审稿人，能对 AI 写的论文进行评审，提供改进意见。目前AI科学家和AI审稿人都已开源。（来源：量子位）
7、AI 数据雪上加霜，MIT 发现网页数据的公开共享正走向衰落
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能，但 MIT 等机构最近的一项研究发现，曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
随着 GenAI 产品开发和研究变得越来越广泛，训练数据的抓取许可也越来越成为受关注的话题。
最近，吴恩达在网站 The Batch 上提及了一篇有关数据许可的研究，其结果似乎让本就迫近的「AI 数据荒」雪上加霜。
研究人员发现，C4、RefineWeb、Dolma 等开源数据集所爬取的各种网站正在快速在收紧他们的许可协议，曾经触手可及的开放数据越来越难以获取。
这不仅会影响商用 AI 模型的训练，也会对学术界和非营利机构的研究造成阻碍。（来源：新智元）
8、IBM 推出生成式 AI 网络安全助手
IBM 宣布在其托管威胁检测和响应服务中引入生成式 AI 功能，供 IBM Consulting （IBM 咨询）的分析人员使用，从而协作客户推进和简化安全运营。
全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的数据和 AI 平台 watsonx 构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。
除了被纳入 IBM Consulting 的威胁检测和响应服务，Cybersecurity Assistant 还将成为 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一个 AI 服务平台，包含为 IBM 咨询顾问量身定制的 AI 资产。（来源：IT之家）
每日投融资事件
1、AMD 完成收购欧洲最大私人 AI 实验室 Silo AI
AMD 宣布已完成对欧洲最大私人 AI 实验室 Silo AI 的收购，交易金额约为 6.65 亿美元，采用全现金支付。至此，Silo AI 的科学家和工程师正式加入 AMD 大家庭。
AMD 加速计算事业部（AIG）高级副总裁 Vamsi Boppana 强调，Silo AI 团队拥有丰富的 AI 模型开发和集成经验，尤其在大型语言模型方面表现出色，这些能力将显著提升客户在 AMD 平台上构建高性能 AI 解决方案的体验。
Silo AI 的客户包括安联保险、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等行业巨头。此次收购不仅确保 Silo AI 继续使用 AMD 芯片和技术，还将助力 AMD 推进开源生成式 AI 训练和应用软件的开发。（来源：IT之家）